2024年5月30日，当这次亚马逊云科技中国峰会进入到第二天时，他们决定详细来谈谈云打算应对最新科技革命的意义。

环球领先的算力根本，不止更快、还更便宜

何谓最新的科技革命？毫无疑问，指的便是如今的天生式AI。
不同于前几年的机器学习、深度学习，天生式AI不但是让机器学会“感知”，它更具“创造性”，可以产出一些前所未有的艺术、文学、工业设计成果。

但天生式AI和过去的AI干系技能比较，对付模型的演习难度、数据的规模也都提出了高得多的哀求。
对付一款实用级的天生式AI大模型来说，如果只利用个人或企业自己的高性能显卡或者事情站、机房，那么演习一个大模型可能须要数年、十数年，乃至是一辈子的韶光都不一定能够完成。

正因如此，要想“创造”和演习天生式AI，基于云真个超大规模算力险些是必不可少的。
由于只有云端算力才有可能供应数十万、数百万块GPU的并行算力，同时通过“按需收费”的模式来平衡所有人的本钱。

那么在所有的云打算做事商里，亚马逊云科技的上风又表示在哪里呢？很显然，与NVIDIA的深度互助、环球首发的最新架构GPU超算方案，便是这个答案的一部分。
对付极其重视打算速率的用户来说，只有在亚马逊云科技的做事中他们才能用到NVIDIA GB200这样的超级AI打算卡，最大程度地提高大模型的演习和天生速率。

但这还没完。
由于越是前辈的GPU超算在单位韶光内天生的数据流就会越大，这就对打算体系的存储性能、网络性能提出了更高的寻衅。
而亚马逊云科技则有自研的Nitro存储和网络加速系统，有目前行业里最前辈的超大带宽网络架构。
这也是为什么就连NVIDIA自己，也将他们用于研发自家新品的Project Ceiba超级打算机，支配在了亚马逊云科技的缘故原由。

而且如果你是一位不那么追求极致“快速”，而是更重视性价比、想要用最低花费天生自己大模型的用户，那么亚马逊云科技也有他们自研的Tranium和Inferentia芯片。
这些超低功耗的芯片可以最大程度地降落算力价格，让任何人都能用得起云端大模型演习。

丰富的大模型选择工具，让开发少走弯路

当然，光有环球顶级的算力还不足，由于不可能哀求每一个天生式AI的开拓者都去自己网络数据、演习大模型。
很多时候，大多数人会习气于利用那些行业里最前辈的、现成的大模型方案。

但如今纵不雅观业界不难创造，绝大多数的模型供应商要么只有自家的少数几个大模型，要么便是虽然会包含几种开源模型方案，但缺少对模型的深度能力挖掘，因此对付履历尚浅的开拓者也不那么友好。

或许正是由于看到了这样的现状，亚马逊云科技首先是供应了业内数一数二丰富的大模型选择。
在Amazon Bedrock上，既可以选用Amazon自研的大模型，还可以选择来自Meta、stability.ai等多家最新型号的开源大模型方案。

值得一提的是，在Amazon SageMaker JumpStart中国区如今也有了越来越多的海内领先大模型方案。
个中包括百川、零一万物的大模型，现在就已经可以在亚马逊云科技供海内开拓者选用。

当然，大模型的选择丰富了，对付开拓者而言也可能会变成一种“奢侈的烦恼”。
比如，该如何知道哪一款模型更适宜自己当前项目的需求呢？

为此，亚马逊云科技还供应了高效的模型比较、评估功能。
它只需几个小时，就能自动化地给出不同模型针对目标数据集的本钱、性能、准确度的比较结果。
这样一来，开拓者不仅可以节约大量的试错韶光，也变相地节约了云打算的开销，大幅降落了利用大模型进行开拓的本钱。

让“小白”参与科技进步，对全体行业都意义匪浅

看到这里，可能还有的人会说我连代码都不会写、完备不会编程，这是不是就意味着我就完备无法受益于天生式AI大潮，不能开拓自己的天生式AI运用了呢？

事实上，亚马逊云科技真能办理这样的苛刻需求。
由于他们还有“黑科技”，那便是Amazon Q。

Amazon Q是一种基于自然措辞对话的天生式AI助手，如果你写代码不闇练、害怕出错，乃至可以只用自然措辞将需求写成注释（比如“写一段xxx功能的代码”），Amazon Q就会自动根据高下文写出代码。
它乃至可以给出多种不同的代码示例，从而帮你提高代码水平。

如果完备不睬解编程，Amazon Q乃至还可以“从无到有”地直接“搓”一个大略的APP。
只须要见告它你的需求，剩下的就完备由亚马逊云科技的天生式AI来搞定。

当然，只管Amazon Q很强大，但亚马逊云科技方面很清楚只有让真正具备强大专业技能的AI开拓者多起来，才能更好地推动天生式AI全体生态的不断进步。

正因如此，除了一方面不断地以新技能方便开拓者对天生式AI的利用，另一方面亚马逊云科技如今还在积极地开展对天生式AI的免费培训做事。
无论是“云上探索实验室”、免费的天生式AI上云教材，还是有官方技能团队直接支持的亚马逊云科技社区，它们都在为扩大天生式AI开拓者的“朋友圈”，为推动全体天生式AI和云打算行业的长期康健发展奉献自己的力量。