韩国棋手用AI作弊被判刑

据外媒，近日，韩国地方法院受理了一起围棋锦标赛AI作弊案件，干系涉事职员被判处有期徒刑1年。

今年1月14日，在韩国围棋定段赛上，一位棋手的异样行为引起了裁判把稳，随后检讨创造，这名选手身上藏了无线耳机、微型相机等多个违规电子产品。

原来棋手正通过这些电子产品与外界朋友沟通，试取利用AI作弊。
其衣扣上的微型相机实时拍摄棋局信息，卖力吸收的朋友利用AI技能剖析棋盘场合排场，并将反馈结果通报到棋手的无线耳机中。

据理解，棋手所利用的AI技能正是由比利时程序员Gian-Carlo Pascutto（GCP）开拓的AI项目Leela Zero，它是围棋领域为数不多的开源项目之一，所有人在Github上都可以***利用。

由于裁判创造及时，棋手及朋友的作弊行为并未成功。
不过，韩国棋院认为二人行为影响恶劣，触犯了“业务妨碍罪”，交由警察处理后，还委托状师拟定起诉书，对二人提起了刑事诉讼。

近日，韩国东部地方法院作出终极讯断：嫌疑人A以职业定段为目的，与朋友B经由周密操持，利用智能技能违规比赛规则，严重毁坏了比赛的公正、公道，性子非常恶劣。
经认定，判处嫌疑人A一年有期徒刑，其朋友B一年有期徒刑，缓期一年实行，并供应120小时社会做事。
”

至此，这场令人不齿的作弊事宜算因此应有的惩罚扫尾。
不过，在事宜的背后，有网友感叹，现在随便一个AI都可以降服职业选手了吗？

还有网友调侃道，人工智能已经开始奴役人类了！

谈到AI在围棋中击败人类，大部分人可能首先想到的都是谷歌出品的AlphaGo。

2016年，AlphaGo以4:1降服天下顶级职业选手李世石

2017年，AlphaGo Master再次以3:0降服中国围棋甲级联赛主将柯洁

事实上，在此之后，AI在围棋领域的技能研发从未间断，经由四年的发展，能够降服人类天下冠军水平的AI，也已经远不止AlphaGo一个。

作弊工具Leela Zero，战绩颇丰

熟习围棋的朋友可能理解，Leela Zero 并不是一个名不见经传的AI棋手。
它曾在第32、38、42届KGS打算机围棋大赛多次夺冠，在2008年打算机奥林匹克赛上得到九路围棋银牌和十九路围棋铜牌。

Leela Zero是GCP根据谷歌最强开源项目Alpha Zero扩展而来。
犹如Alpha Zero的发展路径，它不借助任何人类知识，完备从零开始演习。
同时，它采取分布式打算，通过他人电脑天生的自对弈棋谱传送到做事器上进行演习，以此借助环球志愿者的力量为Leela Zero项目供应算力支持。

据理解，Leela Zero的棋力正是通过神经网络权重的不断更迭而提升的（权重：表征神经网络内部联系的一系列参数）。
当做事器对棋谱进行演习后，会产生新的网络权重，新的权重会与之前的最强权重对局，用以考验棋力，如果它在400局中胜率超过55%就会被更新为当前的最强权重。

现在每天有近600人为Leela Zero供应演习棋谱，在最近半年韶光内，Leela Zero已经自我对弈700万局，经历128次权重更迭。

其余，Leela-Zero凭借出色的棋力已经成为了人类最佳围棋陪练师。
它非常规性的打法、出其不虞的布局，常常能够带给人类打破性的启示。
因此很多围棋爱好者喜好通过与它博弈或者复盘演习来提升自己的棋力。

一位微博网友还分享了他看Leela-Zero自战局的感想熏染，特殊赏心悦目。

中国棋士柯洁也发文表示：Leela Zero演习厉害了，我是不是也要攒钱买一台超级打算机来跑AI，现在学编程还来得及吗？

这款Leela Zero项目从2017年就在Github开源了，目前已经收割了4.1k星标。
Github开源地址奉上，链接内含详细***安装流程，按提示操作完成后，就可以与AI棋手在线博弈了。

