人工智能若何变现?五大年夜办法看进来!_企业_技巧
当机器人形象险些统治了所有AI广告,埃森哲没有人云亦云,请戳视频!
它能帮助盲人感知到彩虹,又或者在短韶光内占领人类的重大疾病?它能使病人医学报告无差错成为现实,也能让失落踪儿童早日与家人团圆?无人驾驶一键畅达,抑或是独居老人得到全天候的照顾?或者,利用大数据最大限度开辟人类认知新疆界……在埃森哲看来,AI不仅是一种技能,更是每一个个体通达梦想的可能。
眼下,当环球各经济体努力追求更高的经济增长和生产力之时,很多商业领袖纷纭将目光转向AI,希望从中探求出路。第一轮AI浪潮,把智能引入业务流程,并提高了事情效率,未来的AI发展势必会进一步产生更深远的影响,乃至有望实现自第二次工业革命以来最重大的创新发展。
未来貌似远在天边,实在触手可及。如何更紧密地拥抱AI,开释被禁锢的代价,重新技能趋势中获益,无论对大型公司、还是创新型初创企业来说,都是绕不开的问题。
AI是什么?
AI可以使人类好比今创造更多代价,但什么是AI?AI是一系列利用感知、理解、行动和学习等技能,拓展丰富人类能力的技能。它不仅像天眼那样,读心有术,也会变魔术,一如大象无形,有时更是一位隐者,善于大音希声。
比如,随着消费者个性化需求日渐突出,企业要理解用户变得越来越难。但AI可帮助企业洞察用户所需所想,及时反应,得到用户的信赖和依赖。此时此刻,AI将改变企业与顾客互动,以及获取信息的办法。
以Intelligent X啤酒公司所开拓的AI系统为例。消费者可通过Facebook与谈天机器人交谈,给出对啤酒口味的反馈,详细到是否喜好这款口味?味道是否偏苦?是否喜好更清淡型的?随后,AI会剖析整理出反馈信息,向酿酒师推举新配方——AI正让其他产品变得更智能。
很多时候,AI并不显山露水。微软的小娜Cortana软件,便是一个例子。通过智能对话,小娜不仅能帮助客户安排会议日程、操持,还会记录用户的行为和利用习气,读取和学习包括手机中的文本文件、电子邮件、图片、视频等数据……人机间统统自然互动的支持技能,就隐蔽在AI引擎背后。
AI的五大变现办法
据埃森哲关于AI的调查和研究显示,到2035年,AI可助力中国经济增速提高1.6个百分点,中国经济年增长率将从6.3%提速至7.9%,经济总增加值上升7.1万亿美元,劳动生产率提升27%。
AI不仅能带来全新的经济发展机遇,还有助于办理人类发展所面临的紧张难题。例如,环境的可持续利用,或是康健和养老干系家当的转型等。
详细到企业层面,AI拥有为企业创造代价的五大抓手。据埃森哲所识别出的AI五大代价创造杠杆所示:智能自动、增强判断、增强交互、智能产品、负任务的AI,每一个杠杆都会为企业创造详细和可被衡量的代价。
智能自动
用于减少重复、乏味、繁重、危险的人工劳动。
增强判断
专业人士与AI共同判断学科难题,可达到最高准确率。
增强交互
让打算机语音、听觉、视觉、触觉,乃至表情等官能靠近于人。
智能产品
借助智能网络、大数据和云打算,使物理产品活起来,且自动升级、自我掩护。
负任务的AI
完善与AI有关隐形偏见、网络安全和数据隐私保护体系。
而以10年为韶光维度,AI将驱动企业的收入和盈利不断增长,并使发展更具有可持续性。比如,合理引入AI技能后,在智能自动方面,AI可为企业带来10%-20%的增长;而在智能产品领域,AI技能帮助企业得到的收入与盈利增长,可达到20-30%的幅度。
AI驱动企业收入和盈利增长,使其发展更具可持续性
CEO如何开展AI百日行动?
