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俄亥俄州立大学的生理学教授布兰登・特纳说，研究职员创造“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与当代机器学习和人工智能技能的事理相似”。

IT之家把稳到，研究职员向鸽子展示了一些刺激物，包括不同宽度的线条、同心圆和分段圆环，哀求鸽子通过啄左边或右边的按钮来对刺激物进行分类。
如果鸽子回答精确，就会得到一块食品作为褒奖。

通过反复试验，鸽子在一项较大略的任务中将精确答案的比例从 55% 提高到 95%。
在相对较难的题目中，其“精确率”也从 55% 提高到 68%。
研究职员利用人工智能进行了相同的测试，创造人工智能也学会了减少缺点的次数。
在这项研究中利用的人工智能模型和鸽子办理问题的方法都是“遐想学习”和“纠错”。

这项研究揭橥在《IScience》杂志上，指出鸽子具有前辈的认知和把稳力过程，能够办理“非常广泛”的分类任务。

特纳称，这些创造表明，鸽子是天生的“非常高效”的学习者，但不能像人类那样将信息进行概括。

特纳表示，鸽子利用了遐想学习，即将两件事物联系起来，比如狗明白当它们坐下时会得到食品。
常日认为，遐想学习被认为“太原始”，无法进行视觉分类等操作，但对付鸽子来说显然不是这样。

研究职员表示，当人类无法找出规律来理解给鸽子的任务时，他们每每会放弃任务。
“鸽子不试图制订规则。
它们只是用这种暴力的办法进行试错和遐想学习，在某些特定类型的任务中，这有助于它们比人类表现得更好。
”特纳说。

特纳称：“为我们是多么聪明而庆祝，由于我们设计了人工智能，同时我们又贬低鸽子是屈曲的动物，但是辅导这些人工智能机器行为的学习原则与鸽子利用的非常相似。
”