编者按：日前科技媒体The verge主编独家专访了亚马逊云科技首席实行官 Adam Selipsky ，谈到了他领导亚马逊云科技的决策原则，以及在人工智能时期，亚马逊云科技的人工智能计策等话题。
文章很长，建议先收藏再细细读。
耐心读下来之后，读者们该当大概能够理解，本日的亚马逊云科技为什么能够首创云打算市场，并在这个市场一贯领先，并且它在人工智能时期也非常可期。

原文链接：There’s no AI without the cloud, says AWS CEO Adam Selipsky - The Verge

以下是经编译的正文，转自"大众年夜众号：科技十点见

采访背景

迄今为止，亚马逊云科技已经参与了 21 世纪险些所有的大型打算变革。
Adam Selipsky并不担心下一个。

本日，我正在与Adam 交谈。
他是亚马逊网络做事（常日称为亚马逊云科技）的首席实行官。
亚马逊云科技是一个很传奇的故事。
它始于大约 20 年前的一项实验，当时亚马逊试图***其过剩的做事器。
人们确实对此表示疑惑。
为什么在线书店试图发卖云做事？

但现在，亚马逊云科技是环球最大的云做事供应商，也是亚马逊利润最高的部门，仅上个季度就创造了超过 220 亿美元的发卖收入。
据估计，亚马逊云科技为环球大约三分之一的互联网供应了动力。
在极少数情形下，亚马逊云科技集群涌现故障时，无数平台、网站和做事都会感想熏染到这种情形，数亿用户也会感想熏染到这种情形。

Adam 险些从一开始就在那里：他于 2005 年加入，在效力亚马逊11年后于2016年离开，转而经营Tableau，并于2021 年景为 亚马逊云科技首席实行官。
当时亚马逊云科技前首席实行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 接替杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 担当亚马逊首席实行官。

虽然韶光已经很长，但请把稳 Adam 对亚马逊云科技进一步增长的前景感到非常愉快。
他估计，纵然微软和谷歌等大型竞争对手取得了进展，但潜在客户中也只有 10% 转向了云打算。

这留下了很大的增长空间，我想知道：他认为增长可以从哪里来？更主要的是，什么才能让亚马逊云科技保持竞争力。

答案当然是人工智能。
亚马逊云科技在人工智能领域大举进军，但也面临一些寻衅。
ChatGPT 的开拓者 OpenAI 与微软签订了云做事独家协议。
谷歌在人工智能高下了巨大的赌注，显然运行在自己的云做事之上，并通过谷歌云独家发卖谷歌大模型的访问权限。

因此，亚马逊云科技必须在其他方面都表现出色，并且仍旧必须争夺运行这些大模型所需的硬件，而这些硬件供应正面临极度短缺。

我还忍不住问 Adam 关于亚马逊云科技如何在机场和 NFL 做广告 — 是否有人须要利用亚马逊云科技，但并不理解它呢？Adam 的回答非常好。

现在最好的人工智能芯片是由 Nvidia 制造的，该公司不久前在将其 GPU 技能用于人工智能方面下了很大的赌注。
它的 A100 和 H100 GPU 是最前辈的人工智能芯片，但是纵然对付亚马逊云科技来说也很难得到。
这也意味着很多厂商都在考试测验制造自己的芯片，亚马逊云科技有两个芯片，称为 Trainium 和 Inferentia。

好的，采访亚马逊云科技首席实行官 Adam Selipsky开始了。

（为了方便阅读，以下笔墨经由了编辑）

亚马逊云科技 首席实行官 Adam Selipsky

云转型背后的深刻意义

：Adam Selipsky，您是 Amazon Web Services（俗称亚马逊云科技）的首席实行官。
欢迎接管采访。

Adam：非常感谢您约请我。

：亚马逊云科技将迎来 20 年，现在它已经成为亚马逊最赢利的部分。
它正在引领许多领域的发展，包括人工智能。
你早期参与个中。
您离职后成为 Tableau 公司的首席实行官。
您于 2021 年重新担当亚马逊云科技的首席实行官。
您现在如何看待亚马逊云科技？

Adam：当我们开始时，我们评论辩论了很多 IT 收益，比如解放了很多IT运营当中的无差别繁重事情。
但是，现在我们不再谈这些问题了。
由于，我认为，人们已经真正明白，亚马逊云科技可以真正改变组织的运行办法。
我认为，我们已经成为公司重塑和转型的驱动力之一，而不仅仅是 IT 和互联网运作办法的一部分。

：“云转型，创新 IT 变革”便是亚马逊云科技机场广告的内容。
我的第一个问题是：你批准机场广告吗？对付您正在利用的话术“云转型”来说，这对您有用吗？这只是为了让人们理解亚马逊云科技吗？或者这些代号是让具有决策能力的人说：“好吧，我熟习亚马逊云科技。
”

Adam：如果我们做得好的话，这实在便是现实。
由于如果你去和我们主要的客户谈谈，他们正在改变他们所做的事情的特定部分。
我们该当详细解释这意味着什么。
但我认为它对他们故意义。
这不是代码。
我会称之为简写。
它是他们所看到的变革的简写。

让我给你一个非常详细的例子：我可以给你看很多制药公司，他们以前有科学家，高薪的科学家，须要12到20周才能得到做事器，实际的物理做事器来进行他们的研究。
他们会坐在那里等待，效率低下。

而通过亚马逊云科技首创的弹性打算模型，你可以在不到30分钟内完成这项事情。
制药公司一个接一个地见告你，他们利用亚马逊云科技改进了并缩短了药物的上市韶光。
以是，这是一个非常详细的例子。

