制造业和工业领域：

1. 流水线作业：例如电子制造中的组装、汽车制造中的部分安装环节等，工业机器人已经广泛运用且效率和精度更高。

2. 质量检测：利用图像识别和数据剖析技能快速检测产品毛病和瑕疵等。

数据处理和信息领域：

1. 数据录入：从纸质或大略电子文档向数据库录入数据的事情可被智能扫描识别等技能替代。

2. 根本数据剖析：例如大略的数据汇总、基本的趋势剖析等，人工智能可以快速处理大规模数据。

3. 文档管理和分类：根据规则和关键词等进行文档归类整理。

客服领域：

1. 在线客服：大略重复咨讯问题解答的客服岗位，智能客服机器人可处理常见问题咨询如订单状态、产品基本信息等。

2. 部分电话客服：特殊是呼入型的以办理常规问题为主的场景。

物流运输领域：

1. 仓库管理中的部分环节：如货色的分拣、搬运（已经有大量智能搬运机器人在仓库中运用）。

2. 固定线路的运输：如在一些港口、园区等场景下的自动驾驶运输车辆。

金融领域：

1. 根本的证券交易操作：一些基于固定规则的高频交易等。

2. 部分信贷审核：通过大数据和算法对一些低风险、常规的信贷申请进行审核评估。

3. 常规财务报表剖析：进行大略的比率剖析等。

安保领域：

1. 监控监测：通过智能图像识别和剖析进行非常情形监测。

2. 大略的巡逻任务：在特定区域实行固定路线巡逻（有巡逻机器人等）。

***媒体和内容创作领域的某些部分：

1. 体育赛事、财经数据等***的快速宣布编写：利用数据天生大略的***稿。

2. 一些大略的广告文案创作。

医疗领域的部分环节：

1. 医学影像识别和诊断赞助：如识别肿瘤、骨折等在影像上的表现。

2. 可程序化的医疗照顾护士操作：如按照固定流程进行的一些根本照顾护士事情。

农业领域：

1. 规模化栽种中的农作物监测：利用无人机等监测作物成长状态、病虫害等。

2. 部分灌溉和施肥掌握：根据土壤数据和作物需求进行自动化的灌溉和施肥设置。