这是一本在环球范围内享有盛誉，134个国家或地区的1500多所高校高度认可的，被公认为是“人工智能领域最好的”教科书。

伴随着人工智能的爆炸式发展，《人工智能：当代方法》始终站在领域的前沿，不断推出新版本，第4版一经出版便荣登IT图书脱销榜第1名，豆瓣评分高达9.6分。

以下内容来源于吴军博士的推举序。

斯图尔特•罗素教授和彼得•诺维格博士的《人工智能：当代方法》一书，是美国最为经典、最具威信性的大学教科书。

《人工智能：当代方法（第4版）》平装版分高下册

说它经典，是由于这本书长期以来都是美国大部分有名大学人工智能课程的教科书，本日也已经被全天下1500多所大学采取为教材，其内容覆盖了到每一版出版时为止天下人工智能的主流技能和方法。
说它威信，是由于这本书是险些所有人工智能从业者的参考书，但凡人们对某些人工智能的观点发生争议时，就会以这本书的讲述为准。

2002年，我有幸成为诺维格博士的下属，先后在谷歌公司的搜索部门以及研究部门从事与机器学习干系的事情。
诺维格博士是作为人工智能专家和科技管理者，被谷歌公司请来卖力研发事情的。
在我和他共事的十多年里，我们在研究事情中和私底下有很多互换。
诺维格博士是一个卓有远见的管理者，也是一名根本极为踏实的技能专家。
他并没有由于繁忙的管理事情而放松对新技能的学习和研究。

罗素教授是诺维格博士的同事和朋友，他一贯生动在人工智能学术研究的第一线，并曾经担当加利福尼亚大学伯克利分校打算机系主任。
罗素教授的研究横跨人工智能的很多领域,包括机器学习、统计模型、知识表示、实时决策、打算机视觉，以及近年来比较热门的强化学习。

可以讲，这两位作者是近20年来世界人工智能领域最威信的学者，他们每过一段韶光都会更新这本已经非常脱销的教科书，将最新的研究成果和理论方法弥补进去。
而我有幸见证了他们每一次版本升级的过程。
《人工智能：当代方法》的第1版出版于1995年，当时虽然已经有了基于数据的方法，但是从20世纪60年代到20世纪80年代,传统的人工智能方法依然在学术界占主导地位。

因此本书第1版的紧张内容只包含了这次出版的第4版的第二部分和第三部分，即智能问题的求解和有关知识表示与推理的部分。

20世纪90年代实在是人工智能发展的迁移转变点，传统的基于规则和推理的人工智能发展走到了本日，数据驱动的人工智能方法变得越来越主要。
因此，在2003年，两位作者更新了这本书，加入了与统计有关的内容，即这次出版的第4版的第四部分和第五部分。

在21世纪的前10年，人工智能中的机器学习、自然措辞处理和打算机视觉三个领域发展迅猛，因此，几年后，诺维格和罗素决定再次更新升级这本书。
在那几年里，诺维格博士和我们这些一线的研究职员有着密切的沟通和谈论，而罗素教授一贯在伯克利传授教化和做科研，因此他们节制着最新的人工智能发展动态。

但是，由于当时他们都在各自的机构担当要职，非常繁忙，写书的事情一拖再拖。
末了，诺维格博士为了专心写书，申请了三个月的学术休假，在阔别鼓噪的加拉帕戈斯群岛专心写作。
两位作者终极在2009年完成了本书的第3版,第3版加入了当时全天下最新的人工智能研究成果，并且构建了这本书本日的构造。

进入21世纪的第二个十年，人工智能的发展进入到一个黄金期。
人工智能以大数据、深度学习、增强学习为根本方法，在很多领域取得了重大打破，不仅办理了浩瀚科研问题，还将数据挖掘、打算机视觉、自然措辞处理、机器人、机器学习等技能运用到了更广泛的领域。
这期间，诺维格博士也不再承担谷歌公司的管理事情，他在大学里潜心传授教化，和罗素教授一道,把他们在教室上所讲授的人工智能的前沿知识增加到现在的第4版中，同时他们在全书的第一部分和末了一部分加入了关于对人工智能历史和全貌的详细描述,以及他们对人工智能社会意义的理解。

虽然从构造上看，第3版和第4版相差不大，但是第4版增加了大约四分之一的新内容，特殊是与深度学习和强化学习有关的内容。
同时，他们更新了之前版本中已有章节的部分内容，删除了一些过期的内容（紧张是那些曾经利用过的，现在不再主要的人工智能方法和技能）。
因此，可以讲目前这本书的第4版险些涵盖了人工智能从业者须要理解的人工智能领域的所有基本内容。
比拟第1版，第4版的厚度险些是它的两倍。

由于这是一本近千页的“巨著”，内容非常多，信息量极大，不同的读者在阅读这本书时可能须要采取不同的办法。

第一类读者该当是正在从事人工智能研究的人，包括高校的研究生、西席和公司里的研究职员。
我建议这一类读者从头到尾负责阅读每一章，如果有必要，还须要阅读个中一些参考文献，这样才能对人工智能有完全的、深刻的理解。

第二类读者是大学的本科生。
他们该当在任课老师的辅导下系统阅读每一部分中的重点内容。
比较较而言，从第四部分开始的内容更新也更主要，须要重点阅读，当然第一部分是对人工智能的全面描述，对每一个人理解这个领域大有裨益。

第三类读者是已经对人工智能有了一定理解，在事情中须要用到人工智能技能的人，如公司里的工程师或者做研究的博士生。
他们可以把这本书作为参考书阅读，用到哪一部分内容直接阅读即可。

这本书的好处是，每一部分，乃至每一章都相对独立，跳过前面的内容不影响阅读后面的内容。

当然，如果还有一些非打算机专业的读者对人工智能感兴趣，重点阅读第一部分和末了一部分就好了。
如果这些读者依然有兴趣阅读全书也是没有问题的，由于这本书措辞浅近易懂，逻辑性强，并不须要读者具有很强的技能背景，大家只要跟随作者的思路从每一章的开始阅读即可。
如果碰着不懂的地方，可以直接跳过去。

比较书中的一些公式和算法，更主要的是读懂书中的观点，并且理解每一种方法的来龙去脉。

《人工智能：当代方法》一书版本更新的过程与人工智能的发展过程是相同等的。
通过这本书，读者不仅能够节制与人工智能干系的理论和技能，还能把握人工智能发展的规律。

因此，这是一本适宜各种人群的专业好书。