如果你必须为一个大项目花费大量的成本支出，花费很多钱，你已经花了钱，你不会再拿回来了。
纵然项目进展不顺利，也没有人会轻易承认。
但是在云打算的模式中，你只须要打开和关闭东西。
以是会发生什么？你会得到快速的实验。
以是当我谈到变革时，这不是一个时髦的词。
它是关于，例如，一个特定的观点，即减少失落败的惩罚。

：减少失落败惩罚的说法，这是你的术语吗？你也是这么想的吗？或者这是市场随着韶光的推移而发展起来的东西？

Adam：我们已经说了很永劫光了，不同的人听到不同的含义。
我们可能更善于或更不善于放大某些信息。
但我认为它现在引起了人们的共鸣，部分缘故原由是由于我们仍处于云之旅的早期阶段。
我不知道该相信哪些剖析师的报告，但我们可能认为，10% 或 15% 的 IT 现在已经迁移到云中。
人们认为它一定不止于此，由于我们现在的业务年收入为 880 亿美元，而且还有其他云供应商，他们会说，“哦，这些都是巨大的业务。
以是这件事肯定已经发生了。
” 但IT实在是太弘大了。
每年花费数万亿美元，很随意马虎很快看出大部分迁移尚未发生。

：当你提到IT时，我对这个词特殊好奇。
我认为大多数人听到 IT，他们的大脑会转向那些供应条记本电脑的人，或者他们的鼠标坏了，或者打印机无法事情。
您正在以一种截然不同的办法评论辩论 IT。
“我正在创业，这个买卖是在互联网上进行的。
为了运行该业务，我须要在打算机上运行一些代码，须要配置、掩护该打算机、升级做事，而亚马逊该当完成这些事情，以便您可以专注于打算机上运行的代码。
”

Adam：完备精确。
过去，您必须拥有自己的数据中央或在其他人的数据中央租用空间。
您必须在该数据中央拥有物理做事器。
您必须通过网络连接到该数据中央。
然后，这些物理做事器上有一堆软件，无论是数据库、存储软件、网站等运用程序，还是基因组剖析，或者金融蒙特卡罗仿照，无论是什么——您都可以在堆栈上运行所有软件运用。
云的第一次重大革命是亚马逊云科技基本上取代了它。
以是现在，您只需带来自己的运用程序，然后您只需在云上运行它们即可。
这便是亚马逊云科技所首创的。

这种不必受所有必须购买的东西束缚的观点改变了人们的思维办法。
一个又一个的客户见告我们，“是的，我们刚刚开始旋转东西。
我们把东西分解，我们进行实验。
我们知道个中一些将会失落败。
” 接下来发生的是公司内部的人变得更加创新，因此公司也变得更加创新。
如果公司变得更具创新性，那就相称于公司的文化正在发生变革。
以是，当我评论辩论转型时，是的，我想这可能是一个暗语。
这是一个暗语：减少失落败的惩罚，提高创新能力，实际上，每个人每月都会得到比以前更多的新想法。
这是我们客户内部的文化变革，他们创造这种变革的力量非常强大。

投放机场广告背后的考量

：亚马逊云科技在 NFL 上的广告支出以及机场的广告是否值得？

Adam：我们非常仔细地核阅我们的所有支出。
总体而言，亚马逊是一家非常节俭的公司。
亚马逊云科技也不例外。
我们现在已经是一家足够大的企业，拥有许多不同类型的客户，技能含量很高的开拓职员，他们是我们的第一批客户，并且在许多方面仍旧是亚马逊云科技的命脉。
我们还有财富 50 强公司的首席实行官和政府机构的首席信息官以及中间的每个人，因此您可以在不同的地方以不同的办法打仗不同的人。

我们公司的广告规模可能比许多其他公司要少得多。
但我们确实认为，某些媒体互助伙伴针对我们的某些客户发布的某些信息，广告和意识培植是有用的。
对付 NFL，我们不仅仅是与 NFL 一起做广告，我们还与 NFL 一起进行创新。

我们拥有环绕下一代统计数据的全体系列功能，并且 NFL 正在真正进行创新，为客户供应令人难以置信的有趣数据。
我们在球员安全方面与 NFL 紧密互助。
我们在足球场和球员身上安装了 300 多个传感器。
我们正在考虑景象、园地本身和设备等成分。
NFL 将利用我们帮助他们建立的所有剖析能力来减少脑震荡、减少膝盖受伤，并让运动员更安全。

这些便是我们想要讲述的故事类型。
我们不仅仅是想说，“哦，亚马逊云科技存在。
” 我们想说的是，“这便是亚马逊云科技对付正在不雅观看这场足球比赛的不雅观众的意义。
这意味着您将得到更好的体验。
这意味着你可以理解这些运动员。
我们考试测验尽可能将亚马逊云科技与该互助伙伴干系的运用处景真正联系起来。

：我总是很想问这个问题，由于在 NFL 比赛期间，我的 Twitter 或其他信息流上都是已经知道亚马逊云科技是什么的人们，他们都在说：“谁还不知道亚马逊云科技还会须要亚马逊云科技呢？”

Adam：如果你回忆一下，大概云已经渗透到 IT 的 10%，那么其余 90% 又在哪里呢？个中一些在现有客户中的比例正在从很小的比例上升到很大的比例。
个中一些是新客户。
当然，有些国家在云采取方面的进展不如美国。
乃至美国也还处于起步阶段。
再说一次，我认为人们看到我们的业务规模以及我们的发展速率有多快，他们会说：“嗯，它一定非常成熟。
未来不可能有更多了。
” 但这不是真的，那是由于全体市场规模是如此巨大。

