这种“自我驱动”的系统以机器学习算法为根本，可以创造新的反应和分子，许可利用数字化学数据驱动的方法来定位感兴趣的新分子，而不是局限于一个已知的数据库和常规的有机合成规则。
其结果可能降落创造新的药物分子、新化学产品(包括材料)、聚合物及用于高科技运用(如成像)分子的本钱。

人工智能机械人助力快速创造新分子_分子_化学 AI简讯

研究小组通过利用18种不同的起始化学物质的组合来仿照大约1000种反应，展示了该系统的潜力。
在探索了大约100种的可能反应后，机器人能够以超过80%的准确率预测出哪些初始化学物质的组合该当被探索以产生新的反应和分子。
通过探索这些反应，他们创造了一系列以前不为人知的新分子和反应。
研究职员创造了4个新反应，个中一个反应被归入已知最独特反应的前1%。

研究者表示，这种方法是化学数字化的关键一步，它将许可对化学空间(chemical space)进行实时检索，从而帮助新药物的创造，并减少本钱，节省韶光，提高安全性，减少摧残浪费蹂躏，帮助化学进入一个新的数字时期。

来源：科技日报