会议当天， 天罡智算联合环球领先的市场调研咨询机构弗若斯特沙利文(简称沙利文)共同发布《2024中国智能算力市场白皮书》，掀起了本次论坛的另一个高潮。
这是沙利文首次涉足算力行业发布中国智算市场的白皮书。

本届论坛的主题为“智能时期，智算互联”。
会上，来自人工智能、物联网、医疗康健等多个行业专家通过主题演讲、圆桌谈论等形式，磋商算力技能领域的最新动态和热点话题，如人工智能未来发展、智算资源最优匹配、技能瓶颈与打破、智算本钱优化、数据安全保障等，全面覆盖人工智能领域的最新研究成果和实践履历。

天罡智算交易平台发布

近年来，大模型和天生式AI技能的飞速发展，推动了智能化需求的全面爆发。
从生产端到消费端，全体家当链的上中下贱，对AI算力的需求呈现出前所未有的兴旺态势。
为应对此趋势，国家层面提出了适度超前培植数字根本举动步伐，加快形玉成国一体化的算力体系。

据不完备统计，环球AI打算市场正经历着爆炸性的增长，估量到2026年将达到346亿美元，较2022年的195亿美元实现显著扩展，而天生式人工智能市场规模估量为109.9亿美元，较2022年的8.2亿美元翻了13倍。
2023年中国智能算力市场规模已达到5097亿元，估量2024年将增长至8690亿元，2025年更将打破万亿大关。

环绕智能算力的供给，传统的云打算和边缘打算模式之外，AI专用智算中央、高性能打算(HPC)做事，以及AI即做事(AIaaS)等创新模式纷纭呈现。
与此同时，人工智能家当在智能算力方面也面临着市场供需不匹配、算力资源分布不均、算力资源未充分利用、算力本钱高昂等现实寻衅。

天罡智算创始人杨旭颖女士在论坛现场表示，人工智能在环球范围内迅速崛起，算力对付加速行业大模型落地，赋能千行百业智能升级有根本性浸染，成为影响数字经济发展的核心要素。
企创集团拥有环球卓越的数据挖掘和机器学习算法科研团队，天罡智算交易平台是企创集团旗下的专业AI智能算力交易平台，致力于把握数字经济发展的趋势和规律，推动我国数字经济康健发展。

天罡智算联合创始人、前阿里巴巴集团技能高管、B2B奇迹群首席架构师郝景顺在本次论坛上公布了创新性的智能算力办理方案——天罡智算交易平台。
郝景顺本人拥有超过25年的产品研发和技能管理履历，在通信、云打算、互联网、数字政府等关键技能领域有着深入的研究和实践履历。
据先容，天罡智算构建环球GPU算力交易平台，为企业和团队供应高性能的人工智能算力采大班事，做到即联、即取、即用。
赋能人工智能家当，成立天罡同盟生态圈，针对不同运用处景、业务流，形成行业生态大模型。
构建行业专属办理方案，为用户带来稳定便捷的智算、专业优质的做事、客户至上的体验。

详细技能架构方面，天罡智算采取分布式架构聚合纳管多种类型的算力资源，实现了异构算力的整合与调度优化，同时支持资源的快速扩充、调配，能够知足不同用户、不同运用处景的多样打算需求。
在模型演习场景方面，天罡智算利用高效的GPU做事器，实现模型的规模化演习，供应包括GPU云做事器、公网IP、并行文件存储、镜像仓库等产品和做事，用户可以提交演习任务进行打算，并根据须要对演习参数进行调度与优化。

天罡智算支持多类型算力资源的灵巧申请与分发，能够借助多元算力的不同调度算法，供应高性能、高可靠性的打算做事，借助多节点的协同事情确保系统可用性。
通过预演习模式、大规模的数据集和繁芜的算法演习而得到的智能模型，可以为不同行业的企业客户定制化智能办理方案。

天罡智算以统一的运维管理平台，大幅简化对打算资源的调度与管理，降落运维本钱；通过聚合算力资源，供应海量算力池来做事客户。
正基于自身技能特色，天罡智算可供应灵巧且弹性的做事，知足客户动态需求变革。

为了知足用户需求，天罡智算还与银行达成互助，为购买算力的平台用户供应金融做事方案，办理资金流困难，客户无需抵押即可获贷。
在本次论坛上，天罡智算现场与工商银行签署计策互助协议，帮助客户得到更灵巧的金融办理方案。
此外，天罡智算与博涵可持续发展中央签订计策互助协议，这次互助是智算技能在可持续发展的方向上的主要探索，将推动企业在提升智能化管理水平的同时，持续提升ESG代价，实现可持续发展。

沙利文首次发布中国智算市场白皮书

天罡智算联合环球领先的市场调研咨询机构弗若斯特沙利文(简称沙利文)首届“人工智能与智算发展论坛”上正式发布了《2024中国智能算力市场白皮书》，掀起了本次论坛的另一次高潮。
这是沙利文首次发布中国智算市场的白皮书。

《2024年中国智能算力行业白皮书》以2023年为基准年，回顾了2019年以来的历史数据，并对未来至2028年的市场趋势进行了深入预测。
白皮书详细剖析了中国智能算力市场的现状、运用前景和技能动态，深入磋商了市场竞争态势。

同时，白皮书还对智能算力市场的家当链构造进行了全面阐发，包括算法、算力、技能架构等上游环节，参与者类型等中游环节，以及金融、医疗、教诲、政务、交通、工业、零售、电商、泛娱乐等下贱业务场景和行业运用领域。