云技能还处于早期阶段。
很多创新都在我们身后。
我预测 10 年后我们回顾时会说：“你还记得 2023 年吗？那时统统都还那么年轻。
而且那时候还那么早，你能相信X、Y、Z吗？” 我的意思是，作为一个独立市场，我们还远未成熟。

亚马逊云科技的差异化

：您很好地总结了亚马逊云科技代价，大致是：“您不应该运行这么多自己的打算机。
把它交给我们。
您可以扩大或缩小规模，这会降落您的风险。
它会让你更有创新精神。
” 但是把这些推举词的某些版本粘贴到 Microsoft Azure 或 Google Cloud也是可以的。
我想谈谈差异化。
当您考虑竞争环境时，您的云业务的颠覆性竞争对手现在在哪里？那些以不同办法做你没有做的事情的小公司在哪里？您看到这种情形了吗？或者说这三个巨子正在碾压统统？

Adam：好吧，我首先要说的是，大型云做事供应商并不都是一样的。
顺便说一句，我们面临着激烈的竞争。
但这对我们的客户有好处。
坦白说，这对我们也有好处，竞争让我们变得更好。
但我们并不都一样。
如果查看过往的记录，就会创造我们比其他云更安全，涌现问题的类型确实也较少。
但我们对此并不骄傲。
安全不是能够自满的事情，由于你永久不知道来日诰日会发生什么。
但从履历来看，由于我们采纳的方法和付出的努力，我们变得更加安全。

其次，非常主要的是，我们拥有绝对一流的卓越运营和可靠性。
再说一次，虽然完美是唯一的目标，但我们知道我们永久不会真正达到统计上的 100.0% 的完美。
每当我们碰着做事问题时，我们都会感到非常痛楚，由于这对我们的客户来说也是痛楚的。
但同样，根据履历，如果你查看第三方的丈量结果，我们的正常运行韶光是所有紧张云供应商中最高的。
在过去的几个月里，其他一些厂商涌现了一些非常明显的多天做事中断，这在 亚马逊云科技 的历史上从未发生过，这是由于我们的架构不同。
以是我们并不都一样。
我们拥有最广泛和最深入的能力，这便是为什么我们比其他云供应商要大得多。

除了这些供应商之外，竞争还来自哪里？我想你会看到现在无处不在的人工智能。
你可以很随意马虎地看到一些刚出身不久的初创公司——或者乃至还没有出身，以是我们都不知道——以不同的办法办理这些问题。

我个人多次谈到，我们不想表现得像现任者。
我们总是想像一个叛乱者一样行事：现有者担心他们拥有什么并担心如何保护它，而叛乱者则考虑客户的可能性。
我们怎么可能以他们本日不高兴的办法让他们高兴呢？让我们去做吧，无论须要付出什么代价。
现任者管理数字和比率，而颠覆者管理产品或客户。

我们试图让尽可能多的人关注产品和客户。
你可以看到，随着人工智能领域发生的所有创新和变革，这些公司中的任何一家都可能醒来并决定，“嘿，亚马逊 - 或任何其他大型云供应商 - 他们认为自己有数据库业务，或者他们以为他们有存储业务。
但相反，我是一家人工智能公司，做的是完备不同的事情。
我正在以不同的办法看待天下。
” 我选择对可能存在或乃至可能不存在的初创公司抱有强烈的当心性，他们会以不同的办法办理问题，并从我们看不到的角度办理问题，由于我们有现有的业务。

如何在亚马逊云科技做决策

：亚马逊确实有一套非常强大的领导原则和非常清晰的决策流程。
听起来你是在说，你想要时候处于“Day one”的心态，而不是“Day two的保护心态。
你的决策框架是什么？你如何做决定？

Adam：这是一个很难抽象地回答的问题，但让我考试测验一下。
你提到了亚马逊的领导原则，我们有 16 条。
我有时称其为亚马逊的操作系统。
我们在招聘时利用这些领导原则。
因此，如果我正在进行循环口试，我可能会被分配“坚持最高标准”或“大胆思考”或“学习并保持好奇心”。
我实际上会面试这个领导原则。
它确实成为日常用语的一部分，成为亚马逊词汇的一部分。
它们非常主要。
如果我必须选择一个，那么亚马逊真正的核心便是顾客至上的领导原则。

为了回答你的问题，我认为我们（当然是我自己）做出决策的办法是始终从客户的角度出发。
顺便说一句，人们存在误解——我理解到，当人们说以客户为中央，或者我们说客户痴迷时，他们的意思是不同的。
我认为，很多人认为你表现出这一点的办法是在情绪层面上。
“我不喜好我的客户吗？” 据我所知，有一些非常传统的 IT 竞争对手，他们彷佛不喜好他们的客户。
或者你可能喜好你的客户，或者你可能爱你的客户，人们认为这才是真正的以客户为中央。

但我学到的是，你不能用情绪尺度来衡量这一点，而且你真正能做的最以客户为中央的事情是双重的。
第一，以大多数公司不花韶光去做的办法深入理解您的客户。
当然，他们会发出一份调查报告，或者让产品经理与一些客户进行交谈，但他们并没有深入理解他们的客户到底碰着了什么问题，也没有确切地理解他们对你迄今为止所构建的产品的意见。

然后，第二部分实际上比第一部分更难，便是接管这种理解并真正将其置于决策的中央。
便是这么大略。
你对客户有全面的理解，然后当你给某样东西定价时，你会说：“哦，好吧，对我来说，若何才能利润最大化？我须要做什么？” 我看到在很多公司，当他们做出最主要的决定时，他们只是例行公事地将客户信息放在门口。

