2016年8月至今，米健医疗创始人、CEO张继武被问得最多的专业问题，全都有关“大数据”“人工智能”在医疗领域的运用。

生物医学工程博士出身，兼任北大、上交大博导并拥有包括IEEE EMBS上海区副主席等头衔，张继武是极少数能拿出厚厚一本论文集的企业家，也是极少数正在从事医疗科技项目创业，却仍不断提醒投资人“理性看待人工智能在医疗领域的超前运用”的“乙方”。

“天生的”科学家创业了

“谈到人工智能在医疗领域的运用，说实话，目前还是研究多于运用。
”张继武透着一股敢说的“学者气质”。
他说这是自己的优点，但在商业竞争场上也每每成为自己的缺陷，“不善于吹捧别人，也不爱忽悠人”。

就在前几天，这位CEO还由于参加了一场学术论坛，听了很多学界大咖分享不雅观点而愉快不已，“我可能天生就适宜搞学术研究，偏偏还就创业了。
”

攻读博士那会儿，每天听各种大神级人物的讲座，他一度给自己定下了人生目标——只要能吃饱穿暖，可以一辈子做研究。
博士毕业时，张继武已经成为中国少有的几个在IEEE Transaction（国际电子电气工程协会汇刊） 上揭橥过两篇论文的博士生。

到东北大学做博士后时，张继武被当时还是东大阿尔派老总的导师刘积仁看中，到东软集团做了一名员工，“科研本来是我的民气抱负，到了企业后创造，那里的科研跟我想象的不一样。
”

当时，张继武向刘积仁申请一个长期项目，但老板特殊直白地见告他，在企业，两年的项目就算是一个长期项目了。
这时张继武才创造，科研和家当科研是两码事儿，后者对效率、产品、用户需求匹配的哀求更高。

2002年时，这个齐心专心想做科研的小伙子拿到了上海市精彩人才操持的一个项目，他毅然引导师刘积仁辞职，“我要连续回去做科研”。

后来的一年韶光里，他在中科院西安光机所当教授、博导，并在自己33岁那年第一次报告中科院院士，“只是感想熏染一下申请院士的流程，之后还要连续努力”。
也正是在那一年，张继武的命运发生改变，他被一个猎头朋友挖去了一家外企，一个人用3年韶光把这家公司的研发中央员工带到了300人。

那会儿与他一起申请中科院院士的“同学”，今年再次申请院士，并且很有希望获评，“没啥后悔的，我现在做的事也算对社会有点儿意义，能给老百姓带来康健福祉”。

2013年，在与团队成员经历了酡颜、吵架、瞪眼、拍桌子等一系列挣扎后，米健医疗在全国首次提出了CIS观点，即Clinical Information System医疗信息系统重构。
这家“小公司”抛弃了当时热门但极烧钱的移动医疗方向，转而开始向各大医院推介高效的信息系统。

数据获取或成人工智能发展瓶颈

张继武见告中国青年报·中国青年网，人工智能可以分为人的智能（即Human Intelligence）和人工的智能（Artificial Intelligence）两大类。
前者紧张依赖既有履历和知识图谱，来帮助人们作出决策；后者则要从数据里挖掘暗藏的弱干系信息，来得出某种结论。

米健医疗与美国梅奥医学中央的互助，便是基于前者的一种探索。
比如，根据专家们供应的履历和数据哀求，可以得出某种疾病的一些症状、指标显像表现，智能仪器可以给出干系疾病的提示。

“这些是有用的和有效的，但是还不能称之为人工智能，该当是‘人的智能’，是‘专家系统’。
真正的人工智能，须要完备的数据，而这种数据过去每每被忽略了。
”张继武说，完备数据的得到，将成为人工智能医疗发展的一个瓶颈，“那些与疾病弱干系的、年夜夫们可能并没有把稳的信息，到了AI那里，机器可以通过深层次剖析来创造某种疾病的可能性。
”

那些被忽略的、扔掉的数据，或许才是最有效的弱干系信息。
但目前，无论是医院还是年夜夫、病人，对这种数据的采集都未形成体系。
“完备的数据，包括临床表现，乃至一个人日常运动、心率、血糖、血压等数据，都是完备数据的一部分。
”张继武说。

数据获取的另一个难点在于，病人和医院、年夜夫，谁也不愿意把数据拿出来共享。
即便是医院之间的数据共享都很困难，更何况是医院与企业、病人与企业之间的数据互通。

“智能化是一定趋势，数据网络的事情未来可能只有政府能做，利用区块链技能来担保政府网络到的数据的安全性。
”张继武说。

让危重事宜早期预测成为可能

就在上周，张继武团队推出的“基于云和人工智能的危重事宜早期预测”项目获批，成为上海市经信委第一批人工智能专项，拿到了由政府供应的超过600万元的科研经费。
这笔资金的到来，比直接拿到某个医院的大订单更令张继武愉快，“这解释我们这支研发型的创业团队，得到了认可”。

他还记得公司在创办初期，一些发卖员对高技能研发的不满。
“很多发卖过来说，我们的信息化产品只能卖给大型三甲医院，二级及以下医院看不上。
”张继武说，三甲医院属于“技能敏感型”医院，他们对一个产品的技能前辈性哀求极高，大专家们都喜好用市情上最前辈的产品，他们对价格不敏感，“发卖以为，我们该当降落技能标准，再去做事二级医院；但研发团队却只想做最好的产品。
”

这种时候，张继武的“科学家”属性被引发了出来，他给公司定调，“先做事好全国的三甲医院再说。
”

“基于云和人工智能危重事宜早期预测”也是一样，它超前性地提出可以根据手术室、急诊科、普通病房、居家康养病人上传的各种实时数据来提出危重预警。

“一名老专家，到病房转一圈，看到某个病人的神色、状态和呼吸等指标，基本就能判断他还能挺几天。
真正的AI+医疗技能，也该当能通过这些弱干系指征，来提出危重预警。
”张继武说，现在医院里的病房涌现了机器疲倦、人工疲倦的征象——病房里的检测仪器在没有综合指征考量的情形下频繁报警，终极都被照顾护士职员关闭；护士们每天看着差不多病情的病人，会产生疲倦、懈怠。

而每每就在“病房疲倦”韶光段里的普通病房，随意马虎涌现“危重事宜”。
“AI先学习每一个危重事宜发生时病人指征参数，从中找到弱干系规律，再在碰着类似情形时发出预警。
”张继武说，空想状态下，这样的预警装置还可以给有须要的急诊人群带回家利用，并实时上传其回家后的康健数据。

“科学家、技能控创业总是偏空想化一些，我们最开始的方向不一定对，但只要秉持从需求动手创新的理念，总体的大方向就可以不断纠偏。
”张继武说。