只管还远未完成，但目前其人工智能研究超级集群（RSC）已经启动运行，速率超过了Meta之前研制的速率最快的超级打算机。
这台机器于2017年设计，在22000个强大的图形处理单元（GPU）上运行。
只管这些GPU是为玩游戏设计的，但却是演习人工智能模型的高效工具。

RSC目前只有6080个GPU，但它们比旧机器中的GPU功能更强大，且其演习大型人工智能模型的速率是前者的3倍。
它目前的性能与加利福尼亚州国家能源研究科学打算中央的Perlmutter超级打算机相称，后者目前在环球超级打算机500强中位列第五。

当RSC建成后，它将由16000个GPU组成，其功能险些是现在的3倍。
Meta公司表示，它将是天下上最快的人工智能优化超级打算机，运行速率靠近5百亿亿次。

超级打算机可以被设计成某些任务的超强实行者。
Meta的机器专门用于演习和运行大型人工智能模型。
当它完成时，天下年夜将会有更强大的打算机，但只有少数，乃至可能没有一台与它的确切架构或预期用场相同。

近年来，人工智能研究的前沿一贯依赖于越来越强大的打算机演习模型。
最大的神经网络之一 ——威震天图灵自然措辞天生模型，拥有5300亿个参数，大致相称于脑细胞之间的连接。
Meta公司表示，它的机器终极将运行具有数万亿参数的模型。

英国苏塞克斯大学的James Knight表示，规模“巨大”的打算机可能无法战胜人工智能研究中的一些寻衅。
“这么大的系统肯定会让他们建造更大的模型。
”他说，“然而，我不认为仅仅增加措辞模型的规模就能办理现有模型利用性别歧视和种族主义措辞，或不能通过基本逻辑推理测试的问题。
”（李木子）

来源： 中国科学报