在做出决策时，我们确保将客户视角放在房间的中央。
我们这样做的办法便是逆向事情过程。
因此，任何时候我们要构建一些东西，不仅仅是一个大型新做事，乃至是现有做事的中型功能，我们实际上会在开拓职员开始编码之前编写***稿。
如果我们不能用大略的措辞描述我们想要为客户构建的这个东西的令人高兴和打破的地方，那么我们到底为什么要摧残浪费蹂躏韶光去构建它呢？

你还可以肃清团队之间的各种误解。
我们是为开拓职员构建这个吗？我们是为 IT 员工构建它吗？这是针对业务线用户的吗？我们要在堆栈中构建多高的层？它会建立在我们原始的做事之上吗？我们须要新技能吗？这是一份***稿，然后是该***稿背后的详细常见问题解答。
我们每年都会这样做数十次或数百次。
这样我们就知道，我们即将开始构建一些至少可以为客户带来卓越表现的产品。
这可能是我们做出决策的核心。

对我个人而言，另一件事是听到很多声音。
我真的很喜好接管很多不同的不雅观点。
我并不认为离我最近的、最资深的人总是有最好的想法，或者总是对某事有最敏锐的不雅观点。
我会推动并哀求人们证明并守卫他们所说的话。
这对我来说非常主要，可以帮助我们达成同等。
或者，如果我们无法达成同等，至少可以让高等决策者能够能节制尽可能多的知识，然后做出决定。

如何在亚马逊云科技做决策

：请见告我您是如何让亚马逊云科技达到新规模的？我们要缩小组织规模。
这是你的决定吗？你是如何将其付诸实践的？

Adam：首先，我要说的是，任何时候你要裁员，都会非常痛楚。
你所面对的是人们的生活、他们的生存，而且还涉及他们的家庭。
我们非常重视它，理解它对人们的影响。
以是我不想以任何办法来最小化这一点。
亚马逊云科技的员工数量增长极其迅速。
只是在2020 年到 2022 年底，亚马逊云科技就增加了数万名员工。
然后，今年早些时候，当我们考虑整体经济不愿定性、宏不雅观经济环境以及我们真正希望专注于最主要的优先事变时，我们终极确实进行了小幅个位数的裁员。

我们做出了这样的决定：我们如何才能提高效率，同时确信我们仍旧拥有大量的创新潜力？我们试图越来越清楚我们真正的优先事变是什么。
我们发展得如此之快，以是我们做了很多事情。
我认为，任何时候当你处于这种情形时，时时时地退一步说：“我们的紧张任务是什么？对客户来说最主要的做事是什么？”

在很多情形下，我们只是调动人员和团队，以便今年能够专注于我们最主要的优先事变——并不是由于有的东西不好，也不是由于它们是坏主张，而只是由于我们决定专注于最主要的事情。
在少数情形下，如果我们没有足够的特定领域所需的技能，我们将取消这些角色。
在我们最优先考虑的领域，我们仍旧有空缺职位正在招聘，而我们裁掉的员工不具备现有的技能。

：你正在评论辩论重组亚马逊云科技，重做优先事变。
亚马逊云科技现在的架构如何？

Adam：在我们的产品方面，我们一贯并且连续是非常去中央化的。
我们针对峙异和速率进行优化。
速率常常被低估。
我认为人们极大地低估了速率的主要性和力量。
他们对此也非常宿命论。
我常常听到客户说：“我们只是一家速率烦懑的公司。
我们没有能力变得灵巧。
” 我见告他们，速率是一种选择。
你可以选择行动的速率，而这个选择须要考虑很多成分：你如何组织，你有多少人和什么类型的人，以及高层领导对他们的团队坚持的哀求。

有一系列的事情很快就会发生。
个中之一是组织。
我们选择建立我们常日所说的可分离团队。
以是我们希望团队尽可能独立。
当然，现在团队确实相互依赖，但也可以有更少的依赖。
我们选择尽可能多地分解和重构团队，使他们尽可能自治。
他们尽可能节制自己的命运。

另一个关键观点是单线程。
如果你选择现有的成功企业和该企业的领导者，然后给该人一个新项目来开展事情，那么该项目险些不可避免地会陷入困境，由于他们有收入来源、业务和运营来坚持运营。

相反，我们方向于做的是，让超级成功的领导者摆脱他们正在做的事情，让他们齐心专心一意地对待新事物。
这样，它就能得到 100% 的把稳力。
因此，我们确实有许多小企业或产品领域的总经理，他们既卖力开拓又卖力产品管理，这些类型的职能。
当统一在一个领导者的领导下时，他们的行动速率比我们拥有一些大型的、单一的职能构造要快得多。

现在，在进入市场方面，我们不想带着 200 项单独的做事涌如今客户面前。
因此，在进入市场方面，我们的构造更加环绕按行业垂直或地理区域划分的组织。
但我们总会有一个账户所有者，作为客户的勾引者，为不同的产品或不同类型的技能主题引入各种专家。
这样我们就可以尽可能多地展示 亚马逊云科技 的一壁。

人工智能竞赛

：现在，我正在关注人工智能——一个完备新生的市场。
目前人工智能领域唯一赢利的玩家彷佛是 Nvidia，它向所有人***芯片。
另一方面，消费者类人工运用程序彷佛非常热门，但还没有人赚到钱。
因此，市场还没有制订出一套故意义的本钱构造。
您是否采取相同的方法来拓展人工智能市场？或者随着市场的发展我们可能必须更加灵巧？

Adam：我以为我们的基本做法是灵巧的。
我们有能力创建任何团队来专注于须要构建的任何东西，这比单体运用灵巧得多。
人工智能是根本。
所有的炒作都是有缘故原由的。
我坚信，我们所交互的险些每一个运用程序，无论是在职业上还是在我们的个人生活中，都将受到显著的颠覆，并且在许多情形下，将被人工智能彻底改造。

