文 | 自象限

“人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。
”

有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，溘然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。

据「自象限」搜索，这些岗位不仅有百度、字节、京东、滴滴、美团等“梦中情厂”，人为月薪十分亮眼，都在1万到2万元之间，且发布韶光很短，都在1严密1个月之间。

除了新以外，岗位招聘显然非常急迫。
据招聘软件显示，HR们都非常生动，一天24小时险些全程在线，日均回答次数在十次以上，隔几分钟就回答一次。

“最近只要一上线，有关AI数据标注员的招聘就猖獗弹，重复地弹。
”不少正在求职的人向【自象限】反响，“上次这么猖獗的打呼唤，觉得还是主播招聘。
”

图源Boss直聘截图

招聘的火热，很难不让人想到大厂的大模型之战。

不过，据「自象限」不雅观察，“AI数据标注员”招聘不是由这些大厂直接操办，而是通过猎头公司来卖力招聘。
岗位的名字也是五花八门，有“数据标注”、“AI话术编辑”、“数据标注剖析师”、“标注员”、“AI演习师”等等。

虽然叫法不同，但关于这些岗位的职能描述却大差不差，据招聘软件信息显示，个中很大一部分岗位跟现下大热的大模型有关，入职的数据标注员们的日常事情包含，大模型的编辑校正、大模型的数据标注管理、大模型的内容质量评估等。

图源Boss直聘截图

「自象限」向多位招聘HR进行了咨询，“事情的紧张内容是对文心一言大模型回答结果的剖析和判断，事情的地点在百度科技园。
”有猎头回答道。

高薪资报酬、挂钩大模型、大厂哄抢……有求职者看到了机会，“大模型的风，要带动新一批大厂人扎根了，普通人的机会来了吗？”

但事实上，韶光紧、任务重的岗位招聘，哀求却并不算低，基本学历哀求本科起步，985、211优先本科和硕士优先，在具备措辞学、中文信息处理、打算措辞学、文学等干系专业背景的同时，还得对一些AI技能的事理有理解。

花椒科技见告我们，口试的基本流程是，“简历初筛-发笔试题-笔试题通过一轮口试-直接发offer-培训”，在学历方面，猎头强调“必须得是一本才行，211/985优先”。

严格准入门槛，招聘软件上神秘的“AI数据标注员”背后，藏着大厂的大模型棋局。

我，给大模型当“考官”月薪两万

历时一个多月的口试，中文系毕业的罗文（化名）终极敲定了自己的offer——百度文心一言的AI数据标注员。
连她自己都不敢相信，一个纯技能小白现在的日常竟然是给大模型当“考官”。

“毕业三年，没有任何AI履历，转行涨薪，幅度近50%，月薪在9k-15k旁边”，罗文见告我们。

坐在两台电脑前，罗文每天的紧张事情有两项：一是做题，直接给大模型进行“填鸭式”教诲；二是给文心一言当“判官”，评判给出的答案对不对、好不好。

所谓“填鸭”便是强行把写好的答案喂给大模型，这样的好处便是从数据源上不会出错，以此来提升大模型的演习效果。
罗文见告「自象限」，数学题、知识题、作文题她都做过，但这还远远不足，“理论上，越专业越好，比如我善于文学领域，那就专攻文学题，有的同事专业是医学，那就做医学问答题”，罗文道。

罗文的话已经在一些社交平台得到验证，有人曾发布帖称，“急需招募金融专业职员，有偿给文心一言答题，一天30多道，每道题价格在1.5-2.4元。
”

图源社交媒体平台小红书截图

另一项事情便是给大模型当“判卷老师”，就像学生考试一样，每天大模型会天生各种问题的答案，罗文就须要承担老师的角色，判断其天生的答案与题目是否同等，答案是否精确。

若碰着诸如作文一类没有标准化答案且开放性的问题时，则须要评判答案的好坏，比如，系统会随机给一组数据，包含1个问题和3个回答。
罗文须要先标注出这个问题属于什么类型，随后给3个回答分别打分并排序。
分数区间为0-5分，如果打分低于3分，还要标注出详细缘故原由，例如“答非所问（0分）”、“严重跑题（1分）”、“存在逻辑问题，存在事实性缺点，比例较小给2分”等。

这个事情虽然看上去并不难，但却非常主要，乃至可以从外包直通大厂的机会。
据上述猎头见告我们，“虽然条约跟我们猎头公司签，但是还是有六分之一的几率转正，进入百度集团”。
这或许也是严格掌握学历的缘故原由。

图源Boss直聘截图

为此，「自象限」也理解到，由于百度舆图的数据标注，有稳定的舆图业务需求及自动驾驶模型、算法模型的演习需求，以是对数据标注的质量哀求更高，的确搭建了专门的数据标注团队。

市场上对“罗文”的需求，不止大模型公司。
据「自象限」统计，目前，市情上的数据标注岗位大致分为两种。

一种以NLP（自然措辞）为紧张方向，百度、字节、京东、美团等一批大模型科技公司一拥而上，给自家大模型找人工数据演习师。
这个中又分为几个细分的方向，譬如数据剖析、大模型天生结果剖断、赞助大模型逻辑推理等等。

另一个方向则是CV（图像），存在已久，人们更加耳熟能详的是“2D拉框”和“3D拉框”，紧张是知足滴滴、毫末、轻舟智航等这类车企，为其智能驾驶业务供应图像数据质检和标注帮助。

