人工智能融合教诲将重构进修情形_人工智能_学生
图注:张邦鑫在2018好未来人工智能大会上揭橥主题演讲现场
以下为演讲全文:
传授教化过程一贯被认为是个黑盒子或者灰盒子,老师被称为人类灵魂的工程师。但是数千年来对付教诲的过程一贯无法分工,基本上是眉毛胡子一把抓,一贯没有一个很好的方法来解构。
现在,很多行业由于分工而变得细致,行业的效率会带来巨大的提升。比如汽车生产的流水线;再比如到医院看病,原来在中医时期,一个年夜夫险些可以看所有的病,现在首先要分诊、分科室,然后做验血、拍片等各种检讨,之后才是年夜夫诊断、治疗、照顾护士......分得非常细致。实际上,教诲分学科早就实现了,但受限于科学技能的发展,本日的教诲相称于还处在一个年夜夫望闻问切、治疗、照顾护士都办理的阶段。
好未来的义务是用科技推动教诲进步,我们希望通过科学技能能够实现大规模、低价格、高品质的传授教化做事,这样才能够真正推进教诲公正和普惠,真正惠及更广泛的家庭和穷苦地区学生。
图注:张邦鑫在2018好未来人工智能大会上揭橥主题演讲
好未来探索到目前为止,有一些粗浅的思考,也借这个机会与大家分享:
一、数据化是教诲分工的根本
没有数据的传授教化很难有针对性。近期与一些学者互换,谈到“未来学校”的培植,首先要构建学生的数据画像。如果我们没有学生的学习数据,在传授教化中就无法大规模地实现因材施教,也无法实现传授教化的分工。由于老师凭借一个人的能力,无法记住那么多学生的信息,也无法办理每个人的详细问题。
近年来,好未来在这个方向做出了一些投入和研究,比如通过ITS(智能传授教化系统)、云学习,学生可以通过手持终端完成课前预习、复习,例如好未来的“魔镜系统”,可以很好地记录学生的学习数据,让老师可以更全面地理解学生的学习情形。
二、互联网正在重构学习
“学习”和“教诲”不太一样,“教诲”是一个社会对人自上而下的哀求,学生是被教诲的;而“学习”是一个人自下而上的哀求,是“主动想学习”。
近年来,通过互联网双师模式我们正在重构“学习”模型,正在办理优质西席资源分配不屈衡的问题。几年前,好未来推出了双师模式,让一个“主讲老师”可以给一百个班乃至更多的班级上课,每几十个学生可以在线上或者线下配一个“辅导老师”。“主讲老师”卖力学生教室的“学”,“辅导老师”卖力学生课前与课后的“习”:课前带学生预习,课上与学生互动、鼓励学生、勾引学生谈论,课后帮助学生复习、判作业、给学生进行答疑。
“学习”两个字,在本日由于互联网实现了分工。从前的学习,由一个老师卖力,而本日禀成两个或多个老师卖力。这是人类传授教化中,在某种程度上首次在学习上产生正式分工并且开始被大规模利用。目前从学习效果来看,学生和家长对双师满意度与原有模式不相上下,乃至在一些地区满意度数据更好。
三、人工智能将会领悟教诲
人工智能对教诲的改变,可能会超乎我们的想象。我们谈“教”和“育”,“教”更多指的是教知识,“育”更多指的是育人,培养人的多元能力、品质、综合素养等。人工智能对教诲的影响,不止拍照搜题、手写识别和语音识别等,更是可以一定程度地实现直接的知识传授。
好未来已经考试测验了一些人工智能的课程,通过AI老师和学生实现人机交互,学生也比较欢迎。在双师的根本上,我们判断在传授知识这件事情上,AI具备相称强的胜任力。我们这样的课程被用于边远地区支教的时候,较大幅度地办理了当地精良师资稀缺的问题。我们认为未来“教知识”将是“AI+”的模式,而“育人”则完备以老师为主体,属于“+AI”模式,AI为老师赋能。
未来是人机协同、人机领悟,而不是机器取代人。人工智能大概翻译为“机器智能”更准确,但人工智能和人类智能差距非常大。人类智能的维度赶过人工智能很多倍,大概某一个特定命题领域人类比不过人工智能的打算能力,但人类的全面性,人类的综合性和创造性是人工智能无可取代的。以是,科技和人工智能正在将老师从繁重、低效的重复事情中解脱出来,做有创造力的事情和真正创造代价的事情。
四、“AI+脑科学”研究将成为聪慧教诲的根本
好未来在“AI+脑科学”领域进行了深入探索,脑科学的另一个维度是提高传授教化质量,深度研究学生的学习行为,解析学习形态、难度与年事阶段等底层规律。通过人工智能等技能落地场景赞助传授教化,我们希望做出真正令学生身心康健的教诲,希望通过我们和大家的努力,未来每个老师都拥有脑科学和教诲认知学的意识,每个老师都该当有一个AI和脑科学的传授教化助手。
好未来作为一个海内领先的科技教诲机构,发展教诲科学的紧张目的是为了推动优质教诲资源公正化。用科技推进教诲减负,加大教诲***,用爱和科技造诣学生的幸福人生,让每个孩子都能成为最好的自己。未来,我们也希望与广大同行一起携手,连续在科技领域探索,实现教诲资源的优质公正。
以上分享的只是好未来的初步探索,我们会持续负责地研究学习的科学,让学生可以科学地学习!
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