我认为，随着天生式人工智能的发展越来越主要，不会再涌现单一的天生式人工智能公司。
人工智能并不是一个单独的东西。
它实质上与云紧密相连。
我为什么这么说呢？一方面，你须要一个适宜你的人工智能数据策略。
无论你是在评论辩论更好地做事教诲、更好地做事金融做事客户，无论你是在评论辩论药物创造，无论你是在评论辩论媒体、资产创造，你都必须知道你拥有什么数据。
你必须知道你想要获取哪些数据并将其作为天生人工智能的输入。

那些长期在 亚马逊云科技平台上培植数据平台的公司拥有巨大的上风，由于它们能够将数据很方便地进行输入。
前辈的数据平台位于云端。
它位于 亚马逊云科技上。
这是一个有力的例子，解释了云中的数据和天生式人工智能如何相互绑定。

另一个缘故原由是，天生式人工智能并不便宜。
目前它的价格非常昂贵。
GPU 的性能非常好，但也相称昂贵。
例如，演习模型的本钱非常昂贵。
然后，运行推理或运行模型并在生产中对这些模型进行查询也非常昂贵。
为了经济地完成这些任务，你须要云。
绝大多数公司都须要像 亚马逊云科技 这样的公司进行创新，随着韶光的推移，大幅降落本钱，以推动天生式人工智能的利用量呈指数级增长。

虽然我们确实是天下上最大的、大概是最大的基于 GPU 的主机之一，并且与你提到的 Nvidia 有着良好的关系，但我们也创新和设计自己的芯片。
我们已经有了第三代通用芯片，但我们也有用于人工智能和机器学习的专用芯片：用于演习模型的Trainium，然后是用于运行模型和推理的Inferentia。
这些芯片都做得很好，增长很快。

我非常有信心，由于它们拥有用于人工智能的所有芯片技能中最佳的性价比。
这对付 Coherent、Anthropic、Stability AI 和 Hugging Face 等正在构建AI模型的初创公司来说非常主要。
当然，对付已经在人工智能领域跟亚马逊云科技互助的老牌公司来说，也很非常主要，比如 Travelers、Ryanair 和 Bridgewater Associates。

因此，云和人工智能并不是两个不同的东西。
他们实际上只是同一事物的许多面孔中的两个。
因此，我认为我们的组织模式将非常相似。
我们已经建立了特定的目标团队来构建 Amazon Bedrock，特定的团队来构建我们自己的 Titan 模型的 Amazon 根本模型。
我们正在建立一个专门的团队来处理 CodeWhisperer，等等。

：以是，这是一场比赛。
看来你不认为比赛有终点。

Adam：对付我们任何一个商界人士来说，这场竞赛永久不会结束。
你的表现取决于你本日为客户所做的事情。
亚马逊云科技显然是云打算的先驱。
我们于 2006 年推出了我们本日拥有的第一个云做事，S3存储做事。
它已经 17 岁了。
按收入打算，我们是我所见过的规模最大、利润率最高的公司。
我不知道这是否属实，但我看到发布的统计数据称我们的规模可能是下一个最靠近的竞争对手的两倍。
但我们面临着非常激烈的竞争，而且我们才刚刚开始，我们并不比本日向客户供应的产品更好。
以是比赛是永恒的。
这是一个无限循环。

：亚马逊云科技下一个最大的竞争对手是微软Azure。
他们为独家访问 OpenAI 和 OpenAI 的模型支付了大量用度。
如果要利用 GPT-4，则须要签署 Azure 条约。
我们该当这样看待这场比赛吗？该模型的独家访问权彷佛已经引发了每个人的想象力。

Adam：我们以客户为中央，从客户出发进行事情。
因此，让我们通过列出为客户供应做事至关主要的三件事来回答这个问题。
首先是选择和灵巧性。
我认为，一个模型统治所有是一个荒谬的主见。
由于事实证明，同一个模型实际上并不适宜一家公司的 5 个、10 个或 50 个用例，更不用说有数千、数万或数百万个用例的事实。
显然必须有很多选择。
因此，我们希望实现这种选择。
而且，韶光还早，现在就像天生式人工智能的第 0.1 天一样，我们不知道的东西比我们已知的东西多得多。
对付客户来说，能够进行试验非常主要。
以是第一是选择和灵巧性。

对付任何老牌公司，尤其是企业和政府实体来说，第二点便是必须拥有安全性。
安全和隐私不该被抛之脑后。
但让我感到有点惊异的是，这个领域的一些早期、最著名的进入者是通过扔掉一些东西开始的。
没有安全模型，你的数据确实会通过互联网透露。
你在算法上对模型所做的任何改进都可能会返回到母舰中，并使你的竞争对手受益。
然后他们回来说：“哦，等一下，将会有一个 V2，那将是这个的安全版本。
”

安全不仅仅涉及功能，还是一种经营办法的哲学。
如果我来到一家大型汽车公司或一家大银行，我会说：“嘿，我有一个新数据库，它真的很酷。
它有很棒的功能。
现在，它并不像其他所有东西一样安全，但别担心，我会让下一个版本成为安全版本。
” 他们会把我赶出去。
实际上，他们该当这样做。