AI碾压人类，轻轻松松

如柯洁所说现在国内外的AI棋手已经非常之多，而且能够打败天下级职业选手的也不再少数。
如海内经典棋手腾讯绝艺。

在最近的2019年，绝艺第四次夺得了“天下智能围棋公开赛冠军”。
它是腾讯AI Lab自研的一款围棋AI。
从2016年发布首个版本到现在，已经在各大赛事中，先后降服过柯洁，古力，朴廷桓等一百多位职业棋手。

不过，值得一提的是，这位AI围棋常胜将军却在2018年的天下人工智能围棋大赛中，败给了自家兄弟“PhoenixGo”。

PhoenixGo，俗称“金毛”（因比赛时的头像而得名），是微信翻译团队研发人工智能围棋程序。
在这场天下级AI围棋大赛中，PhoenixGo一举夺冠，降服了来自中、日、韩、欧美等国家和地区的一流AI围棋高手。
如LeelaZero、TSGo、DolBaram（石子旋风）、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等。
（Github开源地址）

说到海内比较出色的AI棋手，还有一位不得不提，它便是“星阵围棋”。
在2018年，“贝瑞基因杯”天下人工智能围棋大赛人机大战中，星阵围棋执黑145手降服柯洁，之后，在“让先三十番棋”寻衅赛中，轮番对战职业选手时越、江维杰、崔哲瀚、元晟溱、周俊勋等天下冠军，终极以40:1的战绩夺冠，胜率达到97.6%。

更主要的是，星阵围棋是一款纯国产AI。
其他AI棋手大部分都是师从谷歌论文，星阵是独创了自己的研发程序，而且它的对战策略也与谷歌明显不同。

谷歌算法更倾向胜率，为保持大局常常会选择暂时妥协，而星阵的策略是强势进攻，把人类按在地上摩擦，能提高绝不妥协。

据理解，星际围棋的前身是清华大学的“神算子”，后经由深客科技完成了后续的技能升级。
该公司董事长金涬博士，在大数据、深度学习、人工智能领域深耕多年，是人工智能在围棋家当运用的主要推动者。

历数国外的围棋AI，除了谷歌的Alpha系列外，最出色的可能便是Facebook出品的ELF OpenGo了。
这款AI围棋项目也于2018年在Github开源了。

研究团队表示，这次开放源代码是希望勉励干系爱好者思考这项技能新的运用和研究方向。

在战绩方面，ELF OpenGo曾与Leela Zero在一场比赛中比武，终极以200:0的战绩得胜。
此外，它还在与天下级职业选手的对战赛中，创造了14胜0负的记录。
据官方先容，在比赛中 OpenGo 利用单块 GPU 每步 50 秒的搜索韶光（每步搜索 8 万个局势），而人类棋手并没有限定下棋思考的韶光。

从围棋转战RTS

看到这里，AI在围棋界碾压人类顶级选手已经成为一个非常轻松的事儿。
不过，AI研发的目的并不在此，围棋因其游戏规则和策略的繁芜性被研究职员视为AI演习的最佳试验田，一方面，AI通过与人类的博弈对抗，可以快速提升其深度学习和思考能力。
另一方面，其综合大数据而得到作战布局，也可以为人类带来更多的启示性思考。
可以说二者在相互博弈同共同发展。

此外，围棋的繁芜性已经不能知足AI的需求了。
近些年，AI的演习场景已经逐步从围棋、德州扑克转向了更为繁芜的RTS即时策略性游戏。
作为经典RTS游戏，《星际争霸》因非完备信息、作战空间繁芜、毫秒级决策等特点，而成为浩瀚团队的研发目标。

目前，以谷歌为首的人工智能公司在该领域探索也取得了打破性进展。
去年10月，谷歌揭橥最新论文登上《Nature》杂志，论文指出其研发的AlphaStar在排行榜单上超越了 99.8％的生动玩家，而且最高达到了星际争霸 2 人类对战天梯的顶级水平，并给出了对战影像资料。

此外，海内一家人工智能公司启元天下异军突起，其研发“星际AI”在最近的寻衅赛中以2:0降服了天下顶级职业选手。
该研发团队表示，公司自成立之初便环绕《星际争霸》开展星际AI的研发事情，其目的一是在游戏行业，为玩家们供应更好的游戏体验，二是是通过AI智能体的演习，敲开通向通用人工智能（AGI）的大门。

引用链接：雷锋网雷锋网雷锋网

https://hhpetra.github.io/leelachinese/

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