在7月8日下午举行的2021天下人工智能大会（WAIC）科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室发布开源平台体系OpenXLab，首发阵容包括两大开源平台：新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。

“开源在打算机科技数十年的发展进程中一贯发挥着关键的浸染”，上海人工智能实验室教授林达华认为，“我们正在经历人工智能革命的新浪潮。
OpenXLab开源平台体系将助力人工智能技能实现更大进步，支持人工智能家当更快速发展。
”

上海人工智能实验室科学技能发展部部长乔宇表示，“我们将和研究者、开拓者以及利用者一道，共同构建繁荣的人工智能开源生态。
”

据先容，OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和运用处景，实现从演习到支配的全链条代价。
而首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。

人工智能与各行各业交融贯通，深度学习的高速发展让AI实现了人类级别的听觉与视觉，当人工智能从现在的能听能看真正进化成为能自我思考的时候，将会帮助人类更好探索未来无限可能，而这统统的核心便是让AI拥有人类级别的推理和决策能力。

上海人工智能实验室青年科学家刘宇博士先容，决策AI是实现通用人工智能的必经之路，“目前我们已经在多个工业领域展开了角色AI家当化的打破，并构建了一系列诸如自动驾驶高等决策系统、自动化机器学习等决策AI生态”。

本次发布的OpenDILab，便是针对决策AI的技能难题，以及产学研协同创新过程中的诸多痛点而发布的平台，基于丰富的决策AI算法，构建一个得手即用的工业运用生态成为可能。
而且该平台将降落开拓职员复现算法的难度，提高学术研究效率，从而减少家当界的研发本钱和重复投入。

“OpenDILab平台致力于办理工业界难以标准化的繁芜问题，我们认为开源不仅仅只限于代码，希望构建知识共享的开源生态和一系列干系的学术活动，建立康健的开源社区，赋能造就更多的技能人才。
”刘宇说。

而作为深度学习时期的视觉算法框架，OpenMMLab自去年的天下人工智能大会上发布升级操持以来，实现了一系列重大进展。

“从去年发布以来，我们持续完善OpenMMLab算法平台，对包括（英文）在内的算法库进行了大幅升级，并且全新推出了多个新方向的统一算法库，进一步丰富了打算机视觉开源算法生态。
”上海人工智能实验室青年科学家陈恺博士说。

比如，OpenMMLab不仅对开源社区内容进行全面升级，在一年的韶光内，OpenMMLab发布了四个全新的代码库——MMGeneration、MMOCR、MMTracking和MIM。
还发布了超过100个升级版本。
此外，OpenMMLa还推动社区培植，目前已成为深度学习时期最受欢迎的打算机视觉算法框架，在GitHub上拥有37000+ stars，10000+ forks，有超过600名社区开拓者参与项目开拓，与去年同期比较增长超过100%，用户和开拓者的遍及环球超过100个国家和地区，两年内支持了超过500篇论文的揭橥。

陈恺先容，在新升级的OpenMMLab中，新发布的天生模型框架可以天生以假乱真的高清图像，为图像和***的智能编辑供应了技能支撑，能在***中进行单个或多个目标的跟踪，使***理解有更风雅的手段。
MMOCR支持多种用于文本检测、文本识别以及关键信息提取的业内前辈模型，可以在图像中检测和识别笔墨内容，是人工智能从感知迈向认知的主要一步。