AI看病离我们还有多远?_模子_医疗
作为AI主要的技能手段,大模型走向千行百业,大模型赋能千行百业。去年以来,天生式AI爆火,百度、京东、科大讯飞等巨子纷纭了局,推出了自己的康健大模型,以求在聪慧医疗领域分一杯羹。百模出击,大模型在医疗中的运用究竟如何?有哪些运用处景?又推广到了哪一阶段?患者真正实现AI看病,到底还有多远?
场景广阔,康健大模型迎热潮
《2023医疗康健AI大模型行业研究报告》数据显示,截至2023年10月,海内累计公开的大模型数量达到238个,个中,医疗大模型近50个,涉及患者问诊、年夜夫助手、药物研发、康健科普等多个领域。
宜善互联网医院院长王静先容,大模型已成为未来科技巨子们的新赛程,而医疗则是大模型运用最广的细分赛道之一。其所在的宜善互联网医院也在自主研发“智能保健年夜夫”系列产品,大量运用了医疗大模型,可以为医疗诊断、治疗、随访等多个环节供应智能支持和决策参考,紧张运用处景包括医疗问答(AI导诊)、智能年夜夫助理等。
异军突起,就必须抢占先机。梳理发现,不仅是宜善,大模型浪潮下,无论是医疗企业,还是科技巨子,都瞄准了康健大模型——去年5月25日,互联网医疗平台医联正式发布海内首款医疗领域的大措辞模型MedGPT,致力于实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗。今后几个月里,叮当HealthGPT、京医千询、星火医疗大模型、灵医大模型等医疗大模型春笋般呈现。
“大模型在医疗中运用非常广泛,基本涵盖了医疗的各个方面。比如在门诊中,基于大模型的意图理解和专业代价对齐能力,可以实现更加人性化的问诊和赞助鉴诊。在聪慧病房培植中,由于大模型可以通过文本、语音、***的多模态实时输出,可以充当值班的数字年夜夫助手,帮助患者答疑解惑,安抚患者。同时,天生式智能技能的运用,使得一些医疗宣教***的制作更加便捷;此外,大模型对付患者多维数据处理的能力使得它可以基于评估量表快速天生患者的多风险评估,建立患者的‘康健风险数字人’。”国家超级打算天津中央数据智能部部长康波先容。
在王静看来,AI在医疗领域的运器具有很大的发展潜力,将为医疗康健行业带来变革性的推动,这也是宜善在后续智能年夜夫升级迭代中须要不断深入研究的课题。一方面,有助于首创医疗行业发展的新格局,多模态、多病种、全病程的AI智能诊疗大模型在医学影像诊断、个性化治疗方案、疾病早期预测和药物研发等场景具有丰富的运用潜力,将打造智能诊疗的新范式。另一方面,医疗大模型有助于提升导诊、分诊、科普教诲、康健监测等患者做事智能化水平,改进患者的就医体验,知足公民群浩瀚层次、多样化和个性化的康健做事需求。当前宜善在康健做事上对AI大模型的运用也展现了新成果,宜善智能保健医就能更真实的感想熏染到AI数字人在全面提升患者及用户康健、就医体验的重大浸染。
京东康健技能产品部智能算法部卖力人王国鑫也表示,康健大模型在提升医疗行业的供给水平、学术研究和教诲质量等方面可以发挥主要浸染,比如大模型一方面可以用于构建面向年夜夫的产学研教智能工具,另一方面可以实现面向用户的个性化康健助手。
视育互联网医院院长朱晋说:“天生式AI凭借强大的学习和天生能力,打破了传统医疗模式的限定,在疾病预测、药物研发、药物管理、医学影像剖析、机器人微创手术、虚拟医疗助理、赞助医疗决策、改进就医体验、康健咨询、赋能康健管理等方面,供应更加精准及个性化做事,在医疗康健领域展现了巨大的运用前景。”
探路前行,商业化落地罹难题
广阔的运用处景,迸发着无限可能。那么,海内康健大模型推广情形如何?什么时候可以商业化落地?患者间隔AI看病,还有多远?
