在丹麦，人工智能的进步大大提高了乳腺癌的检测率，同时减少了误诊率

丹麦的乳腺放射医师利用人工智能（AI）提高了乳腺癌筛查的效果，降落了误诊结果的发生率。
研究结果揭橥在本日（6月4日）出版的北美放射学会（RSNA）期刊《放射学》上。

虽然乳房 X 射线摄影术成功地降落了乳腺癌去世亡率，但也有可能涌现误诊结果。
近年来，研究职员对人工智能系统在筛查中的运用进行了研究。
哥本哈根大学博士后、丹麦 Gentofte 医院研究员 Andreas D. Lauritzen 博士说：\"大众我们相信人工智能有可能提高筛查性能。
\"大众

当用于分流可能正常的筛查结果或帮忙决策支持时，人工智能还能大大减少放射科年夜夫的事情量。

Lauritzen 博士说：\"大众基于人群的乳腺 X 射线摄影筛查降落了乳腺癌去世亡率，但却给放射科年夜夫带来了巨大的事情量，他们必须阅读大量的乳腺 X 射线摄影，而个中大部分并不值得召回患者。
当筛查项目采取双读以提高癌症检测率并减少误诊召回时，读片事情量就会进一步加重。
\"大众

一位女性的图像，她的乳腺成像报告和数据系统密度为 2，接管人工智能（AI）系统筛查时 57 岁。
(A）右侧内外侧斜位全视野数字乳腺造影显示人工智能供应的标记（方形）。
根据这一病变，筛查得到了 10 分的人工智能检讨高分（满分 89 分）。
(B）与 A 中的图像相同，但有放射科年夜夫的检讨结果。
由于人工智能检讨得分较高，该筛查由两名放射科年夜夫进行了双读，他们标记的病灶（椭圆形，A1）与人工智能系统标记的病灶相同，这导致了召回。
(C）裁剪后的 US 图像显示了诊断过程中不雅观察到的一个小的（4 × 7 毫米）浸润性癌（线）。
资料来源：北美放射学会（RSNA）

Lauritzen 博士及其同事开始比较人工智能履行前后两批接管筛查的妇女的事情量和筛查效果。

这项回顾性研究对丹麦都城地区两组年事在 50 岁至 69 岁之间、每两年接管一次乳腺 X 射线摄影筛查的妇女进行了比较。

在第一组中，两名放射科年夜夫阅读了 2020 年 10 月至 2021 年 11 月期间进行筛查的妇女的乳房 X 光照片，当时尚未履行人工智能。
第二组妇女在 2021 年 11 月至 2022 年 10 月期间进行的筛查乳房 X 光照片由人工智能进行初步剖析。
人工智能认为可能正常的乳房 X 光照片随后由 19 名专业全职乳腺放射科年夜夫中的一位进行读片（称为单次读片）。
别的的乳房 X 光照片由两名放射科年夜夫在人工智能赞助决策支持下进行阅读（称为双读）。

用于筛查的市售人工智能系统由深度学习模型演习而成，可突出显示乳房 X 光照片中的可疑病变和钙化，并对其进行评级。
所有接管乳房X光筛查的女性都接管了至少180天的随访。
通过筛查创造的浸润性癌症和导管原位癌（DCIS）将通过针刺活检或手术标本进行确认。

共有 60751 名妇女在未利用人工智能的情形下接管了筛查，58 246 名妇女在利用人工智能系统的情形下接管了筛查。
在人工智能履行组中，66.9%（38 977 人）的筛查为单读筛查，33.1%（19269 人）的筛查为人工智能赞助双读筛查。

与未利用人工智能系统的筛查比较，利用人工智能系统的筛查创造的乳腺癌数量明显增多（0.82% 对 0.70%），误诊率也更低（1.63% 对 2.39%）。

Lauritzen博士说：\"大众在人工智能筛查组中，率降落了20.5%，放射科年夜夫的阅读事情量减少了33.4%。
放射科年夜夫常日可以查看妇女以前的乳房 X 光筛查照片，但人工智能系统却无法查看。
这是我们未来想做的事情。
\"大众

人工智能筛查的阳性预测值也高于无人工智能筛查（33.5% 对 22.5%）。
在人工干预组中，检测出的浸润性癌症中，大小在 1 厘米或以下的比例更高（44.93% 对 36.60%）。

除了却节阴性率没有变革的迹象外，所有筛查绩效指标都有所改进。
未来须要进行更多的研究来评估长期结果，确保过度诊断不会增加。

还须要把稳的是，并非所有国家都采取相同的乳腺癌筛查方案和间隔韶光。
美国的乳腺癌筛查方案与丹麦的方案不同。

参考文献\"大众2024 年 6 月 4 日，《放射学》。

编译来源：ScitechDaily