详细到数据方面，IDC估量2024年AI PC的出货量将达到5420万台，霸占全体PC市场的21%销量，到2028年，估量出货量比例将增至60%旁边。
而AI PC的***，则要追溯到去年9月，英特尔CEO帕特·基辛格首次提出“AI PC”的观点。

此后，各个OEM厂商迅速跟进，今年上半年，所有主流PC终端品牌，都已经推出了搭载英特尔Ultra处理器的AI PC产品。
英特尔中国区技能总经理高宇在与钛媒体APP互换中表示：“AI PC将会拉开PC新时期的序幕，自AI PC观点提出往后，英特尔也在与终端厂商通过推动产品创新、打造AI生态、落地AI运用等方面，帮助AI PC不断深入消费者心智。
”

AI需求正在改变芯片的架构设计

最早的个人电脑之一Kenbak-1

回顾PC（Personal Computer个人电脑）的发展史，‌自1975年出身至今，其已有约49年的历史，当前大家在谈论的“AI PC”也并不是PC在运用处景亦或是形态上的第一次改变。
从最初的台式机进化到具备便携属性的条记本、强调高度集成化的一体机，再到近十年逐渐被带火的电竞主机、游戏本，PC一贯都在随着人们需求的迁移而变革。

与前几次PC革命比较，AI PC也有其分外之处，此前的变革，每每不仅显现在运用定位上，同时也会表示在外不雅观、构造设计等详细的形态变革当中。

而AI PC与传统的条记本电脑放在一起，仅凭外不雅观层面很难对它们加以区分，彼此之间的差异，更多地表示在“芯片算力”和“运用”当中。
更详细地说，所谓的AI PC，便是在芯片层面加强了AI算力，同时能够对AI运用运行效率增强的PC产品。

英特尔中国区技能总经理高宇

高宇表示：“英特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄条记本形态，它所强调的场景运用，实际上是利用AI通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大措辞模型，为用户实现丰富的AI运用处景。
”

因此对付OEM和芯片厂商而言，AI PC时期，更须要环绕作为算力核心的芯片发力，比如依赖酷睿Ultra处理器的AI算力，进行条记本电脑形态创新。
与此同时，OEM厂商还在不断开拓各自的AI能力，通过将AI算力融入自己的AI生态中，为用户带来开箱即用、体验丰富的AI PC运用，以此来推动AI PC的发展。

“从硬件上，英特尔为OEM厂商在半年间快速出货了800万片酷睿Ultra处理器，并且也即将推出算力提升3倍达到120TOPS的Lunar Lake处理器。
”高宇提到。

运用方向与算力需求的转移，也让芯片设计层面产生了变革，个中一个最显著的案例便是厂商开始更加看重“NPU”打算单元。
NPU的全称是Neural network Processing Unit，翻译过来叫“神经网络处理单元”，相信很多人第一次听到它都是在智好手机的SoC中。

高宇提到：“不同于PC以往CPU+GPU的算力组成，在AI时期，PC处理器通过CPU、GPU、NPU三大AI引擎形成协力，共同分担AI运算。
NPU的加入，有助于提升AI运算效率和芯片能耗比。
到下一代Lunar Lake处理器上，低功耗的NPU 能够带来48 TOPS的AI 算力，能够持续处理部分AI负载，减少能耗。
”

既然NPU单元在运行AI运用上具备天然的上风，那么它会取代传统算力或者是在未来芯片研发中进入更高优先级的序列吗？

高宇给出的答案是否定的，他指出：“在三大AI引擎中，NPU与CPU、GPU的优先级取决于系统和运用的调优，三者是相互合营的关系、各司其职，而非比拼。
”

运用生态建立仍需时日

确立了AI PC的观点和硬件框架往后，作为“新物种”的它也碰着了第一个瓶颈：生态。

历史上，许多PC硬件的崛起都离不开“杀手运用”，比如电竞需求带火了游戏本和高刷显示器、个性化表达需求创造了带灯内存条、透明机箱、水冷显示屏等等。

得益于从芯片层面开始的迭代，AI PC的观点自提出时就注定了它不会有市场表现层面的瓶颈，由于所有换装了新CPU的轻薄本都可以归类到AI PC当中。
但这也并不虞味着它被大众所接管，至少目前很多消费者在选购产品时更多地是为了“PC”付费而非“AI”付费。

PC上的AI运用

因此，何时才能有适宜AI PC的杀手级运用涌现成为了核心，过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI运用，或是利用了规模更大的云端算力支持，或是对高算力的独立GPU提出了哀求。
在钛媒体APP看来，现阶段AI PC的紧张上风，将会表示在将这些高算力需求运用实现移动端支配上。

高宇也提到了这一点：“在AI PC中，云端代表算力上限，端侧代表算力下限，云端AI与端侧AI共同将AI运用体验完全呈现给PC用户，二者在平台上是共存的。
而在AI PC层面，想要促进AI运用落地，不仅须要给力的硬件，更须要调优的软件。
”

钛媒体APP理解到，软件层面，英特尔已经为开拓者供应了OpenVINO 、BigDL、OneAPI等工具，帮助开拓者调优性能。
同时，为了更好地为开拓者进行做事，英特尔在提出AI PC观点后，就已经打造了自己的AI PC生态朋友圈。
先后推出了“AI PC加速操持”、“AI PC 开拓者操持”等生态互助项目。

“截至目前，英特尔已经与100家ISV、150家IHV协作，动手实现300项AI功能，还有500多个AI大模型得以在酷睿Ultra处理器上优化运行。
在此根本上，英特尔中国还有技能支持团队，帮助开拓者快速支配调优。
”高宇表示。

在硬件已经就位，未来迭代方向也已经确定的情形下，AI PC的发展路径就会一帆风顺吗？

钛媒体APP剖析认为，只管AI的大趋势已不可逆，但现阶段对付大众层面而言，其仍旧处于运用探索阶段。
一方面，AI须要与生产力、娱乐等刚需运用产生强连接，才能终极成为消费者购买PC等生产力工具的关键考量成分。

另一方面，现阶段AI运用的供应商和实现路径也并分歧一。
作为OEM厂商，虽然也希望能够通过开拓详细运用来增强自身产品的AI属性，但投入与产出的不对等使得它们更多地还是选择与本地软件供应商互助的办法来办理这一问题，此种互助形式又会导致OEM厂商或者是用户必须要为AI模型、运用的供应商支付用度。

再加上很多AI运用的供应商自身也供应了可以利用云端算力实现支配的替代性产品，因此就让AI PC中的“AI”进入“芯片厂商已经供应了底层能力，OEM厂商的产品也供应了产品支持，但消费者由于尚未形成对AI能力的刚需而犹豫是否要为其付费”的尴尬田地。

不过随着AI能力在事情、生活中的运用渗透不断增强，未来AI PC市场持续走高可以说是板上钉钉的事情，以英特尔为代表的芯片厂商，也会不断加速AI PC的技能、生态布局。
（本文首发于钛媒体APP 作者/邓剑云 编辑/钟毅）