作为一名风险投资人，我很幸运地看到和评估了许多与人工智能有关的创业公司（把稳：这个术语有一些baggage。
为了本文的目的，我可以互换利用AI和ML，以使事情变得更大略）。

目前，人工智能运用到了一些你能想象到的所有领域中，包括从工业能源的利用到找到得当的gif动图。

利用人工智能来改进和解决当今紧迫的商业和社会问题，是我认为科技发展的一个决定性趋势。
而且，我非常高兴能在个中扮演一个眇小的（或者说无关紧要的）角色。

我也坚信，精确的分类与定义是精确阐明和理解事物的关键，人工智能也不例外。

就现在而言，人工智能行业在分类方面非常不明确：给我的觉得便是，人工智能公司彷佛是在没有明确界线的情形下被堆放在一起了。
很显然，这可能会让事情变得更加混乱，让人工智能这个场景更难被人所理解。

例如，我在CB Insights的朋友们做了一份名为“AI创业公司100强”的市园地图。

这是CBI供应的一个非常好的资源，它按照人工智能公司所从事的行业给它们进行了详细的划分。
但如果仔细不雅观察的话，这些分类并不是非常完美的，也不折衷。

比如说，汽车、机器人和医疗行业都是行业，但文本分析和视觉是运用。
那么，供应核心AI技能的公司该当放在哪里呢？这是人工智能领域不同的层面，可能不应该在一张舆图上。

在我看来，有三种类型的人工智能公司——核心、运用和行业，分别代表着人工智能领域的不同赛道。

核心人工智能公司（Core AI Companies）

核心的人工智能公司开拓的技能可以改进人工智能创建或支配过程本身。
以下是这一赛道中的一些方向，以及几家正在进行创新的公司：

数据洗濯：Trifacta，Paxata，Wealthport，Datalogue

建模（Modeling）：Sentient，Petuum，MLJar

支配（Deployment）：Yhat，Seldon

这些公司都在人工智能的某些特定的、与行业无关的领域进行创新。
个中一些公司开拓的是特定的工具，而另一些公司则声称能创造一个全新的人工智能，将彻底改变其事情办法（比如2015年旁边的Geometric Intelligence）。
如果你投资的是核心的人工智能公司，你该当对这条赛道的事情事理有一个很好的理解。
如果你是这些公司的创始人之一，你该当有在规模上支配机器学习和人工智能的履历。

运用人工智能公司（Application AI Companies）

在更详细的方面，运用人工智能的创业公司开拓的技能，可以帮助不同行业的公司利用人工智能完成一项特定的任务。
和上面提到的一样，下面是这个赛道上的一些方向和一些有趣的公司。

剖析和理解文本：Indico, Synapsify, Lexalytics

剖析和理解图像和***： Clarifai, Kairos, Imagry, Affectiva, Deepomatic

机器人/语音：Init.ai, MindMeld

行业人工智能公司（Industry AI Companies）

人工智能公司的末了一个赛道是将这些技能运用于特定垂直行业的特定业务问题。
毫无疑问，这一种别中的创业公司的数量是最多的，而且在很多方面代表了人工智能的真正前景——用新技能办理实际的和迫不及待的问题。
在这方面，想要供应一些企业的例子就更随意马虎了。
它们的愿景格式总是“XXX的人工智能”：

DigitalGenius：用于客户支持的人工智能

Cylance：防止网络威胁的人工智能

X.ai：安排会议的人工智能

Drive.ai：自动驾驶汽车的人工智能

现在你或许已经理解——这些公司的共同主题是，他们将机器学习/人工智能运用到特定的问题或领域中。
在研究这样的投资时，投资者会同时稽核人工智能本身（如果它运行良好的话）和特定的商业案例（不管它是否令人信服）。

比如说，在X.ai的案例中，投资者会想知道人工智能是否有效，但他们也会研究人工智能是否是办理日程安排问题的最佳办法，以及日程安排是否是一个值得办理的问题。
对付其余两个赛道上的公司来说，很少考虑这方面的成分。
这一赛道上的人工智能公司的创始人常日都没有人工智能履历，乃至可以是非技能职员（当然，有得当的支持团队和CTO）。

人工智能“光谱”

为了理解更好地比较这些赛道之间的差异，我们可以用两个关键的轴来定义和评估这些类型的公司:ROI韶光轴和适用性，这两者都来自于客户的角度。

上轴代表客户的投资回报率韶光线，而下轴表示不同类型的企业的适用性。

核心人工智能：一项可能须要韶光才能得到回报的重大投资，但可以为险些所有行业带来好处。
它们的成果常日会被数据科学家或其他技能职员利用。

运用人工智能:一种中期投资，可以很快被证明是有用的，但须要一些韶光来整合到业务流程中。
与详细业务的多个部分干系，并且由技能职员和非技能职员利用。

行业人工智能：一项险些可以立即支付股息的投资，但它只会办理一种特定类型的问题。
由非技能职员（发卖、市场营销等）紧张利用。

这些分类是通用的，以是肯定有例外（比如核心人工智能可以快速支配，等等）。

投资者的视角

作为一名剖析师，当我从事研究事情时，我试图将公司归类为个中的一种，由于它们都是非常不同的投资标的。
详细来说，它们在客户组织中的不同点交付，须要不同的交付周期，并须要花费不同的韶光和精力去履行（ROI韶光轴）。

与我交谈的大多数公司（大概80%旁边）都在从事某种行业人工智能的事情。
在剩下的20%中，15%是运用人工智能公司，5%是核心人工智能（大致是这样）。
不过，其他投资者，尤其是只关注人工智能的投资者，可能会有不同的划分标准。

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编辑：郝鹏程）