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人工智能专业就业前景和薪酬

就业前景不错，薪酬待遇高，人工智能在当下以及未来几十年，是一个十分火热的就业方向。

在中国，目前正处于人工智能大发展大应用阶段，随处可见的网络摄像头、电子交警的使用、自动驾驶、智能农业、智能物联网、现代化医院系统等，都是人工智能应用的实例，所以就人工智能就业这块，根本不是个>题目/p>

人工智能专业的就业前景如何，以及该怎么提升就业竞争力

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

我国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

这是一个很多同学都比较关心的问题，结合当前的技术发展趋势和产业发展趋势，我来说说我的看法。

首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。

虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。

至于人工智能技术什么时候能够全面落地，以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位，还存在很多的不确定因素，但是如果把时间线拉长，相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。

从当前人工智能领域的人才需求情况来看，产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才，所以对于目前学习人工智能专业的同学来说，我还是建议继续读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。

从近几年我组里研究生同学的就业情况来看，大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展，一部分同学能拿到算法岗的offer，还有一部分同学会选择开发岗，总体上的薪资待遇都比较高。

从专业学习的角度来说，人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的，甚至要高于大数据和物联网，因为从技术层面来看，大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础，或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。

如果选择了人工智能专业，除了要重视理论课程的学习之外，还要重视给自己开辟更多的实践渠道，要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力，同时提升自身的动手实践能力。

考虑到很多同学并没有参加实践的渠道，我联合多名985大学的导师和来自互联网大厂的企业导师，共同打造了一个实践平台，在陆续开展机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等方向的实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有所收获。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

到此，大家对就业人工智能的解答时否满意，希望就业人工智能的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。