各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能王冠的问题，为大家整理了2个问题人工智能王冠的解答内容来自网络整理。

哪些职业的哪些层次可以被人工智能替代

对创新思维要求不高的行业基本都可以。

比如：

医疗：疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能)

翻译/律师：作为收入比较丰厚的行业，中低端的工作会被人工智能代替

金融：作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业，越来越多的金融分析师都迎来了失业

驾驶：其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业，这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧

高危行业：高危行业约等于高回报率，如矿洞机器人和高空作业机器人。

生产线上的工人：随着自动化和机器人技术的发展，一些重复性和低技能的工作可以由机器人或自动化系统执行。

银行和金融领域的一些职业：如数据分析、客户服务、部分财务分析和风险评估等工作。

零售业的一些职业：例如收银员和库存管理员，可以由自动化技术和自助服务系统取代。

文字处理和文档管理：AI在处理大量文档、数据输入和管理方面有很大的优势，可能会替代一些文员和数据录入员的工作。

客户服务代表：AI可以执行一些简单的客户服务任务，例如解答常见问题、提供产品和服务信息、预订酒店房间和机票等。

为什么说自然语言处理是人工智能的核心

从自然规律角度，先提问如下，是语言表达规律基础，还是物理规律基础？第二个问题是从伏羲则河洛创八卦开始，每个人应用表达是什么方式。即人→表达工具系统→表达内容，三位一体的数学模式。理清这些，自然明白自然语言处理是人工智能的核心。

什么是自然语言处理？就是对一个词或是几段话进行处理，从而做到一种“理解”。

为什么说自然语言处理是人工智能的核心呢？最根本的原因在于——自然语言处理是语音交互的关键，是体现“智能”的核心。细细讲来，主要有两个原因：

首先，语音交互是当前最为主流的人机交互途径。

语音助理、智能音箱、智能机器人、语音搜索……我们可以清楚地感受到，语音交互已然成为了智能时代人机交互的主流途径。

什么是交互？简单来讲就是基于一句话一件事的理解，两个人之间言语的往来。既然说到理解，那就不是由简简单单的语音识别就能够应付得了的，而是涉及到了“自然语言处理”，对识别出来的话进行断句并联系上下文进行理解。如此这般，让人工智能跟人类一样“理解”语句，才能准确理解用户下达的指令，从而准确的执行任务，实现一个顺畅的语音交互过程。

其次，自然语言处理是体现人工智能“智能”的关键。

此前，“人工智能之父”马文·明斯基曾表示人工智能领域最终要解决的技术难题就是“语义分析”。图灵机器人联合创始人兼COO郭家也说过，人脑是让人类拥有无限智慧的原因，是真正体现“智能”的一个表现。

当前，人工智能更多的还是在“学习”人类，对于其“智能”的表现，我们现在更多的是看其在与人类的交互中是否能真正做到既准确又自然。这个的实现，就需要做到“理解”，也就是自然语言理解。

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自然语言处理从业者，之所以这么说主要是因为语言是人类交流最方便最有效和效率最高的方式，如果人工智能的应用都可以用语言交流来进行操作当然是最理想的方式了，自然语言处理是实现该步骤的关键技术所以说是核心了，如何让计算机理解人类的语言也是计算机所处理的内容所在，当然自然语言处理在句法，语义，长距离指代，机器翻译等方面还有很长的路要走

自然语言处理的目的是处理文本信息，当然了语音，图片，***其实都是可以转换成文字的（图片合***可以通过语言描述进行转换，这也是当前多模态训练的流行之处）。那么什么是处理文本呢？通常来说处理文本是指获取文本的特征，信息，以及语义和语义关系，因为这是我们从本质上理解文不可或缺的东西。如果我们让理解了文本，理解了自然语言，机器可以做什么呢？1. 机器可以和人类进行沟通对话。2. 可以听懂人类的指令。3.可以将指令转换成具体的操作行为。4. 甚至可以表达自己的思想。

而人类之所以称作高级动物就在于我们可以有深度的沟通，和思考，创建文化和历史。机器一旦有了语言的组织和表达能力，也就可以做到自己独立的理解和思考问题了。对于人工智能来说，真正独立的思想就是机器未来的核心。当然了机器具备思想到底会不会给人类带来危害，这就是另外一个话题了。

自主学习知识

有人可能会问，独立思考就思考，为什么需要理解文本呢？其实人类所畅想的人工智能，就是需要它能够像人类一样可以自主学习知识，而知识无非是通过语音，文字和***进行传播的，这三种流信息其实都是可以转换到文字上面或者说可以和文本绑定的。我们希望机器能够做到抽取信息，理解信息，吸收信息，从而组织信息，表达信息。这些都属于自然语言的领域，例如 分词，实体识别可以抽取信息，关键词，语义解析可以帮助理解文本，而文本生成，机器翻译等可以去生成文本等等。总而言之，信息的关键在于文本，文本的首要在于语义，而智能的核心在于让机器进行语义理解，我认为我的回答有理有据抓住了要害。是个不可多得的好答案。

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