新星论坛导语

专题题目：社司帐算青年学者新星论坛暨大会点火报告

论坛韶光：8月10日上午10:10-12:00

论坛简介：社司帐算新星论坛是为青年学者供应展示与互换的主要平台，旨在促进和鼓励青年学者从事交叉学科的研究，发展和壮大社司帐算和社会智能领域青年学者军队，并扩大社司帐算交叉学科研究成果的影响力。
CAAI社司帐算与社会智能专委会组织了第五届社司帐算青年学者新星评比，中国科学院汪寿阳教授担当评比委员会主席。
经专家推举和评比委员会评比，12位精良青年学者获评“2024年度社司帐算青年学者新星”，并受邀参加本年度新星讲者论坛。
今年还有5位在近年来做出主要成果的往届新星讲者，17位讲者将在大会报告时段以点火报告的形式呈现干系事情，先容社司帐算领域最新主要进展，提出社司帐算领域的创新研究思路，阐述对付关键科学问题的认识与对付未来发展方向的畅想，以期供应一个更加创新、更加多样、同时更加高效的学术互换与展示平台，更好地引领社司帐算的发展。

论坛主席

李睿琪

北京化工大学副教授

城市网络实验室主任

CAAI 社司帐算与社会智能专委会新星执委主席

孔宜修

北京邮电大学副研究员、博导

CAAI 社司帐算与社会智能专委会新星执委

点火报告一览

讲者信息

矣晓沅

微软亚洲研究院

高等研究员

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：社会任务人工智能: 迈向人机共生社会的末了一片拼图

报告择要：AI能力的增长及其与人类生活日趋加深的领悟对社会带来了潜在的风险(AI Safety Risks)。
为促进AI的可持续发展、提升与人类交互场景下AI的友好性、可靠性与安全性，我们提出了一个新的研究方向：社会任务人工智能 (Societal AI)，聚焦于天生式AI在人机交互、用户体验、社会危害等方面的探索，拥抱在大模型时期AI从工具论到主体的范式转换。
本次报告中，我们将先容Societal AI这一新的研究方向以及我们取得的初步成果，并号召各位学者关注这一方向，共同为构建未来人机共生的社会奠定根本。

个人简介：矣晓沅，微软亚洲研究院高等研究员，本科及博士毕业于清华大学打算机系，紧张从事自然措辞天生与社会任务人工智能的研究，揭橥论文30余篇，Google Scholar 引用1500余次。
曾主导开拓的中文诗歌天生系统“九歌”多次登上央视《机警过人》《朗读者》等节目展示，用户访问量超过五千万并获全国打算措辞学大会最佳论和最佳系统展示奖。
个人曾获清华大学特等奖学金、北京海淀区十大精彩青年、新华网十大年度网络人物、西贝尔学者称号、IJCAI 青年菁英论坛学术新星、CCF优博，CAAI社司帐算青年学者新星等名誉。

陈慧敏

清华大学

助理教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：大模型类人仿照的效用评估与提升

报告择要：大措辞模型的发展推动了其作为类人智能体的潜在可能性，基于大措辞模型仿照特定人类群体和个体并做事于社会科学研究受到了广泛关注。
然而，关于大模型是否能够准确仿照群体与个体仍旧缺少系统评估与剖析。
本报告将环绕“大模型是否可以很好地仿照人类群体与个体”和“如何提升大模型的仿照能力”两个关键问题展开先容，以期为大模型做事于社会科学研究供应参考。

个人简介：陈慧敏，博士，清华大学***与传播学院助理教授，博士生导师。
2020年获清华大学打算机系博士学位，2020年至2022年在清华大学***与传播学院从事博士后研究，紧张研究方向为智能与打算传播、社司帐算，在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、TBD、TKDE等国际期刊和会议上揭橥十余篇论文，论文曾获IEEE Transactions of Big Data受欢迎论文之一、中国打算措辞学大会最佳论文奖、CAAI-BDSC社司帐算青年学者新星奖。
担当中文信息学会青年事情委员会委员，社会媒体处理专委会委员、Journal of Social Computing期刊青年编委，曾任全国社会媒体处理大会本地主席、讲习班主席、打算措辞学大会学生研讨会主席。
获国家自然科学基金青年基金、深度参与多个国家社会科学基金重大项目、自然科学基金面上项目。