图源Boss直聘截图

「自象限」不雅观察创造，十一月是NLP方向数据标注的迁移转变点，此前，百度、京东等大厂无论是校招还是社招，都仅开设了很少或压根没有AI数据标注岗位，招聘软件上也只是零散地开放了演习生的岗位，常日不设学历上限，大专学历封顶。

毫无征兆地溘然冒出一批岗位需求，这背后或许与大模型厂商的研发受阻有关。
多位行业人士曾向「自象限」透露，截至目前，海内的大模型水平或许仅能达到GPT-3.5水平，发展的核心还是数据质量问题。

一边是国外OpenAI连放猛招，直逼GPT-5，一边是海内企业喊着“要落地”、“要用上大模型”，双重压力下，又用起了“人海战术”。

技能研发水平不足，人工能力来补齐，海内大模型厂商开始疯卷“AI数据标注员”，为大模型能力“飞升”再加一把燃料。

大厂卷精标，粗标“割韭菜”

事实上，数据标注并不是新鲜事儿，早已有之。
以前的形式是粗标，紧张表现为“拉框”，但现在粗标发展得乱了套：一是此前大厂粗标多为众包标注平台，工单分散，职员不专业，导致标注质量弗成；二是随着大模型的精进，粗标变得越来越不足用，精标的地位由此直线上升。

针对粗标和精标的差异，某大厂员工阐明道：“一样平常厂商的外包团队，能做标注，但他们便是按照框定的规则标注，如果涌现规则之外的数据，标注就会存在通过率不高的情形来回反复，但是由工程师团队来做，特殊是针对自动驾驶赞助驾驶等回传的数据，他们知道背后的事理，可能不会按照常规的思路标注，会带办理问题的思路来标注，可能须要跳出之前制订的标注规则，这样标注数据的质量会更高。
”

大模型爆火，也为粗标刮起了一阵“新钱风”。

目前，粗标求职阵地已经从招聘软件转移到了快手等短***平台。
以快手为例，粗标求职热度与快递员并列，大量数据标注公司入驻快手，覆盖京津冀、长三角和珠三角地区。

图源快手截图

据「自象限」理解，快手的直播招聘业务“快聘”曾在发布会中特殊提到：“要办理数据标注职类线下招聘难，应聘者少的核心诉求问题 。
”

落实到实处，快手从公司资质审核、流量扶持、公司推举到数据标注职业推广都给予了支持，「自象限」把稳到在快手官方招聘直播间中，有时也在全天无间断地滚动地播报有关数据标注求职信息。

这一定程度上也成为了某些数据标注公司的“尚方宝剑”。
在招聘时候，宣扬之词毫无遮拦，“无需学历，上手即会，小学生都能做”，“拉一个框，打一个标签，便是半个毛”，“拉3000个150元，6000个300元，月入7000-8000洒洒水，只要手速够快”，极尽夸年夜之词。

但事实究竟如何呢？一万块钱能拿得如此轻松吗？

为探究真假，「自象限」在快手报名联系上了一家热门数据标注公司。
该公司声称与比亚迪、空想、小鹏、特斯拉等车企直接签单得到一手数据任务，且出示了大量的证书、凭据强调其正规性。
入职后的紧张任务便是接任务包，在图片上拉框、标注和打标签。

图源微信截图

总结下来，有几个基本点：打框按计件算钱，一个框价格在一毛到一毛五；薪资首月按周结，第二个月往后按月结算；新手小白须要先缴纳2580元培训用度，一年内人为累计达到1万，才能退还；均匀七天旁边学习培训韶光就能上手做任务；分兼职和全职，兼职按框打算，全职线下坐班，另免费供应住宿；在其展示的员工人为截图中，月人为在5000-6000元不等。

但在黑猫投诉平台上，上述公司成为了数据标注投诉的重灾区。

一些投诉用户的经历与我们相吻合。
综合用户的反馈，投诉紧张集中在以下几个问题：第一，不会拉框须要先缴纳2580元用度，一年做拉框任务满一万元，但是涌现了拒不退款的问题；第二，培训内容非常大略，且耗时长，延误用户上岗；第三，不给通过和达标，总是卡拉框的合格率，终极影响收入；第四，态度豪横，忽略用户的诉求，不处理、不退款。

图源黑猫投诉平台截图

以上的问题也只是冰山一角，「自象限」虽然没有缴费报胜景利，但在咨询后的一段韶光内，也频繁地收到电话、微信的轮番轰炸，从早安到晚安，问候从未落下，还时时时地用其他员工的人为表进行挑逗、刺激。

图源微信截图

一次严明的数据标注求职，俨然沦为了一场“割韭菜”游戏，老诚笃实拉框的员工颗粒无收，反而是收培训费的数据标注公司赚得盆满钵满。

数据质量决定了大模型走得速率，纵然是OpenAI也不例外。
外媒宣布称，OpenAI一方面找了多家有名的数据公司来数据标注，一方面也自己组建了一个几十名哲学博士团队来做数据质检。

大模型的根基在数据，数据质量直接决定了大模型进化的速率，从数据标注的乱象中，我们或许能一窥为什么中国大模型发展进度慢的缘故原由，但既然大模型厂商们也意识到了数据标注的源头问题，离我们真正打破到GPT-4，或许也就不远了。