我与至少 10 名财富 500 强 CIO 交谈过，这便是为什么他们禁止在其企业中利用 ChatGPT。
以是，你必须问自己，谁会真正负责对待这里的安全问题。

然后，第三个东西便是此前谈到的数据。
你的数据策略是天生式人工智能策略的一部分，它们不是两个独立的事物。

那么亚马逊、亚马逊云科技 是如何看待这三件事的呢？Amazon Bedrock，这是我们用于运行天生式 AI 模型的托管做事。
亚马逊正在建立自己的模型。
我们从1998年就开始做AI。
亚马逊网站上的个性化便是AI。
我们于 2017 年推出了 SageMaker，这是天下上最大的机器学习平台。
我们有超过 10万名客户在 SageMaker 上进行机器学习。
然后，如果你想详细谈论天生式人工智能和根本模型，亚马逊的根本模型已经在生产环境中运行了几年。
部分零售网站搜索由大型措辞模型供应支持。
如果你看看Alexa，很多 Alexa 的语音相应都是由 LLM 供应支持的。
我们在这一领域拥有大量专业知识，并将其专门用于天生人工智能。

但是，我们还在构建我们自己的模型——扩展我们现有的模型并构建一些新模型。
这些模型都将属于Titan品牌。
这些Titan模型将于今年晚些时候推出。
我们认为它们会很棒，而且对付很多客户来说它们的功能都非常强大。
但同样，没有一种模式可以统治所有这些。

我们还与 Anthropic 建立了良好的互助关系，他们的模型就在个中，而 Stability AI 则卖力天生图像的模型。
Cohere 刚刚加入了 Bedrock、AI21，随着韶光的推移还会有其他人加入。
这都是同等的 API 集。
因此，客户很随意马虎拥有相同类型的框架工具，然后他们只需通过调用API 来利用他们想利用的模型即可。

我们的方法是供应大略的实验和非常广泛的选择。
这便是第一个观点。

第二个是关于安全性……如果您利用 Amazon Bedrock 中的任何模型，它都与您的所有其他亚马逊云科技资源位于同一个隔离的私有环境中。
我们将其称为 VPC 或虚拟私有云。
因此，所有内容都是加密的，不会通过公共互联网传播。
如果您想利用这些模型之一，我们基本上会在您自己的虚拟私有云中实例化该模型。
因此，如果你对模型进行算法改进，他们不会回到母舰来使你的竞争对手受益。
这真的很主要。

第三，我们已经谈论过数据平台，以及如此多的客户如何让他们的数据平台真正在亚马逊云科技上运行，这些客户须要我们拥有一套强大的天生式 AI 功能，由于他们知道他们的数据在哪里，还必须有他们的天生人工智能。
这便是我们如何思考客户须要我们构建的能力。

打造自研人工智能芯片

：我的同事给我讲过一些故事，初创公司基本上须要亚马逊云科技的内部连接才能让他们的人工智能运用程序上线，由于芯片的瓶颈非常高。
您在这里要办理的第一个问题是我们的芯片须要具有竞争力或至少与 Nvidia 的芯片相称吗？或者是：我们只须要购买更多的 Nvidia 芯片？

Adam：我认为天下上每个人都希望有更多的芯片能够运行这些人工智能事情负载。
无论你是谁，你都希望有更多。
我认为，至少在短期内，需求超过供应，这一点毫无争议，对每个人来说都是如此。

：这是您正在积极致力于的事情吗？天下上没有足够的打算机或芯片来应对人工智能的市场机会。
这是问题所在吗？

Adam：我们运行大量的 Nvidia GPU ——同样，我们是天下上最大的、大概是最大的 GPU 主机之一。
客户正在抢购它们，它们被称为我们的 P5 实例。
客户现在正在生产中利用我们的 P5 实例。
我们肯定会在未来几周和几个月内引入更多的产能。
我们将连续托管大量基于 GPU 的实例。

我们将成为一个非常主要的云托管做事商。
此外，我们认为供应知足客户的需求非常主要，当然还要具有性价比和节能性，因此我们拥有自己设计的芯片，而不是 GPU。
我们之前谈论过我们的 Trainium 芯片，而 Trainium 1已经上市一段韶光了。
Trainium 的未来版本也可能会涌现。

：你把这个数字写在名字里。
很随意马虎预测可能会有下一个数字。

Adam：是的，完备精确。
与市场上任何其他替代方案比较，Trainium 为大量机器学习用例供应了出色的性价比。
而且它只会不断改进。
同样，对付我们所有的芯片，例如，我们的 Graviton3 芯片的能效比同等的基于 x86 的芯片赶过 60%。
同样，对付我们用于机器学习和人工智能的 Trainium 和 Inferentia 芯片，我们将非常非常看重能耗，这对我们的客户来说确实非常主要。
因此，我认为亚马逊云科技能够为我们的客户供应全体独立的供应链，这对付我们的客户来说非常有用且必要。
我的意思是，你不可能只拥有一个全天下都依赖的供应链，而且可能会涌现各种短缺和意想不到的事情发生。

：您是否预见到这样一个天下：您选择一个模型，并将该模型与某种亚马逊专有芯片配对，从而成为差异化成分？

Adam：这是一个很好的问题。
我想说，很多模型都会选择在多个芯片上运行，并且他们这样做是有充分情由的。
但我确实认为，您会看到某些模型供应商确实与亚马逊云科技等公司非常靠近，并说：“嘿，让我们一起优化。
让我们确保该模型既能推动芯片的改进，又能利用该芯片的独特特性。
” 因此，他们可能会选择不成比例地（或者在某些情形下可能完备）专注于一种芯片，由于这种专注具有显著的上风。
但我也很确定您会看到很多模型在很多不同的芯片上运行。