毋庸置疑,AI非常强大,但企业领导者是否预想过,不合格的AI会带来若何糟糕的体验呢?有一项统计数据很有说服力:在美国,不智能的客户做事每年令企业遭受的丢失高达1.6万亿美元,品牌代价大大缩水。一如AI加速度的效用一样,如不睬解合理利用,负面效应也会呈几何级数增长。
下面有一份问题清单,可供就AI操持展开百日行动的企业CEO们参考,在技能、数据、人才各方面未雨绸缪,自诊自查,从而更亲密地拥抱AI。
技能方面
企业应如何利用AI强化员工军队,并引发员工为企业创造更大代价?
企业是否有能力整合AI技能,并集成到现有系统和流程?
AI将为企业构造、根本架构、业务流程和企业管理带来哪些变革?
数据方面
哪些职员拥有AI引擎天生的数据,哪些职员拥有能够创造更多代价的数据?
什么样的互助关系有助于各方共享这些代价?
如何管理消费者对品牌的认识以及品牌选择?
人才方面
企业是否制订了速率和规模都能符合哀求的技能再培训操持,为员工供应从管理到决策和人际交往技巧的全方位培训?
企业是否拥有实时培训能力,用以确保员工紧跟不断发展的技能需求?
企业是否制订了灵巧的团队模型,从而实现以项目为中央的弹性协作办法?
埃森哲有一个方程式:
AI商业代价 = [ 人 x 流程 x 数据 ]
AI要在企业中大放异彩,企业须要在技能、数据、人才等各方面做好准备;同时,也应详细剖析、论证AI会影响企业计策的各个维度,在制订AI计策和系统的过程中,兼顾以人为本的设计理念、问责机制、公正机制、诚信机制,以及透明机制等。
凭借在咨询方面独一无二的上风,埃森哲目前已在AI领域精耕细作,互助伙伴覆盖环球各地。比如,在DNA测序项目中,通过深度学习,埃森哲正在与客户互助,更快、更准地从单一血液样本等分离DNA;埃森哲帮助客户利用打算机视觉、机器学习和深度学习方法来跟踪经销商表现,优化定价,同时监测博彩机构中的游戏和敲诈行为;针对某欧洲保险公司,埃森哲在Insights平台上利用了机器学习办理方案来优化客户获取和利润创收,第一年就为客户实现了10%的盈利增长。
作为官方技能互助伙伴,埃森哲已为著名的国际“六国橄榄球锦标赛”做事了6年。眼下,埃森哲正把机器学习带入国际橄榄球领域,其集聚了AI技能的最新剖析仪表板将比拟赛和冠军队伍做出更好的剖析,供应洞见。埃森哲还为冠军球队开拓了一个创新的稠浊现实运用程序,利用设计思维知足客户需求,而不仅仅只是供应一组单调、呆板的统计数据。
如何借助AI,成为行业领军者?
神奇的AI技能,不仅能驱动企业的收入和盈利不断增长,还能助力企业成为行业领军者。
在埃森哲环球调研中,85%的受访企业高管明确表示:将在未来三年广泛投资AI干系技能。在过去五年中,成本已源源不断地投入AI创新行业,初创企业和大型公司都在努力提升“人工智能商数”(AIQ)。为帮助企业找准行动方向,埃森哲研究制订了两项效益衡量指标,并在2010年至2016年间,研究了财富环球100强企业与开拓AI技能和运用领域的环球智能企业100强。
从内部重心(创新AIQ)与外部重心(协作AIQ)两个关键指标对样本企业做出评估后创造,协作型创新企业是行业的领军者。比较单一的创新型企业、协作型企业和不雅观望企业,他们运用AI推动核心业务转型,积极开拓内部AI技能,发挥自有关键AI资源的上风,并协作共享资源、联合开拓AI技能。
与此同时,测算剖析结果显示,企业从“不雅观望企业”华美转身为“协作型创新企业”后,企业代价均匀可上涨90%。这也从侧面证明:很多被束缚的代价,有待通过AI技能挖掘并开释——归根结底,惟有改进人类的事情、消费以及互动办法,AI才能表示出它的最大代价。
你,准备好了吗?
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