在人工智能被炒得火热的本日，我们必须要节制一些基本的观点，一些基本的术语，以至于不会被别人嘲笑。
本日的这篇文章紧张从DFCG的视角讲解一下人工智能的定义、特色、浸染、目标等基本观点。

@大数据驱动的研究认为认识某一个观点，或者说理解某一个新鲜的事物，只要从定义（define）、特色（feature）、分类（class）、目标（goal）就可以进行全面系统的认识，简称“DFCG”理论。

定义

对付人工智能，我们可以三个角度去理解它：

1、文本角度，人工智能便是演习一台机器或者打算机，让它像人一样进行事情、学习、决策、行动。
2、学科角度，人工智能是用于研究与扩展关于人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
3、实践角度，人工智能是一个输入数据从而返回输出值的魔术黑箱。

从这三个角度可以将人工智能理解利用数据将机器演习成类人的一种技能。

特色

根据2017年7月***发布的《新一代人工智能发展方案》，新一代的人工智呈现出深度学习、跨界领悟、人机协同、群智开放和自主智能的新特点。

详细来说，

一是从知识表达到深度学习。
过去我们紧张是利用打算机表达出来，现在在大数据驱动的下，我们利用多层神经网络，让机器进行自主深度学习。

二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理。
也便是说，我们以前只把数据集中一个方面进行剖析利用，但现在是多方的数据学习，数据会共享，数据会多元，数据会跨界。

三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和领悟。

四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚领悟起来变成群体智能。

五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。

分类

人工智能目前可以分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

弱人工智能是本日见得最多的人工智能，也是运用化场景的最多的。
它是指在某个方面或者在某个技能领域很善于很突出的人工智能。
比如，我们的阿尔法go，它会下围棋，可以降服人类。
但你让它算一下10的2次方是多少，它不一定懂。

强人工智能便是完备和人一样的人工智能，它可以用来社交，用来互换，用来决策，帮助人们取东西等等。
它和正凡人差不多，具有人的思维与意识。
干系研究表明，强人工智能可能会在2050年实现。

超人工智能是在险些所有的领域内，都超过人的大脑的人工智能。
也便是说，它比天下上最聪明的人还厉害，未来真正的天才便是“超人工智能”。
超人工智能的厉害之处就在于在各个方面，比如人脸识别、下棋、预测等，都比人强。

目标

这里的目标是指人们设计人工智能期望达到的目标，也就说人工智能会给人们带来什么样的浸染。
可以从帮助人类与替代人类两个方面理解。

帮助人类

人是有局限性的，或者说，人是有缺点的。
人工智能可以帮助人们填补这些局限性。

科学决策

人在进行的决策的时候，由于没有节制足够的完备的信息，从而不能进行最理性的决策，因此人们只能做出有限理性决策（诺贝尔经济学家赫伯特西蒙不雅观点）。
人工智能依赖于强大的数据支撑，可以快速准确的进行查询与回归，比较于人类，人工智能做出的决策是更加科学与合理的。

减少缺点

人类在进行的决策或者行动的过程当中，难免会带有主不雅观上的色彩，或者带有个人的情绪成分，同时，人们有时候会不可避免的犯错，因而不能够做出最得当与和合理的决策行为。
就目前而言，人工智能是没有情绪的，因而人工智能是更加客不雅观真实的。

24小时不间断事情

人类会产生疲倦，会饥饿，会口渴，会累。
但是这些不会发生在机器的身上，只要给机器插上电，他就可以进行24小时不间断的事情，因而会大大节约韶光，提高效率。

替代人类

替代大略重复性事情

人工智能可以帮助我们去做大略的重复性的事情，比如流水性生产作业、客服、保安等。

从事危险性作业

比如发生失火的时候，可以让人工智能机器人去灭火，补救职员。
再比如，可以让机器进行航海或者潜水，这些都可以帮助到人类，使人们不再从事一些危险性极高的作业。

结语

大家对付人工智能，还有什么不同的见地，欢迎大家留言、评论、转发。