此外，白皮书还通过丰富的案例研究和实证研究，深入磋商了智能算力在各行业中的运用处景和潜在代价。
例如，在金融领域，智能算力技能可通过对海量数据的剖析和挖掘，为银行、保险等金融机构供应精准的风险评估和预测；在医疗领域，智能算力技能可帮忙年夜夫更准确地诊断疾病、制订治疗方案；在教诲领域，智能算力技能可为学生供应个性化的学习推举和辅导做事。

沙利文大中华区主管合资人兼总裁王晨晖在论坛现场表示，智能算力市场越来越主要，当前智能算力紧张依赖于GPU、TPU等专用硬件加速器，它们在处理并行打算任务方面表现出色。
此外，云打算平台供应的弹性算力做事，使得企业能够根据需求快速扩展或缩减资源，有效降落本钱。
同时，随着5G等通信技能的发展，边缘打算的兴起也为智能算力的分布式支配供应了更多可能性。

行业专家：11年内算力需求增长数十万倍

上海人工智能家当研究院院长、长三角专精特新家当基地理事长朱兆颖认为，人工智能研究经历了逻辑推理为主、聚焦决策、认知能力的第一阶段，以概率统计的建模、学习和打算为主，聚焦感知、认知、决策的第二阶段，目前正处于聚焦深入挖掘学习能力、聚焦大模型的第三阶段。
后续发展方向一定是聚焦于实行与社会协作环节的AI赋能各行各业的家当化大时期。
至于未来，AI会不会产生情绪，目前仍不得而知。

人工智能核心三要素是数据、算力、算法，自2012年-2023年的11年间，算力需求翻了数十万倍，人类正在迈向万物感知、万物互联、万物智能的“算力时期”。
从家当经济发展上看，朱兆颖认为该当重点培植“一中央四平台”达到赋能家当集群的目标。
所谓“一中央”是加快人工智能打算中央根本培植。
“四平台”则包括培植公共算力做事平台，培植运用创新孵化平台，培植家当聚合发展平台，培植科研创新和人才培养平台。
据先容，目前有包括深圳、武汉、成都、西安等20多个主要城市已经公开宣告培植人工智能打算中央。

专家论道AI赋能家当发展

本次论坛还有多名行业专家就行业热点话题进行磋商。

在“人工智能领域与智算底座最新发展与未来趋势”圆桌对话环节，该圆桌论坛从宏不雅观层面磋商人工智能和智算未来发展，涉及技能、经济、社会、政策等多个维度，如环球人工智能发展现状与趋势、海内智算领域的瓶颈与机会、国家政策与经济现状、人工智能企业如何可持续发展、未来十年对各行业的颠覆性影响和经济效益等话题展开谈论。

上海人工智能家当研究院院长、长三角专精特新家当基地理事长朱兆颖表示，近年来，环球科技竞争愈发激烈，国际市场在硬件和生态系统方面保持着领先地位，而中国则在数据和运用处景方面展现出一定上风。
然而，面对不断变革的科技格局，加强中外互助、提升自主可控能力显得尤为关键。
当前，中国企业须要充分认识到算力对付数字经济和实体经济发展的主要性。
算力不仅是技能发展的基石，更是推动各行各业数字化转型的核心驱动力。
实体经济需通过与数字经济、算力技能、国家政策形成家当链闭环，从而推动整体行业的进步。

博涵财经创始人兼董事长、博涵可持续发展中央主席、亚太可持续发展计策研究院创始主席王雪靖女士认为，人工智能技能的发展也带来了一些寻衅，如能源花费问题、数据隐私与网络安全、专利、伦理等问题。
人工智能的社会任务不仅是技能问题，更是管理问题。
作为技能创新的引领者，人工智能企业将节制越来越多的社会资源，因此应致力于让人类更好地享受AI技能带来的便利，让AI技能推动社会朝着更公正、更安全、更可持续的方向发展。

在“智算如何赋能人工智能企业的实践与落地”圆桌对话环节，该话题就人工智能(AI)企业是如何利用智能打算(智算)提升企业竞争力，话题环绕技能前沿变革、智算资源最优匹配、智算本钱优化、数据安全保障等，详细运用处景，如AI与物联网(loT)的深度领悟、生命科学领域实际运用和成效进行深度磋商。

犀云科技创始合资人兼实行总裁倪檬先容，犀云科技作为环球第一家主营IoT私有云公司，具备一键式私有化支配能力，该公司团队共有3000多项增值做事案例，支撑AIoT全场景、全品类做事。
AI赋能下的物联网技能，匆匆使传统制造工厂生态系统逐步演化为高度智能化、自动化的智能工厂生态系统。
在这个全新的时期，AIoT将成为引领变革的主要力量，首创一个充满无限可能的智能未来。

中科院上海生化细胞所博士后、吉涛康健创始人刘天津认为，生物医药与人工智能作为近几年来炙手可热的行业，AI在生物医药领域发挥着广泛运用，尤其基因编程和药物研发领域，不仅能够提高生物医药的研发效率，更助力提高生物医药的安全性。
希望人工智能能够和生物医药更完美的结合，推动生物医药的快速发展。

同期，天罡智算交易平台将首次亮相7月4日至6日在上海世博中央举办的2024 WAIC天下人工智能大会(展位号H1-B635)，并在现场展示智算技能在人工智能、物联网、生物科技等领域的创新运用。
（完）

编辑：缪露