各位网友好，小编关注的话题，就是关于狭义人工智能的问题，为大家整理了2个问题狭义人工智能的解答内容来自网络整理。

ai技术三种>范例/h2>

AI分为三种类型：

人工窄体智能(ANI)专注于单一狭义任务人工智能(ANI)，也称为窄AI或弱AI，是一种的人工智能。它拥有一系列狭隘的能力。这是目前唯一存在的人工智能。

狭窄的人工智能是我们大多数人每天都在互动的东西。想想Google智能助理，谷歌翻译，Siri，Cortana或Alexa。它们都是使用自然语言处理(NLP)的机器智能。

NLP用于聊天机器人和其他类似的应用程序。通过用自然语言理解语音和文本，他们被编程为以个性化，自然的方式与人交互。

1) 认知AI （cognitive AI）

认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。

现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

2) 机器学习AI （Machine Learning AI）

机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。

然而机器学习需要三个关键因素才能有效：

a) 数据，大量的数据

为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。

中科信息是人工智能概念股吗

中科信息或许是一只相当纯正的人工智能概念股，

事实上，中科信息或许是一只相当纯正的人工智能概念股，其招股说明书6次提及人工智能，并且都与其主营业务密切相关。说明书显示，中科信息主营是以智能识别及分析技术为核心，为客户提供信息化解决方案（包括软件及硬件）及相关服务，目前主要应用在政府及其他领域、烟草领域、现场会议领域、石油领域和印钞检测领域。现阶段，公司智能识别及分析技术的主要应用方向包括高速机器视觉、数据智能分析等。说明书称，机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。

到此，大家对狭义人工智能的解答时否满意，希望狭义人工智能的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。