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初学者应该如何从零开始学习人工智能

首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以使用tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。

而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工智能和补充必需的前置知识。

最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。

编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。

AI入门学习及常用技巧

①语音、语调要准确，拼读规则要掌握

　　学法语，首先碰到如何发音，如何拿调的问题。语音语调好，就像能写一手好字，或衣着整洁，给人以好感。因此，不要仅满足于能让人吃力的听懂，而要让人与你交谈时感到愉快，乃至惊喜。所以，这一阶段没法自学，一定要有老师指导。

因为自己发音是否准确不一定都能自己鉴别，发音时有关发音器官的部位也需老师指点，更不要说有的同学会碰到清浊音分不清，[n]、[l]不分等发音上的困难。 在老师指导的前提下，通过听录音模仿，把语音、语调掌握好。

　　②拼读规则很重要

　　掌握了这些规则，即使单词不认识也能读出来。

更何况，许多法语词典里没个单词都注有国际音标。掌握拼读规则，自然是要分清字母名称与音素 (元音与辅音)。例如，字母e在不同情况下可以发[e],甚至不发音，字母y 读作[igr k]，不要与音素[y]搞混。字母顺序掌握是否熟练也将决定 你将来查字典的快慢。

　　③学法语也必须天天练，反复练

　　首先要大声练。有的同学怕难为情，练的时候嘴唇不怎么动，声音很小。这种学法会使你大声说时语音语调有走样的可能。课堂上需大声练，课堂外也应大声练。另外要天天练，即使是周末，也应拿出一两个小时练，放假时决不能连续几天不碰，这对初学者来说是十分忌讳的。

法语强化教学通常进度偏快。一天不学，一天不练就有可能产生不利影响，时间长了就可能跟不上，就可能失去信心。再者要反复练，短文都因能够背诵，常用句子应该能够脱口而出。这要下苦功夫，没有捷径可 走。

　　④用"滚雪球"方法学法语

　　一本好的教材应该体现"滚雪球"原则，不能每课书之间毫无联系，老师当然也应该在每教新课时，要与已教的语言素材相结合。

学生在学习时要有意识的把已学的东西与新学的东西有机结合。换言之，尽可能把已学的东西移入新的情景，用新的语法、词汇、修辞手段重复、扩充、应用。

希望对学习法语的初学者有所帮助。

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