杨林瑶

之江实验室

助理研究员

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：表示+符号：基于大模型的实体对齐研究

报告择要： 实体对齐是领悟多源知识图谱，提升知识完备性的有效路子。
传统方法大多基于表示向量打算实体相似度，进而根据相似度匹配等价实体。
只管效果显著，此类方法缺少可阐明性，并且忽略了实体名称符号背后的深层语义知识。
大模型基于在海量文本上的预演习，节制了实体的语义知识，并具有强大的符号推理能力，为实体对齐供应了新的工具。
因此，本报告提出结合向量表示和大模型符号推理，构建检索增强的大模型实体对齐框架，实现精准、可阐明的实体对齐。

个人简介：杨林瑶，之江实验室助理研究员，2022年获中科院自动化所博士学位，紧张研究方向为知识图谱、知识领悟、协同推理等。
在国内外著名期刊和会议揭橥论文20余篇，以第一作者在IEEE汇刊和威信期刊会议揭橥论文10余篇，申请国家发明专利15项。
主持国家自然科学基金1项，参与国家级项目4项，包括科技部重大项目、国家重点研发操持、国自然面上等。
现为IFAC经济社会金融技能委员会成员、中国自动化学会智能车事情委员会委员，受邀担当IEEE TSMC、 IEEE TIV、IEEE TCSS等期刊审稿人。

曾维新

国防科技大学

校聘副教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：大数据知识领悟增强的RAG技能

报告择要：本报告磋商了在大数据背景下，如何通过知识领悟技能来提升检索增强天生（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的性能。
RAG 是一种利用检索引擎和大措辞模型（Large Language Model, LLM）提高天生式 AI 质量的技能，可以在无需重新演习的情形下注入私有垂域数据。
但现有的RAG技能并未设计有效的方案处理检索得到的数据和知识，未能充分挖掘多源数据和知识中的潜在信息。
为此，本报告首先简要先容RAG技能的基本事理和运用现状，重点谈论如何将不同来源的数据和知识有效领悟以提升RAG模型的能力，并展望了未来潜在研究方向。

个人简介：曾维新，国防科技大学校聘副教授，从事大数据知识工程干系研究。
主持国家自然科学青年基金等国家省部级科研项目4项，获中国指控学会科技进步二等奖、ACM长沙优博奖。
在领域高水平期刊（如IEEE TKDE，ACM TOIS）和会议（如ACM SIGIR, IEEE ICDE）上揭橥高水平论文40余篇，个中CAAI推举A、B类论文20余篇，获CAAI推举B类会议最佳论文奖，出版专著1部，授权专利10项，总引用超630次（ESI前1%论文1篇）；受邀任国际顶级期刊ACL ARR实行编辑、IEEE TPAMI等多个顶级期刊会议审稿人。

陈旭

中国公民大学

准聘副教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：基于大措辞模型智能体的用户行为仿照

报告择要：在本次报告中，申报请示者将从LLM-based Agent的角度分享如何利用智能体来仿照网络用户的行为和情绪，并先容其团队研发的基于大措辞模型的用户行为仿照智能体RecAgent。
该事情仿照了用户在推举系统，社交网络中的多种行为以及对不同电影的情绪和不雅观点，每个用户是一个Agent，不同Agents可以在仿照环境中自由对话，发帖，搜索，自我进化等。
申报请示者将详细先容RecAgent的设计初衷、构造特点、利用方法以及实验评测等。
末了，申报请示者将先容RecAgent对未来Human-centered AI领域的潜在影响。

个人简介：陈旭，博士毕业于清华大学，目前在高瓴人工智能学院事情，曾在打算机领域顶级会议 SIGIR，TheWebConf 等揭橥多篇论文，担当顶会 ICML，NeurIPS，SIGIR等的审稿人，目前他的研究方向是大措辞模型和推举系统。

陈骥

上海交通大学

副教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：异态人际打算理论与模型

报告择要：人际互动是社会功能的紧张身分。
社会互动涉及一系列繁芜的动态化过程，难以明确背后的认知和神经机制。
而异态人际互动则更少被关注并仍未被系统性地研究。
在精神障碍中，社会认知与人际交各别常具有跨诊断、高共发的特性。
既往精神障碍的研究体系以单个患者为核心，难以捕获异态交互模式、并明确与精神病理的互作机制。
我们利用双人协作行为范式，以精神分裂症为例，提出了人际打算精神病学的理论和模型。
模型以交互行为为根本，基于贝叶斯预测加工和主动推理，探索疾病非常认知过程的打算机制。

