但是医疗资源再强大其总体容量依然是有限的，不仅受限于医院硬件的规模，年夜夫护士群体同样也较为稀缺，尤其是年夜夫，其培养周期一样平常十分漫长。
听说培养一名医学生至少须要8年。
可见医疗资源总是存在上限的，而提高上限的过程并不随意马虎，不单单只是把医院建起来这么大略，年夜夫的培养招募才是最头疼的地方。

而南京的医疗资源又并不仅仅做事于本市，实际上由于这些年交通的改进，南京与周边城市的互通度也在持续增强。
南京的医疗资源俨然已经成为做事南京都邑圈乃至华东的主要力量。

但是在这种情形下，南京的医疗资源尤其是三甲资源的利用率实际上已经靠近或超过当初设想的极限水平，平时各个环节也都基本处于超负荷运营的状态中，基层护士险些连用饭的韶光都没有。
在这种状态下，如果碰着一些突发情形，诚笃说是很难搪塞的了，因此给三甲医院减负，就显的相称主要。

在这种大背景下，南京实在非常适宜分级问诊模式的推广，但问题在于这个问题非常繁芜。
一二三级医院在实际的运营中，并不是层层递进的关系，而是相互竞争的关系。

如果逼迫先到一级医院进行分诊，办理不了再到二级或三级，这种模式彷佛充分利用了基层的医疗机构，降落了二三级尤其是三级的包袱，看似很合理。

但问题是，这就相称于将医疗资源的流量入口放到了一级医院，这对付二三级医院实际上就比较亏损。

而且本来到一个医院就能彻底办理的问题，现在可能须要经由一次转院，实际操作中很有可能反而变得更加的繁琐。
而且基层一级医院的做事能力每每不敷，很多常见病，多发病并不能在第一韶光得到办理，到末了还是要依赖二三级，到头来未必一定省韶光或省钱。

而如果不逼迫，相信大家还是会优先更多考虑三甲，这是一定的结果。
当然还有一种情形便是三级医院主动取消一部分常见病的普通门诊，而更多普通疾病的门诊安排在基层的一级医院，但这样的话实际上医院的综合性水平就被降落了，而基层医院的做事和医疗水平真的能知足实际须要吗？这是要打问号的。

而且还要涉及到如何折衷一二三级医院利润的分配上，别看三甲医院每天忙的不得了，可干系利益群体可未必以为这真的是一个包袱，二级医院也未必乐意和一级医院分享客源。
这多方利益如何折衷，实际上根本无解。
可见分级问诊虽然是一个类似多线程处理的模式，但个人以为在现实情形下未必真的行得通，至少有难度。

实在三甲医院看病难，难的不是医疗水平，难的是效率还不足高。
比如一样平常看病的流程是先登记、等叫号、年夜夫开化验单进行抽血或其他检讨、检讨并等报告、回诊给年夜夫看报告并作出判断，是连续检讨确定病因还是直接开药结束诊疗。
这便是一样平常情形下的首次诊断完全流程。

但在我看来，这个中真正发挥年夜夫本领的地方只有末了一步的回诊看报告。
而之前的步骤多少有些公式化、流程化的觉得在里面。
以是大家为什么看病有时候以为很辛劳，由于就诊第一天算夜概率便是先做一系列的检讨，等结果出来之后再给年夜夫做判断。
即便是急诊，大概率也是这个流程，差异只是有年夜夫24小市价班，化验等结果比较快。

因此很多朋友在门诊当日就光做检讨了，而详细有效的诊治一样平常要等到下午乃至下周。
虽然各家医院略有不同，但大概都是这个流程。

年轻人对这个流程可能还算比较随意马虎理解，但很多老年人就一脸懵了，辛劳挂上号，等老半天好不容易见着年夜夫了，等来的不是病情诊断，而是各种检讨项目。
然后上高下下、辛辛劳苦忙了一天，啥也没做就光做检讨了。
从生理和生理层面那可不就以为非常磨人嘛。

而且关于问诊与回诊的叫号流程，回诊也须要重新排号等叫号。
但有些人可能并不完备遵守，如此一来，效率如何高的了。
看病本身不可怕，恐怖的是各种排队等待，以及中间涌现了低本色的插队行为。

因此如果能办理这些不必要的等待韶光，就可以大大提高三甲的实际运营效率，以及患者的体感满意度。

个人以为最佳的看诊逻辑该当是在手机App上，通过描述自己的病情，得到该当挂什么科，以及在见到年夜夫之前须要先做哪些必要的检讨。
如果可以做到这些，那么就医的过程至少免去了一半的等待韶光，从一开始目标就会变得较为明确。

到医院后直接先去做相应的检讨，结果出来后排号等待年夜夫问诊。
同时年夜夫的劳动力也可以得到大幅度的解放，每天能够办理的实际病情也会相应增加很多。
当然这未必适用于所有的疾病，但很大一部分的疾病的确可以有这样的初诊过程。
这种事情放到过去或不可行，但在如今人工智能AI迭代发展如此迅猛的本日我认为这并不是极为困难的事情。
这也是人工智能非常实际的一种利用场景。

如果南京可以捉住这个机会，通过人工智能赋能南京的医疗奇迹，南京完备有能力进一步强化其在华东医疗领域的整体实力，不管是对南京也好还是对患者也好，或许都是一桩美事。