“人工智能技能打破与家当发展提速，截至2024年一季度，环球AI企业近3万家，美国占环球的34%，中国占环球的15%。
”

在2024环球数字经济大会上，中国信通院院长余晓晖发布的《环球数字经济白皮书（2024年）》显示，人工智能是近两年来最火热的领域。

截至目前，环球人工智能大模型有1328个（包含同一企业、同一模型的不同参数版本），美国大模型数量位居环球第一，占44%，位居第二的中国大模型数量占比为36%。

从2023年到2024年第一季度, 环球AI独角兽已有234家，新增数量为37家，占新增独角兽总量的40%，个中，美国AI独角兽120家，中国AI独角兽71家。

以下为余晓晖分享内容，经i黑马编辑：

01

数字经济

我们常日会对环球47个国家做比较剖析，但是今年很多国家的数字还没有出来，没有办法做更大范围的比较，以是只能对几个国家的数据做剖析。

数据紧张来自美国、中国、德国、日本、韩国，大体可以看到，这五个国家的数字经济总量超过数字经济总量超33万亿美元，同比增长超8%，增速高于GDP；数字经济占GDP的比重达到60%，较2019年提高了8个百分点。

2019-2023年，德国、日本、韩国数字经济稳定发展，美国、中国数字经济实现快速增长。

从内部构造看，家当数字化对数字经济增长的引擎浸染持续发挥，2023年占数字经济比重达86.8%，较2019年提升1.3个百分点。

估量2024-2025年，环球及中国数字家当收入增速将有明显回升。

详细来看，环球各国加快推动数字经济重点领域发展，在数字家当化、家当数字化、数据要素等领域积极抢抓发展机遇。

02

数字家当化

在数字家当化方面，人工智能是过去两年最热的话题。

截至2024年一季度，环球人工智能核心企业近3万家，个中美国占环球的34%，中国占环球的15%。
截止目前，环球人工智能大模型有1328个，美国占44%，中国占36%。

2023-2024Q1, 环球AI独角兽234家，增加37家，占新增独角兽总量的40%，个中，美国AI独角兽120家，中国AI独角兽71家。

除了美国、中国以外，英国、印度、加拿大、德国等国家的人工智能企业发展也比较快。

人工智能正在很多领域开释潜力，在工业、医疗、能源、城市、交通等领域已经有很多运用。

要真正将人工智能的潜力开释出来，不仅要有大量模型，还涉及到技能和算法的能力提升、工程化的支配，演习数据、3G布局、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题，以及模型做事的商业模式等等。

此外，人工智能的安全问题也引起各个国家的高度重视。

同时，环球5G网络支配加快推进，商用基本遍布环球。
截至2024年一季度，环球已有112个国家/地区的301家网络运营商供应5G商用做事，覆盖环球45%的人口，用户约17.5亿。

我国5G“适度超前”支配，建玉成球规模最大的5G网络，截至2024年5月，我国5G基站总数达建成383.7万个，占环球的60%。

5G已经渗透到中国大部分国民经济行业中，97个国民经济大类中约有74个大类都在利用5G，大型工业企业渗透率达37%，建成超2.9万个5G行业虚拟专网，覆盖工业、港口、能源、医疗等多个领域。

在一代技能发展过程中，常日会考虑下一代技能的演进和发展问题。
去年，环球对6G有一个基本共识，比如6G会将5G的性能提高一个数量级以上，会将通信和感知功能结合在一起，还可以跟人工智能结合，跟卫星和蜂窝结合，成为天地一体的网络。
这些都是非常主要的方向，目前已经在做技能的验证和准备了。
还有无源物联网络，也便是基于5G旗子暗记、不须要电源的物联网，这也是非常主要的。