个人简介：上海交通大学溥渊未来技能学院副教授，博士生导师。
利用认知心理、神经科学和信息科学，在AI与精神康健方向开展研究，关注精神分裂症、失落眠与共病人群，以及异态人际打算等主题。
主持科技创新2030-“脑科学与类脑研究”青年科学家项目、国家自然科学基金项目。
以第一/通讯作者在Lancet Psychiatry、Biological Psychiatry、Nature Human Behaviour揭橥文章。
为上海交通大学生理与行为科学研究院双聘副教授，任中国认知科学学会社会认知科学分会理事、CAAI社司帐算与社会智能专委会青年委员、浙江省康复医学会心理行为康复专委会常务委员等学术职务。

孙相国

喷鼻香港中文大学

博后研究员

2023年社司帐算新星学者

演讲题目：大模型增强的图神经网络与在线社交网络人格检测

报告择要：许多生理学研究表明，人格特质在社会行为和社会环境中表现明显。
然而，在线上平台中，这些生理特质常日隐蔽在数据深处，传统数据挖掘方法难以揭示；加上在线社交网络数据质量低，用户行为记录碎片化，难以深入理解个体。
本文提出了一种基于环境视角的人格社会学剖析框架，通过设计有效提示，利用大措辞模型的强大关联能力，整合零散信息天生高质量用户档案，从而提升人格剖析效果。
设计了一种超图神经网络，探索用户与其在线环境的互动机制，更深入理解数字天下中的人类互动。

个人简介：孙相国博士现任喷鼻香港中文大学博后研究员，CAAI社司帐算专委会执委会委员，2023年度"社司帐算青年学者新星"。
2022年博士毕业于东南大学，获CCF江苏省精良博士论文奖（仅6人）。
在此之前，他先后在微软亚洲研究院、杭州之江实验室等科研单位进行访问研究。
2019年赴澳大利亚昆士兰大学进行为期两年的联合博士培养，师从澳大利亚杰青阴红志教授。
研究内容包括社交网络行为剖析和图学习等。
他在国际顶尖数据挖掘类期刊会议如KDD、ICLR、IJCAI、WWW、TKDE、VLDB、TNNLS、TOIS、WSDM、 CIKM等揭橥高水平论文20余篇。
个中以第一作者在KDD23揭橥的事情得到最佳研究论文奖，为KDD创立以来中国大陆和港澳地区首次。

谷伟伟

北京化工大学城市网络实验室

副教授

2020年社司帐算新星学者

演讲题目：基于表征强化学习的多层网络瓦解及其运用研究

报告择要：繁芜网络的节点故障会导致繁芜系统的级联失落效。
网络瓦解探求能够最大程度毁坏网络连通性的最小节点序列，其在防止系统崩溃，疾病防控及军事攻防上有重大运用。
以往的研究重点关注了单层网络的瓦解算法，考虑到繁芜系统多实体多关系的异质性，本研究基于多层网络建模的方法提出了一种高效的多层网络的瓦解算法MultiDismantler，该算法耦合了多层网络表征学习算法与强化学习DQN算法，在多个网络瓦解任务上达到了SOTA的瓦解精度。
在理论上MultiDismanter所探求的网络瓦解序列能够与暴力破解得到的序列保持同等，进而找到了一种数据驱动的NP难问题的办理方案。
在运用上，MultiDismantler能够定位疾病传播的关键节点对付疫苗接种人群的定位、隔离职员的选择有主要的辅导意义，此外基于MultiDismanlter依据环境动态调度瓦解策略的特性，其在军事的攻防领域也展现出巨大的运用前景。

个人简介：谷伟伟，北京化工大学信息科学与技能学院副教授，Journal of Social Computing 副主编，北京师范大学系统科学学院与印第安纳大学信息科学与技能学院联合培养博士。
紧张研究方向为网络表征学习、社会网络剖析。
以第一作者或通讯作者在Nature Communications, Social Networks, Scientific Reports, Journal of Social Computing等多个SCI与SSCI期刊揭橥论文二十余篇。
现为中国人工智能学会社会智能与社司帐算专业委员会青年委员。

孔宜修

北京邮电大学

副研究员

2023年社司帐算新星学者

演讲题目：供应链生态呈现临界点及韧性调控

报告择要：当前的国际形势可能引发环球家当链的中断或重组，对我国度当链网络的稳定造成寻衅。
我国度当链网络面临的寻衅紧张表现在欧美对某些高新技能产品的贸易限定，以及对经济金融指标如美元利率、汇率、关税，和部分大宗商品价格等的颠簸。
从理论上来说，这些成分将表示为将在家当链网络的节点或连边毁损，以及动力学环境参数的扰动。
针对以上问题，近日我们利用繁芜网络动力学方法，推导了供应链网络韧性的严格结论。
此理论成果可在从宏不雅观到微不雅观各个层次上给出供应链家当链网络韧性的通用打算范式，并为调控韧性供应确定的，定量的决策建议。

