已进入生产成熟期的技能，其实际效益已得到证明和认可。
随着越来越多的企业机构认为风险已低落至可接管程度，AI技能的采取开始进入快速增长阶段。

AI一贯是企业、政府和社会谈论的热门话题，企业机构很难分辨哪些AI技能具有真正的业务代价。
数据和剖析(D&A)领导者需制订具有前瞻性的AI计策，并充分利用当前可产生重大影响的技能。

合成数据

当今AI发展所面临的紧张问题之一是，为有效演习AI模型而获取真实数据并进行标记，会给企业机构带来沉重的包袱。
此举不但耗时，而且用度高昂，但这一问题可通过合成数据来填补。
其余，合成数据在去除个人身份信息(PII)方面也有至关主要的浸染。

因果人工智能

人工智能的终极代价在于提高人类的行动水平。
机器学习(ML)方法根据统计关系(干系性)进行预测，无论这些关系是否构成因果关系。
当须要更规范地确定哪些最佳行动可匆匆成特定结果时，因果人工智能可发挥至关主要的浸染。
该方法能够提高人工智能技能的自主性、可阐明性、稳健性和效率。

决策智能

决策智能是一种实用的技能，旨在准确理解决策流程以及如何根据反馈来评估、管理和改进结果，从而提高决策水平。
当前，随着人工智能技能在决策中的运用日益广泛，自动决策和增强智能受到热议，这一趋势正在将决策智能推向期望膨胀期。
近期的危急揭示了业务流程的薄弱性，而在企业机构重构业务流程并增强韧性、适应性和灵巧性的过程中，决策智能方法和技能将发挥主要浸染。
依托多种软件技能的决策智能市场正快速兴起，已开始为决策者供应办理方案。

复合型人工智能

复合型人工智能产生的条件在于，任何一种人工智能方法都不能办理所有问题。
目前，复合型人工智能将“连接主义”派别的方法(如机器学习)与“符号主义”等派别的方法(如基于规则的推理、图剖析、基于主体的建模和优化技能等)相结合，旨在减少人工智能办理方案学习时所需的数据和能量，使抽象化机制发挥更大浸染。
复合型人工智能是推动决策智能市场兴起的核心成分。

天生式人工智能

目前对天生式人工智能方法的探索正在升温，并且开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天、国防以及能源行业证明自身的代价。
天生式人工智能已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性事情。
技能天生的合成数据可以提高人工智能交付的准确性和速率。
天生式人工智能的利用日益普遍，已上市的产品种类越来越丰富，此技能最近被积极运用于元宇宙领域。

根本模型

根本模型附带大量预演习数据集并可适用于广泛的用例，是人工智能领域发展过程中的重大进步。
与以前的模型比较，根本模型能更高效地供应更前辈的自然措辞处理能力。
根本模型已成为自然措辞处理领域的首选架构，此架构还可支持打算机视觉、音频处理、软件工程、生归天学、金融和法律用例。