据外媒New Atlas宣布，如果你正在演习成为一名音乐会小提琴手，你不肯望你的技巧仅仅是足够好。
一个新的打算机系统可能很快就会供应帮助，由于它利用人工智能技能来识别用户的运弓技能，乃至可以见告他们如何提高他们的表现。

未来的小提琴手可能由人工智能培训_小提琴手_体系 文字写作

该系统是由西班牙庞培法布拉大学Universitat Pompeu Fabra (UPF)的科学家们发明，利用手势识别Myo臂章演习系统，以追踪专业小提琴手的右臂动作，由于其利用了Détaché(分弓)、Martelé(槌弓)、Spiccato(跳弓)、Ricochet(抛弓)、Sautillé(弹跳弓)、Staccato(连顺弓)和Bariolage(色彩奏法)等弓法。
此外，演奏的音频将被同时录制。

小提琴手麦德雷尼•米歇儿(Madeleine Mitchell)被约请参与帮忙开拓该系统

然后，基于机器学习的算法将手臂运动与相应的音频进行比较，确定在每种弓法中哪种运动产生哪种声音。
当系统随后卖力识别小提琴手正在利用的弓法时，它可以达到94%以上的准确度。

现在，研究职员希望这项技能一旦得到进一步发展，就可以用来为学生供应实时反馈，向他们展示他们的演奏办法与专业职员的不同之处。

这项由David Dalmazzo和Rafael Ramírez领导的研究，已在最近出版的《生理学前沿》(Frontiers in Psychology)期刊上揭橥。