个人简介：孔宜修，现任北京邮电大学“数学与信息网络”教诲部重点实验室副研究员，博士生导师。
瑞士弗里堡大学理论物理学博士。
专业领域是繁芜系统管理、社司帐算、统计物理的交叉科学方向。
2023年获评中国人工智能学会社司帐算青年新星。
中国人工智能学会社司帐算专委会委员。
欧盟第七科技框架操持小组答辩人，瑞士国家自然科学基金紧张参与人。
2023年中国人工智能目前以第一作者揭橥顶刊Physical Review Letters，Physics Reports，Information Processing& Management等在内的SCI论文十余篇。
担当多个国际期刊审稿人。

李睿琪

北京化工大学

副教授（城市网络实验室主任）

2021年社司帐算新星学者

演讲题目：Local dominance unveils clusters in networks

报告择要：Clusters or communities can provide a coarse-grained description of complex systems at multiple scales, but their detection remains challenging in practice. Community detection methods often define communities as dense subgraphs, or subgraphs with few connections in-between, via concepts such as the cut, conductance, or modularity. Here we consider another perspective built on the notion of local dominance, where low-degree nodes are assigned to the basin of influence of high-degree nodes, and design an efficient algorithm based on local information. Local dominance gives rises to community centers, and uncovers local hierarchies in the network. Community centers have a larger degree than their neighbors and are sufficiently distant from other centers. The strength of our framework is demonstrated on synthesized and empirical networks with ground-truth community labels. The notion of local dominance and the associated asymmetric relations between nodes are not restricted to community detection, and can be utilised in clustering problems, as we illustrate on networks derived from vector data.

个人简介：李睿琪，北京化工大学信息学院副教授，城市网络实验室主任。
北京师范大学系统科学博士，博士期间在MIT与波士顿大学进行联合培养，本科就读于电子科技大学国际化软件人才实验班。
紧张研究方向为城市科学、繁芜网络与盛行病传播动力学。
目前揭橥SCI、SSCI论文二十余篇，引用950余次，相应事情揭橥在Nature Communications、Communications Physics、Chaos、Physical Review E、Social Networks等SCI与SSCI期刊，主持包括国家自然科学基金面上项目、青年项目在内的多项项目。
现任中国人工智能学会社司帐算与社会智能专委会委员及新星执委会主席(兼任专委副秘书长)、中国管理科学与工程学会繁芜系统管理分会组织事情委员会副主任委员、中国系统工程学会系统理论专委会委员，Humanities & Social Sciences Communications (SSCI&AHCI)、Scientific Reports (SCI)、PLOS Complex Systems、Frontiers in Physics (SCI)等学术期刊的编辑、Journal of Physics: Complexity (SCI)客座编辑、《电子科大学报》(社科版)《社司帐算与社会智能》专栏编委，是Nature Human Behaviour、PNAS Nexus、Expert Systems with Applications、Technological Forecasting & Social Change、IEEE TCSS、Habitat International、Cities、TheWebConf等多个SCI、SSCI期刊与学术会议的审稿人或程序委员会成员。

谭索怡

国防科技大学系统工程学院

讲师

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：基于移动打算的大规模人口流动繁芜性剖析

报告择要：繁芜社会系统中的人口流动呈现出明显的层次性、差异性、蜕变性和动态性，是由社会经济、资源环境和政策制度等综合影响产生的一种繁芜社会征象。
在繁芜社会环境下，手机通信数据作为一种广泛利用且方便获取的移动传感数据，成为了剖析大规模人类行为及其与社会环境变革关系的主要工具。
本报告拟基于移动打算技能，结合网络科学的干系理论与方法，先容如何将移动大数据、网络大数据等运用于办理公共卫生与社会管理中的实际问题，重点先容如何将移动打算运用于大规模人群行为剖析，建立预测模型并转化为应急管理决策能力。

个人简介：谭索怡，国防科技大学系统工程学院讲师，美国波士顿大学联合培养博士。
入选湖南省创新人才操持湖湘青年英才。
紧张研究方向为繁芜网络与移动打算、人类行为动力学等。
主持、参与国家/军队重大、重点项目10余项，研究成果揭橥在National Science Review、PNAS、物理学报等，被中国科学、科技日报、集智俱乐部、澎湃***、EurekAlert!等多家学术媒体广泛宣布。