“AI看病已逐渐被运用,目前在医学图像处理领域,眼底视网膜病变筛查、肺结节筛查等方面,都有非常多AI技能的运用。”康波坦言:“目前在医院利用的,大多数还是医学智能赞助诊断系统,也便是基于数据形成的单一目的的模型。而利用大模型开展全体聪慧医院培植的案例目前并不多,多数还在探索阶段。”
“我们开拓了自助验光配镜、远程验光配镜以及互联网医院虚拟视光师和眼科年夜夫,进行近视眼的咨询与防治,但都还不足成熟,仍在实践中完善。”某互联网医院院长向表示。
谈及现状,王国鑫先容,目前市场上还尚未有落地的康健大模型产品,要实现商业化,行业还面临诸多寻衅。一方面,由于医疗天然的垂直性,又专又宽的行业特性,使得模型演习难度大;另一方面,医疗数据非构造性特点也是大模型落地的一大难点。此外,目前康健大模型标准还是空缺,用若何的标准评价康健大模型,还有待干系方面一起去推进。
朱晋也坦言:“AI医疗大模型要落地运用还面临许多寻衅,如AI技能还不足完美,运用伦理、数据孤岛、数据安全、隐私保护、审核机制、评价标准等问题还有待完善。”
“目前医疗AI可以扮演数据库、知识库的角色。当前AI医疗领域的困境之一,在于技能发展同质化严重,数据、算法的上风尚未得到表示,中国AI医疗东西95%的研究或产出都在医学影像类,在医疗机器人、知识库、自然措辞处理等领域研究相对不敷,关于决策规则的研究几近空缺。”针对行业发展,王静直言:“医疗AI紧张依赖患者的问诊数据,短缺查体过程。一方面,躯体类疾病可能会影响患者的觉得,使其表述出来的感想熏染与病情严重程度不符合;另一方面,不同疾病也有相似症状,只靠讯问很难得到准确结果。我们武断认为,AI并不可以、也不可能取代年夜夫,不应有处方权。一旦涉及诊断、开处方,必须有真人年夜夫参与个中。因此,从研发到进入临床,医疗大措辞模型还有很长一段路走,但AI一定是未来医疗格局的一分子。患者间隔真正实现AI看病,还需等待干系部门建立新的监管框架,在法律标准下进行。”
多方协同,AI看病不是梦
不苟言笑地胡说八道、患者隐私透露……在AI的发展中,准确与安全一贯是行业痛点和重点。
对此,康波表示,目前学界和业界专家也在通过建立围栏技能等办法避免此类情形的产生。展望未来,康波说:“目前基于天生式智能的赞助诊断系统,由于领悟了AI的繁芜提取能力和严谨的专业知识,具备了可阐明根本的生产力能力,同时也得到了国家的鼓励。个中,国家卫生康健委发布了《医疗机构临床决策支持系统运用管理规范(试行)》,也在强调人工智能加医学知识,为聪慧化医院培植供应助力,我们在这方面也在开展实践,预期年内会有一些落地成效。”
“在未来,AI医疗大模型将全面融入医疗保健行业,成为推动环球康健家当发展的主要力量。新一代人工智能有可能改变医疗做事的供应办法,重构医疗行业。”朱晋说。
把稳到,近段韶光来,在康健大模型的这股发展浪潮中,多方在积极推进。比如在规范上,去年由中国信息通信研究院牵头,国家卫生康健委医疗做事辅导管理中央、北京协和医院等20余家干系产学研用单位共同研究起草的《医疗康健行业大模型运用技能哀求第1部分:医院侧医疗做事》、《医疗康健行业大模型运用技能哀求第2部分:患者侧医疗做事》等2项技能哀求正式发布,成为业界首个环绕医疗康健领域提出的大模型运用技能标准规范。同时,多地发文,支持医疗大模型开拓和落地运用。相信多方协同下,将会有越来越多的康健大模型尽早落地,造福公民康健。(郭文培)
来源: 中国经济网
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