这便是芯片方面。
我认为我们为客户供应的巨大上风，特殊是那些正在构建模型的客户，是这个完备独立的供应链，这个由亚马逊设计的芯片构成的完备独立的一整套能力。
以是我认为芯片是一个很大的限定。
另一个很大的限定是电力。
我认为众所周知，在世界上许多主要地点，打算能力的需求增长得如此之快，以至于不清楚在这些地点是否有足够的电力来为这些数据中央、做事器和芯片供电。
我们正在环球范围内非常谨慎但积极地培植新的电力能力，这些地方我们认为有丰富的电力——清洁能源——由于到2025年，我们将在全体公司范围内实现100%的可再生能源，这就在不远的将来了。
本日我们90%由可再生能源供电。
以是我认为，在环球范围内建立全体芯片供应链，然后在美国以及其他国家的一些地方建立电力和数据中央容量，这些地方确实故意义，确实有发展前景，将成为我们供应所有这些客户所需求供应的关键。

构建负任务的人工智能

：亚马逊非常大——它只是一个非常大的公司。
它涉足很多事情。
最值得把稳的是，它运营着一个巨大的电影事情室和流媒体做事，这些做事涉及到很多关于AI、艺术和版权法律等问题。
亚马逊云科技是一些数据托管的地方。
这里是一些模型被演习的地方。
你作为根本举动步伐供应商是否考虑过这个问题？有一系列关于公正利用的版权法律问题即将涌现，大概Stability会由于Getty而陷入麻烦。
或者Anthropic会由于Reddit数据爬取而陷入麻烦，或者未来可能发生的任何事情。
作为根本举动步伐供应商，我们有一定的任务来调度这个问题，由于我们在亚马逊云科技这边所做的事情可能会让Prime Video在那边与演员和编剧产生麻烦。

Adam：亚马逊云科技非常关注负任务的AI和隐私以及所有伦理、监管和立法问题，这些问题都得到了适当的谈论。
在亚马逊云科技，我们不会由于Prime Video或任何其他内部客户而考虑任何独特的事情，就像我们在亚马逊云科技做的其他所有事情一样，亚马逊是一个伟大的客户，一个非常大的客户，一个繁芜的客户，他们常常是其他繁芜企业要走向何方的很好的风向标。
但他们没有分外报酬。

：我不是在评论辩论亚马逊本身，而是说亚马逊作为一个公司制造艺术品。
这对付亚马逊这样规模的科技公司来说是非常了不起的，就像它完备投资于制造艺术品。
在创意社区中引起骚动的一件事是天生式AI：谁得到数据，谁拥有数据，是否公正利用数据进行演习。
然后，在亚马逊的另一侧，你正在制造使这统统成为可能的工具。
我只是想知道你个人作为卖力这些工具的人，是否曾经刹车并说：“我们不知道这些问题的答案。
一，我们可能只是让我们在Prime Video的朋友陷入麻烦。
二，更主要的是，更直接的是，我们可能正在进入一个任务天下，由于我们已经让Stability去演习Getty的图像。
”

Adam：我们不会踩刹车，但我们正在努力办理所有这些问题。
一系列非常巨大和繁芜的问题还处于早期阶段。
这个问题不会在一夜之间得到办理，但现在就动手办理这些问题非常主要。

顺便说一句，我们不会自己办理这个问题。
我们将努力成为所有这些问题的主导声音，但从实质上讲，我们无法自己办理这个问题。
我们谈论了亚马逊正在构建的Titan模型，并且我们在用于演习模型的数据方面，非常负责地对待负任务的人工智能。
减少诸如毒性之类的东西。
准确性非常主要，由于关于模型中的幻觉有很多适当的谈论 - 基本上模型给你的结果不是真实的，或者它们是编造的，但它们看起来像是真的。

我们投入了大量的事情来最大限度地减少模型中可能发生的幻觉数量，并且还采取了各种交叉检讨方法。
因此，该模型可以判断它是否实质上是在编造一些东西，以便对您有所帮助。
以是我认为这些模型将在准确性、毒性和适当的演习方面有一些真正的创新。
个中很多内容将以积极的办法进入 Amazon Bedrock。
因此，我们将拥有Titan模型，但也有其他模型供应商。
我们正在制作一种叫做做事卡的东西。
人们一贯在谈论希望理解这些模型的内容、谁演习了这些模型以及利用了哪些类型的数据。

因此，我们正在为每个模型制作这些做事卡，并且我们希望为Bedrock内部的所有模型供应这些做事卡，它将供应有关该模型是什么的基本基本信息，并且至少在高等别上，利用什么类型的数据来演习它以及它的预期用场和限定是什么。
我并不认为这会办理透明度、办理可见性问题，但至少在 2023 年，这是我们朝着精确方向迈出的一步。
然后，在立法和监管方面，我认为我们须要成为许多主要声音之一。
我们花了很多韶光与政府、议员、欧洲和天下其他国家的类似机构打交道。

：您认为这对您来说更像是一个运用程序商店模式吗？那么，您是否检讨过以确保 Meta 的模型不会以比其他人更高的速率产生幻觉？

Adam：我们不能那样做。
我们不拥有该模型。
因此，如果客户过来说：“嘿，SageMaker 是一个很棒的机器学习平台，我们希望在 SageMaker 中运行 LLaMA。
” 我们不会说不，我们也不会成为 LLaMA 的天下专家。
我们将对我们的模型卖力。
归根结底，模型供应商须要承担任务。
政府须要决定在多大程度上希望立法规定其任务。
并且须要供应可见性，以便潜在客户可以决定这些模型是否适宜他们。

：如果你通过了一项法律，规定模型不能做 X，我们必须弄清楚谁来实行这一点。
答案之一是像 亚马逊云科技 这样的根本举动步伐供应商，对吗？

Adam：我们有一个可接管的利用政策。
当发生一些主要的事情时，我们会决定改变它。
我们不常常这样做，但这是一个不断发展的事情。
我们实行它，个中包括人工智能。
因此，如果我们来日诰日须要变动与人工智能干系的内容，我们来日诰日就会变动。
人工智能将具有独特的特色，但实质上并没有不同。
但我认为政府会决定模型的一定规模或繁芜程度。