于瀚辰

重庆大学管理科学与房地产学院

副教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：多尺度地理加权回归理论与运用

报告择要：地理加权回归（GWR）是处理空间数据中存在的两种空间效应之一的空间异质性的主流方法。
多尺度地理加权回归（MGWR）是GWR的一次全面升级，不能够办理空间异质性，还能识别和解决异质性的空间多尺度特色。
MGWR从17年提出至今，被引934次，已经被广泛的运用于人文社会科学研究。
MGWR证明了传统的基于最小二乘法的回归方法由于忽略空间异质性和空间多尺度性可能存在的严重偏误。
近几年多尺度空间异质性得到了越来越多的关注，MGWR也得到了一定的完善和改进，例如统计推断、偏误打算、面板数据拓展、泊松模型拓展、负二项模型拓展等。

个人简介：于瀚辰，重庆大学管理科学与房地产学院副教授，研究方向是空间数据剖析的理论与运用，北京大学区域经济学博士学位，亚利桑那州立大学博士后，哈佛大学博士后，曾任喷鼻香港科技大学（广州）访问助理教授，揭橥论文28篇，出版2本教材，拥有一项专利和一项软件著作权，担当中国地理学会空间综合人文社会科学事情委员会委员，中国遥感运用协会社会遥感地理打算专业委员会委员，美国哈佛大学空间数据实验室区域政策和未来事情实验室联合主任。

孙少龙

西安交通大学

教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：多源异构数据支撑的旅游精准做事研究及运用

报告择要：伴随着数字化和智能化的快速进展，中国经济转向高质量发展的模式势不可挡。
在这样的宏不雅观框架下，旅游业从以往的数量扩展向质量提升的转变不可逆转。
旅游产品具有较高的信息含量和无形代价，对数字经济十分敏感。
数字化转型正在彻底改变旅游的行业边界和生产办法，并在很大程度上影响中国旅游业未来的发展模式。
因此，旅游数据智能不但是一种技能运用，还是旅游资源代价寻求模式质变的主要载体。
本报告紧张梳理了旅游数据智能发展背景，先容干系旅游多源异构数据挖掘方法，末了，分享团队近期干系研究事情。

个人简介：孙少龙，西安交通大学管理学院教授，博士生导师，西安交通大学青年拔尖人才，陕西省青年科技新星，国家重点研发操持首席青年科学家。
研究兴趣包括经济剖析与预测、数据智能与管理。
在国内外主要学术期刊揭橥论文80余篇。
兼任Data Science and Management、Financial Innovation、Journal of Systems Science & Complexity、Journal of Systems Science and Information、《西安交通大学学报（社会科学版）》、《计量经济学报》等国内外期刊的副主编、客座主编、编委。
担当中国系统工程学会青年事情委员会委员、中国管理当代化学会管理与决策专业委员会理事、中国运筹学会决策科学分会理事等。
先后入选斯坦福大学发布环球前2%顶尖科学家榜单、得到中国科学院精良博士学位论文奖、第五届系统科学与系统工程科技奖精良博士学位论文奖等褒奖。
作为主笔撰写政策研究报告30余篇，个中10篇得到国家领导人的主要指挥，部分政策建议被国家发改委、国资委、商务部、中国公民银行及国家外汇管理局所采纳，有效地支持了国家高层决策。

高琦丽

深圳大学金融科技学院

助理教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：社会地理打算视角下的城市社会空间公正性研究

报告择要：在大数据时期，打算社会科学和社会地理打算等交叉学科的兴起为城市社会空间研究带来了全新的视角和方法。
本报告将深入磋商智能卡、手机定位等范例人类移动大数据在揭示城市社会空间公正性与原谅性方面的运用潜力，尤其是技能方法、模式识别和规律创造的详细实现。
该系列研究旨在帮助城市管理者理解城市空间分异格局及社会群体隔离状况，从而为城市方案和政策制订供应科学依据，促进城市社会的原谅性与公正性发展。

个人简介：深圳大学金融科技学院助理教授。
武汉大学舆图学与地理信息系统专业博士。
深圳大学、喷鼻香港理工大学、英国伦敦大学学院巴特莱特高等空间剖析中央博士后。
主持国家自然科学基金青年基金1项、中国博士后面上基金1项，并作为核心成员参与多项国家自然科学基金面上和国际联合项目。
在国内外期刊上揭橥学术论文20余篇。
获2023年地理信息科技进步奖一等奖（排名12/20）。
中国地理学会空间综合人文社会科学事情委员会委员。