5G在中国包括在环球的推动，会将5G为经济社会各个领域的赋能浸染进一步放大，也将推向更为成熟的地步，同时为6G的发展创新做好准备。

03

家当数字化

在家当数字化方面，过去十年，环球家当数字化领悟探索的新模式新业态持续呈现。

一方面，数字化探索正在发生系统性、深层次变革，传统行业数字化转型逐步深化。

前辈制造模式探索不断推进，人工智能技能、数据智能技能更多运用于数字化转型，智能化水平正在大幅提升，数字原生企业利用“数据+技能”持续探索代价创造新模式。

另一方面，数字化转型带动支撑家当创新演化，形成新的增长动力。

比如把工业体系打开，工业装备、自动化工业软件、5G、人工智能技能结合之后，全体家当形态和体系架构会发生大的变革，从而形成新的赛道，比如AI会融入到智能装备中，包括往后的具身智能，以及5G与自动化的结合中，目前这些在中国发展都比较快。
估量2024年，工业互联网家当规模超过1.5万亿，保持13%旁边的增长速率。

大模型供应了通用的AI能力，如果它可以办理行业的碎片化，可能会带来更大的变革。

以是将AI和数据结合作为新的内核，从研发设计、生产制造、产品做事和家当供应链等方面创新，都可以推动下一代智能工厂的发展。

04

算力互联探索

人工智能发展面临的突出寻衅是，如何办理算力问题？纵然有足够的芯片，如何把芯片的集群组成高效的算力，从而供应做事？

这方面国际也有考虑，怎么把伶仃的算力点，变成像水电一样的算力举动步伐。
比如在中国有超过4000家的企业供应云做事商，供应智能算力的超过100家，可能分散在中国的每一个区域。

但很多时候供需不匹配，比如某个地方可能有很多资源没有利用，其余一个地方却找不到资源。
以是须要把算力联成网，变成统一的算力举动步伐和根本统一市场，这是信通院正在做的主要探索。

信通院首先在北京做了实验平台，有19家全国的算力举动步伐平台，目前接入全国10%的算力。
通过这样的办法进行调度，如果北京企业须要算力，在西部或者其他区域只要有算力就可以找到。

目前技能实验已经跑通了，下一步会做商业化，这也是在北京市和工信部的辅导下做的。

能源也是问题。
联合国能源署估量，到2026年，数据中央的AI及加密货币所花费的电力，可能是2022年的1.35-2.65倍（按照不同的设计）。

中国也有类似问题，可能也会面临倍数增长的电力花费。
以是很大程度上，如何办理能源问题，未来算力和能源的协同变得非常主要，这在环球都引起了高度关注。

中国也做了很多实践，尤其在西部有很多绿色能源。
绿色能源如何与算力结合？能源和算力的一体化领悟、家当链协同、用电优化等一大批事情须要我们来做，这会是环球数字经济发展中不可回避且须要办理的主要方向。

05

数据要素

在数据要素领域，近年来，各国环绕数据要素强化计策布局，颁布多项法律、政策、方案等，统筹数据发展与安全。

美国从发展角度考虑较多，欧洲从安全角度考虑较多，但终极大家都会达到平衡。
中国也是如此，一贯在统筹发展安全里考虑数据、开释数据要素的潜力。

末了还有一个观点，即数据空间。
这个观点源于欧洲，数据空间可以理解为，数据根本举动步伐的一个组织或者一个部分，用来办理行业、政府等公共空间里的数据能够流动和利用的机制，核心是对数据的全程掌握，担保数据可以按照商业左券利用，这是很主要的实践。

这也意味着在把数据要素往前推动时，从制度体系、从法律、从建立市场和技能保障上做大量事情，真正把数据要素的潜力开释出来，这是数字经济发展的基石和根基，也是人工智能发展的主要部分。

目前环球数据空间培植提速，国外数据空间培植加快、成熟度提升。
欧洲形成160个数据空间实例，较2023年同比增长60%，个中公共、行业和运用案例分别为19个、63个、77个。

日本启动Ouranos操持，在新兴家当创新、城市公共做事、新能源汽车及电池、金融交易四大领域开展培植。

中国多元培植路径与技能路线展现创新潜力，行业空间、公共空间、城市空间、交易空间等助力打通不同领域数字化转型数据堵点。

［本文作者i黑马，创业家原创。
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