作者：戴双兴（福建师范大学经济学院副院长、教授，福建省***新时期中国特色社会主义思想研究中央特约研究员）、张若宇（福建师范大学经济学院博士生）

在大数据、云打算等核心技能的推动下，人工智能迎来前所未有的发展机遇，成为引领新一轮科技革命和家当革命的计策性技能，为经济高质量发展注入了新动能，是加快造就和发展新质生产力的主要引擎。

人工智能是数据、算力、算法协同浸染的集中表示。
从长远看，人工智能是引领未来的计策性技能，“人工智能+”行动在各领域各层次赋能新质生产力发展，在微不雅观层面促进企业形成“人工智能+技能创新”，在中不雅观层面推动家当形成“人工智能+家当发展”，在宏不雅观层面形成“人工智能+宏不雅观调控”。

微不雅观层面：以企业技能创新支撑新质生产力形成。
人工智能以打破性技能驱动企业研发、生产、营销等环节进行技能创新。
在研发环节，以天生式人工智能技能为代表的新一代人工智能技能可以为产品和方案的设计供应新思路，并通过参数校核和布局优化，减少企业研发设计耗时，降落研发本钱，推动产品不断更新，打造企业新的代价增长点。
在生产环节，深度学习、算法优化、数据剖析等人工智能技能，帮助企业广泛采集市场数据信息，并借助其高效的信息整合天生能力以及较低的试错本钱，根据客户需求不断调度参数，创新企业生产流程。
在营销环节，人工智能利用关键词提取、情绪剖析等技能，对消费者行为、偏好等数据进行网络剖析，帮助企业更好把握市场趋势，进行个性化、精准化的产品做事推送。

中不雅观层面：以构建当代家当体系赋能新质生产力发展。
家当是生产力变革的详细表现形式。
一方面，人工智能赋能传统家当转型升级。
这紧张有两种模式,一是通过人工智能技能开拓更加高端化的产品，实现传统家当的跃升；二是通过人工智能技能再造传统家当生产流程和工艺技能。
另一方面，人工智能赋能新兴家当和未来家当发展。
人工智能作为引领未来的计策性技能，能够为科技创新供应动力，造就壮大新兴家当，布局培植未来家当；同时，为根本科技领域的创新打破供应新路径。

宏不雅观层面：以实现宏不雅观经济精准调控助力新质生产力发展。
宏不雅观经济精准调控的有效性很大程度上取决于政府对各行各业产供销等经营数据的获取和剖析能力。
人工智能以其精良的数据挖掘能力和科学的算法剖析模型，提高了政务做事的数字化和智能化程度，基于天生式人工智能大模型所搭建的政务系统，能够实现政务数据有效对接，提高获取数据的全面性、真实性和有效性，依据算法模型对干系经济数据进行深度挖掘剖析，帮助政府更加深入地节制经济发展动态，更为精准地进行市场剖析、形势研判和政策仿照，为宏不雅观经济的精准调控供应决策依据。

应牢牢环绕新质生产力的发展方向，充分发挥我国超大规模市场运用处景丰富的独特上风，加快人工智能关键核心技能攻关，统筹折衷人工智能数据、算力和算法三大核心要素，大力开展“人工智能+”行动，着力推进新质生产力发展。

第一，加大人工智能关键核心技能研发，夯实人工智能新质生产力的算法支撑。
应发挥新型举国系统编制上风，加强对人工智能技能的根本理论研究，加快建立关键共性技能理论体系，推进关键性颠覆性技能创新和成果转化。
一要加快履行高端智能芯片重大专项，提升智能芯片设计能力和制造水平。
二要前瞻布局通用人工智能前沿技能研究，环绕算法、算力等大模型底层技能，加快推动大模型算法等核心技能打破，研发具有多模态数据、知识深度领悟的垂直领域大模型，形成上风行业自主可控的人工智能大模型完全技能体系。

第二，加快构建全国一体化算力网络，夯实人工智能赋能新质生产力的算力支撑。
加快构建高水平算力传输网络，培植国家智能打算中央，科学统筹全国算力网布局，积极推进算网深度领悟。
鼓励各地建立领悟算力中央，打通分散的算力集群，链接各级枢纽节点，促进算力资源有机协同，提升算力网络传输性能和相应速率，提高我国算力资源综合利用效率。
鼓励多元主体参与算力资源培植，不断优化营商环境，吸引企业投资算力家当，促进算力家当发展和算力网百口当链生态培植。
探索建立统一的算力做事标准和算力做事计费模式，形成算力并网、调度和运营体系，构建垂直管理的多层级算力调度中央，实现算力资源稠浊支配和统一调度。

第三，加强高质量数据要素供给，丰富人工智能赋能新质生产力的数据资源。
加快打造数据开放共享平台，实现全数据类型和全业务范围数据的统一管理，打通数据跨地区、跨领域、跨平台传输的障碍，降落数据获取和交易的本钱，为市场主体供应便捷、高效的数据传输体验，推动数据高效利用。
加强数据资源整合，重点加强研发设计、生产制造、经营管理等各家当环节的数据搜集，培植一批范例场景的高质量公共演习数据库，降落模型演习门槛，推动数据在家当发展中的广泛运用和深度领悟。
不断完善数据安全和隐私保护机制。
构建事前预防和事后监管相结合的模式，通过搭建城市可信数据空间并领悟多种技能能力，知足授权数据安全存储、可信传输等数据流利需求，同时不断推进干系法规政策的制订和履行，为数据开放共享保驾护航。

第四，拓展人工智能赋能场景运用，加强人工智能赋能新质生产力的落地推广。
充分发挥政府勾引浸染，加强人工智能技能创新、场景运用、家当生态的一体化布局，造就一批人工智能领域的科技领军企业，进一步深挖长尾场景代价。
加大资金投入力度，鼓励市场主体在国民经济重点行业挖掘智能运用处景，积极构建市场潜力大、投资效益突出、示范带动和促进技能迭代升级浸染明显的重大运用处景，打造一批可示范和可推广的科技运用处景样板。

第五，加强人工智能人才培养和引进，夯实人工智能赋能新质生产力的人才支撑。
一方面，加强人工智能专业技能人才培养。
加快学科体系培植，推进高校人工智能干系专业培植，加强企业与干系领域高校、科研机构的产学研用互助，努力打造人工智能专业人才培养的良好生态系统；另一方面，加快人工智能环球顶尖人才引进。
完善人才引进干系政策，探索建立差异化、长周期、多元化的专业人才评价体系，为国际海内高端人工智能人才引进供应便利条件。

第六，加强人工智能领域安全监管，夯实人工智能赋能新质生产力的安全支撑。
应加强对人工智能根本举动步伐的网络安全监管，加大网络安全领域运用处景技能研发。
通过前瞻性研判，主动识别戒备人工智能领域潜在风险，确保人工智能技能安全可靠。
进一步完善隐私安全、数据保护等人工智能领域干系法律法规，加大对违规行为的惩罚力度。

《光明日报》（2024年07月11日 16版）

来源： 光明网-《光明日报》