人们正在评论辩论前沿模型。
大概我们必须确保它们经由了独立的毒性测试和红队测试之类的测试。
我们非常重视这样的事情。
例如，CodeWhisperer是我们构建的一个很棒的编码助手。
你输入单词，它会给你返回代码。
这太神奇了。
但是在代码中，我们构建了自动能力，使模型能够见告你，如果你利用开源代码之类的东西，可能正在利用的开源代码的容许条款和管理是什么，以及过滤掉任何与毒性有关的东西。
因此，对付我们掌握的做事，我们非常负责地对待它，并考试测验构建这些控件，这些控件不仅在伦理上很主要，而且在许多情形下在法律上也很主要，对付我们的客户来说也是如此。

努力实现可持续发展

：让我们以可持续性发展的话题结束，由于它是亚马逊投资组合的一部分。
同时，我认为这也是您在考试测验扩展AI时面临的寻衅，由于除了区块链之外，在相称长的一段韶光内没有任何东西利用更多的打算。
而AI便是那个东西，它确实有用途，每个人都可以看到。
同时，可持续性还没有到位。
价格性能曲线没有低落。
我们只是尽可能地运行GPU。
您如何看待这种情形？是更专业的芯片，还是只是为数据中央生产更多可再生能源并让其运行？平衡在哪里？

Adam：实质上，天生式人工智能运用程序构建和运行模型将会产生巨大的需求。
我认为以真正节能的办法完成这一点非常主要。
因此，我们真正关注的是全体 亚马逊云科技 的能源效率。

我们连续三年景为环球最大的可再生能源企业采购商。
我认为，当我们已经签约的这些项目上线时，每年将足以为超过 350 万个美国家庭供电。
在云中运行这些事情负载将比考试测验自己运行这些事情负载的公司更加节能。
以是我认为当客户说：“嘿，你如何帮助我们提高能源效率？您如何帮助我们实现可持续发展？” 好吧，来日诰日您可以通过迁移到云上来做到这一点。

我们已经看到，许多企业通过迁移到云，可以将能源效率提高 80%，从而实现可持续发展。
例如，如果您查看 Trainium，您会创造它的能源花费比同类产品赶过 29%。
因此，我们利用的技能，我们的数据中央利用率更高，由于我们规模弘大，规模经济以及让做事非常高效地运行的这类事情非常主要。
我们确实发展了购买可再生能源的巨大能力，以参与和帮助天下各地的风能和太阳能项目。

：这里有两个观点，我只是想轻微分解一下。
能源效率——利用现有资源做更多事情——以及可再生能源的大量增加。
我们须要更多的能量来运行所有这些 GPU，并且我们还须要通过 Trainium 等工具提高我们现在运行的芯片的每瓦性能。

Adam：是的。
Trainium 的每瓦性能令人难以置信。
我认为很多问题都可以通过技能来办理。
因此，像 亚马逊云科技开拓的 Trainium 这样的东西，我相信它将成为运行天生式 AI 的最节能的办理方案。

：这便是你的重点？平衡在哪里？

Adam：我们的重点是客户须要什么。

说真的。
我们有很多客户正在利用 GPU，来日诰日，我们将有更多的客户想要利用 GPU。
是的，我们是天下上运行 Nvidia GPU 的最佳场所。
我们的 P5 实例绝对出色。
此外，将会有大量客户希望我们的 Trainium 和 Inferentia 芯片能够为他们的用例供应创新、能源效率和性价比。
这不是一个“或”的问题，这是一个“和”的问题。
我们致力于供应选择，而这些都将是巨大的需求，巨大的用例。

这实际上不是一种选择，但这只是我们为提高能源效率而做出的技能选择的一个例子。
例如，我们一贯在研究如何提高做事器的利用率。
以是只要提高一个百分点，我们就能得到更高的利用率，靠近 100% 的利用率便是巨大的能源节约。
我们考试测验提高能源效率的其他例子还有很多。
那么正如你所说，我们总是会花费能源。
因此，能源必须是可再生的，到 2025 年我们将实现 100% 可再生能源。
因此，我们正在推动可再生能源的涌现。
我们正在投资开拓环绕风能、太阳能培植的 15 年长期项目，个中很多都是首创性的。

我们与三菱和其异日本互助伙伴互助，在日本开展了第一个海上风电项目。
以是真正具有首创性的东西。
我们将连续努力帮助天下实现更多可再生能源的目标。
这不是与其他公司的竞赛；而是一场与温度计的竞赛。
我的意思是，环球变暖是我们这一代人面临的寻衅。
我真的相信这一点。
这便是为什么亚马逊非常公开地承诺到 2040 年在全体亚马逊范围内实现碳中和。
这是一个困难而艰巨的寻衅。
我知道我们将如何在可再生能源领域做到这一点。

在某些领域，我们须要进行科学研究，才能达到目标，但这更是公开一个大胆的目标的缘故原由。
现在已经有超过420家其他公司加入了我们的景象承诺，这个中有很多大型组织、大型公司。
但无论我们做什么，显然，不用说，我们自己不能办理这个问题。
以是我们想做的是催化和勉励其他人加入我们。
我希望他们真的超越我们。
这是最好的事情。

：太棒了。
我认为这是一个完美的结束点。
这是一次令人惊奇的发言。
非常感谢您抽出额外的韶光。

Adam：感激。
我很喜好它。
这是一次非常有趣的发言。

原文地址：https://www.theverge.com/23824200/ai-cloud-amazon-亚马逊云科技-adam-selipsky

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