以下为李飞飞的分享全文：

这是我从达沃斯2018天下经济论坛回来后关于人工智能谈论的一些总结。
虽然达沃斯今年风雪暴不断，但也挡不住雪窖冰天里各个大小论坛关于AI的热火朝天的谈论。
以下是我通过十几场谈论发言和无数私下互换后的一些简短总结。

达沃斯论坛总的来说科技含金量不高。
我所参加的论坛里可能最“学术”的是麻省理工学院组织的一场对话，参加者除了我还有李开复，Richard Socher (Salesforce AI 卖力人), Mustafa Suleyman (DeepMind 联合创始人), 和Andrew McAfee (MIT 经济学教授）。
大家都共同认为本日的人工智能科技还存在大量的局限，尤其是对监督学习和人工授予knowledge的依赖（比如AlphaGo Zero）。

MIT午餐会，右一为李飞飞，左二为李开复

人工智能对社会的影响是每个人都关注的话题。
就业问题在每次谈论中都被提起。
硅谷的公司总裁们说公司对就业是有社会任务的，但是也有经济学家寻衅他们，认为目前的经济系统编制并不褒奖这种任务，从而质疑这样的空口承诺。
政府官员们更关心政策的制订和若何帮助劳动力再就业。
而人工智能的科技人则希望看到新的科技能衍生出更新的智能赞助性事情。
总的来说大家的担忧不少。
在这个问题上还须要更多的谈论和思考。

另一个主要话题是机器学习的偏见和偏差（Bias）。
在以下几个方面，我们还有大量的事情要做：数据网络和标注的偏差，算法的偏差，算法的可阐明性和透明性，以及算法预测的精确运用。
这些问题在与人的生命康健和权柄方面尤为主要和突出。

人工智能已是一个天下性的话题。
大家公认中国已成为人工智能的一个主要参与国，这里也很大程度上由于政府的强有力支持，国民性的数理文化，和巨大的数据和运用处景。
在一场晚宴上，我还和可能是环球的第一位“人工智能部长”畅谈了良久（他来自阿联酋国）。

李飞飞在MIT谈论会现场

人工智能对工业转型的主要角色以不容置疑。
在达沃斯论坛里，我至少和以下家当的总裁领导们谈论过AI：金融，保险，食品，SaaS，科技咨询，医疗康健，电商，能源，汽车，旅游，媒体娱乐，制造业，等等。
我很愉快谷歌云在这场工业革命里扮演的主要角色。

在人工智能时期，学术界和大学该当扮演什么样的角色呢？我这次有幸和普林斯顿，耶鲁，喷鼻香港科技大学，麻省理工和瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）的校长们有多次私下谈论。
面对强势的AI工业界，本日的大学既在积极的寻求互助机会的同时又多少有些担忧。
环球现在AI人才奇缺，而教书育人的AI老师们纷纭进入工业界。
我们若何能在学术教诲和工业界之间创建出一个更好的互助互换生态呢？这是一个主要的问题。

达沃斯论坛的谈论给我们留下的问题比答案更多。
我至心希望今后能看到更多的AI科技人和社会各界的对话和互助。
机器是没有独立的代价的；机器的代价反响了人类的代价。
这是我们共同的任务。

末了，离达沃斯小镇不远的山脚下竟然是那位叫“海蒂”的小女孩的村落落。
海蒂的故事这么多年来一贯冲动和温暖着环球小朋友们的心。
希望高高身在达沃斯的天下领袖们能记得，无论他们在达沃斯做了什么样的决定和协议，都将对地球上万万千万个像海蒂的孩子们的未来有着深远的影响。