卢全莹

北京工业大学

校聘教授

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：Decarbonization scenarios and carbon reduction potential for China's road transportation by 2060

报告择要：This paper developed a low-carbon transition planning model of China road transport (CRT-LCTP) to explore the pathways toward carbon neutrality based on high-frequency passenger vehicle sales data and motor vehicle real-time monitoring big data. The study found that although the number of new energy vehicles (NEVs) increased four times from 2016 to 2019, the average annual growth rate of road traffic emissions was still as high as 20.5%. The current transportation electrification may only reduce 0.6% of the total emissions in this sector, and it could be increased to 1.4% if the electricity completely came from clean energy. Under the enhanced policy scenario, the transport sector could peak its carbon emissions at around of 2030, with the peak level being 1330.98 Mt. Transportation electrification along could not meet the climate targets in 2060, and the continued inertia of fuel vehicles will slow the path of the road transport toward carbon neutrality, which depends on the forced elimination of fuel vehicles and more substantive decarbonization measures.

个人简介：卢全莹，北京工业大学经济与管理学院校聘教授、博士生导师。
中国科学院数学与系统科学研究院特殊研究助理(博士后)，中国科学院大学管理科学与工程专业博士，北京市科协青年人才托举工程项目得到者。
紧张研究方向为能源环境经济与政策剖析、能源环境系统工程、经济剖析与预测，现已在Nature子刊、Energy Economics、Transportation Research Part D、Technological Forecasting & Social Change、Quantitative Finance等国际有名期刊揭橥论文30余篇; 出版专著3部（包括英文专著1部）；多篇参与撰写的政策研究报告得到领导人肯定性指挥；主持国家自然科学基金等研究课题4项；先后获5项省部级奖。

曲博婷

西北大学经济管理学院

讲师

2024年社司帐算新星学者

演讲题目：基于图神经网络的出租车碳排放时空剖析及政策建议

报告择要：出租车作为城市公共交通的主要组成部分，其碳排放问题日益受到关注。
本报告将以西安为例，展开燃油及电动出租车碳排放时空剖析。
报告将基于领悟多源数据的图神经网络模型，考虑地理单元间空间依赖性与韶光序列变革信息，对出租车的碳排放进行预测，并借助积分梯度等模型的可阐明性工具，全面揭示模型决策过程中的关键特色和影响成分。
该报告将会为城市交通管理、城市交通系统碳排放预测和减排策略的制订供应辅导依据。

个人简介：曲博婷，现任西北大学经济管理学院信息管理与信息系统系讲师，拥有打算机、测绘工程、信息管理多学科交叉背景。
紧张研究方向为城市大数据挖掘与剖析，以及人工智能在聪慧出行、智能交通、文旅领悟中的运用。
近年来，在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等智能交通系统、时空数据管理期刊和会议揭橥多篇论文。
出版《基于大数据的城市出行资源优化与管理》专著，现主持国家自然科学基金青年项目一项、教诲部人文社科青年基金一项。

刘权辉

四川大学

副教授

2020年社司帐算新星学者

演讲题目：人工智能赋能传染病的预警防控

报告择要：传染病的爆发和环球盛行一贯威胁着人类社会的可持续发展。
数据驱动的传染病建模和预测预警及干预方法效果评价等研究成果，在过去一段韶光里为疫情风险评估、趋势预测和防控政策制订供应了主要的科学依据。
近年来，以深度学习为根本的人工智能技能，广泛运用于工业界和科学界，如何在数据驱动传染病建模的根本上，领悟人工智能技能，以增强人类对传染病的预警防控能力，是非常值得磋商的研究方向。

个人简介：刘权辉，四川大学副教授、博士生导师，四川大学双百人才工程操持入选者，四川省学术和技能带头人后备人选。
紧张从事打算盛行病学、网络科学和人工智能等方法技能在公共卫生、社司帐算和繁芜系统等领域的交叉领悟运用研究。
目前在PNAS、Nat Communications、Physics Reports、PLoS Comput Biol等国际威信学术期刊和ACM MM、AAAI等国际会议上揭橥论文30余篇，并担当Nat Communications、BMC medicine等期刊审稿人。
主持国家自然科学基金项目、国家社科重大项目课题等10余项。

本文由CAAI 社司帐算与社会智能专委会供稿