AI 运用在医疗保健领域发挥着越来越关键的浸染，微软表示 TRAIN 的目标是确保这些 AI 运用的质量、安全性和可信度。

多家医疗机构参与了 TRAIN 项目，IT之家附上列表如下：

微软联袂多家机构推出TRAIN：确保安然、可托赖地开拓医疗AI应用_人工智能_医疗保健 智能写作

AdventHealth

Advocate Health

Boston Children’s Hospital

Cleveland Clinic

Duke Health

Johns Hopkins Medicine

Mass General Brigham

MedStar Health

Mercy

Mount Sinai Health System

Northwestern Medicine

Providence

Sharp HealthCare

University of Texas Southwestern Medical Center

University of Wisconsin School of Medicine and Public Health

Vanderbilt University Medical Center

TRAIN 项目采取多方互助办法推进：

最佳实践互换：成员组织分享人工智能安全实践、监控算法并负任务地管理人工智能。

AI 注册：建立一个安全的门户网站，简化临床 AI 运用的注册。

成果衡量：评估人工智能性能的工具，强调偏差检测和隐私保护。

联合 AI Outcomes Registry：各国注册机构可在成员机构之间安全共享成果。

TRAIN 项目希望互助促进公正和无障碍

TRAIN 将其上风扩展到大型机构之外。
通过与 OCHIN（做事于全国社区卫生组织网络）和 TruBridge（社区医疗保健的渠道）互助，TRAIN 确保各种规模的组织都能得到负任务的人工智能。

微软环球首席医疗官兼医疗保健副总裁 David Rhew 博士表示：

说到人工智能的巨大能力，毫无疑问，这项技能具有改变医疗保健的潜力。
然而，负任务地履行该技能的流程同样至关主要。

通过共同努力，TRAIN 成员旨在建立负任务的人工智能操作最佳实践，帮助改进患者的治疗效果和安全性，同时促进对医疗人工智能的信赖。