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1、选择矩形工具,画出想要的画矩形。如下图所示:

2.在工具栏左下部分,找到描边工具,如下图所示,双击即可修改矩形面变颜色。

3.在AI页面的上面部分,找到【描边】字样,就可以改变描边的大小。

4.设置想要的描边大小,如下图所示:

5.AI可以快速修改描边的大小与颜色,多个矩形时,记得先选择【选择工具】选中后再修改。

扩展资料:
Adobe Illustrator CS6在增加大量功能和问题修复之外,最主要的是通过Adobe Mercury实现64位支持,优化了内存和整体性能,可以提高处理大型、复杂文件的精确度、速度和稳定性,实现了原本无法完成的任务,能够高效、精确处理大型复杂文件。全新的追踪引擎可以快速地设计流畅的图案以及对描边使用渐变效果,快速又精确地完成设计,其强大的性能系统提供各种形状、颜色、复杂效果和丰富的排版 。

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5秒测出孩子10年后近视度数,AI近视“预测仪”准吗

AI近视预测仪是根据大量临床数据建立了一个模型,根据实际测量参数代入模型计算去判断10年后可能的近视度数。但是实际上每个人的情况不同,对于近视的重视和控制程度不同,近视以后的措施也不同,AI所测量出来的结果只能说是一个大部分人会出现的结果,可能具有一定的参考价值,但是用在个人身上,很可能是不准确的。

谢邀!

小小的五秒钟。竟然能规划出孩子未来十年的眼睛健康状态?

从我个人角度来说,这是不可能的,孩子未来十年的工作环境变化和眼睛健康状态我觉得是存在一定关系的,从小小的爱护眼睛小事做起,比如说做一些眼保健操,不长时间观看电脑以及手机等低辐射用品。可以大大的降低孩子患近视或远视等疾病,再或者可以食用一些对眼睛有益处的食物!

不可能准,近视很大原因是因为自己的用眼习惯造成的,遗传的不是很多。大部分都是后天自己造成的。

比如用眼距离过近、用眼时间过长、在车上或走路时看书、使用手机电脑无节制、照明光线过强或过弱等。

仪器是不能预判人这十年都在做什么的,所以要保护好眼睛比什么都强。

AI是什么,人工智能的简称吗

作为一名科技从业者,我来回答一下这个问题。

首先,我们通常所说的AI是Artificial intelligence的缩写,翻译为“人工智能”,虽然这个概念在半个多世纪以前就出现了,但是直到今天为止,要想为人工智能下一个确切的定义,还是非常困难的,一方面原因是人工智能本身的技术体系还远没有成熟,另一方面原因是人工智能概念本身也是一个动态的概念,今天的人工智能已经被赋予了很多新的含义。

人工智能概念从提出的那天开始,就吸引着大量的科学家,比如图灵就被广泛认为是人工智能领域的开创者之一,实际上在20世纪,有很多伟大的科学家都对人工智能概念表现出了极大的兴趣,这也在很大程度上推动了人工智能领域的发展。

人工智能的发展历程经历了多次波折,在互联网的推动下,人工智能再次成为了整个科技领域关注的重点,伴随着算力(云计算)的不断提升和数据量(大数据)的不断增大,人工智能领域也获得了一定的突破,一系列人工智能产品也正处在落地应用的初期,相信在5G通信和产业互联网的联合推动下,未来人工智能领域很有可能会打开一个巨大的价值空间。

虽然当前要想给人工智能下一个明确的定义依然比较困难,但是当前人工智能的研究领域还是相对比较集中的,主要集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大领域。当前计算机视觉和自然语言处理这两个领域已经有了不少较为成熟的产品(特定场景下),一部分大型科技公司也基于这两个领域,推出了自己的人工智能平台。

当前在谈到人工智能时,一定离不开应用场景,因为当前的人工智能尚处在“弱人工智能时代”,所以人工智能产品对于应用场景依然有比较高的要求,当前脱离场景来探讨人工智能往往也并没有太大的意义。目前人工智能技术在自动驾驶领域的应用前景还是比较广阔的,自动驾驶也很有可能会为人工智能技术的全面落地应用打开一个突破口。

除了自动驾驶之外,当前人工智能基于很多行业领域都有比较多的结合点,比如与医疗领域、教育领域、装备制造领域等,都有比较多的结合点,这些领域对于人工智能产品的诉求也比较高。实际上,相对于医疗、教育等高附加值领域来说,很多低附加值领域对于人工智能产品的诉求同样非常高,这些领域往往存在招聘难的问题,而人工智能技术很有可能会从根本上解决这些行业的可持续发展问题。

从当前的社会发展趋势来看,未来社会全面进入智能化时代将是一个比较明显的发展趋势,所以对于当前的学生和职场人来说,掌握一定的人工智能技术还是很有必要的。从当前的人工智能技术体系结构来看,普通人学习人工智能技术,可以从编程语言开始学起,比如从Python开始学习就是不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

人工智能(AI)这个概念是1956年那个著名的达特茅斯会议上正式提出来的。到底是什么是人工智能呢,其实学界尚未有统一一致定义,目前可以归纳为从两个维度来认识这个事情:一是思考,一是行动。组合起来就是四种情况来定义智能:就是机器是否能像人一样思考,机器是否可以合理的思考,机器是否能像人一样行动,机器是否可以合理的行动。这四种定义派生出了人工智能四个流派,首先是像人一样思考派,代表就是图灵,他提出了人工智能的一种操作型的定义—图灵测试,认为通过图灵测试的机器就具备了智能。所以机器要能够通过图灵测试就需要具备:自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习的能力,后来完全图灵测试加上了与机器交互的要求又增加了机器视觉、机器人技术,上述这些领域构成了人工智能绝大多数的子领域。其次是像人一样思考流派,就是认知模型化方法,比较典型的是通用问题解决器GPS,核心是希望模拟人解决问题的过程。第三个流派是合理思考派,鼻祖就是亚里士多德,他提出了逻辑的方法期望通过逻辑的方法得到最合理的结论,期望通过形式化模型表达这个世界,借助严格的规则完成推理,但我们这个世界实在是太复杂,一个看上去很简单的问题的形式化描述也可能是一个极其困难的问题,需要经过大量的简化,并且很多知识并不是百分之百确定的,这是逻辑派遇到的主要困难。最后就是合理的行动派,它其实融合了逻辑派和图灵派的优势,是目前人工智能研究和工程的主要方法。

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