□ 邵春堡

科技是第生平产力，创新是第一动力。
新质生产力，要义就在科技创新，在于技能的革命性打破。
企业要在科技创新中发挥主体浸染。
伴随着人工智能的飞速发展，一些企业已经敏锐地捕捉到干系信息，将智能家看成为企业创新的主题，通过挖掘技能创新的代价源泉，推进家当创新的代价创造，力匆匆商业模式创新的代价实现。

技能创新要敢于另辟路子

天生式大模型的空前打破，搅动了人工智能的一池春水。
拥有这一能力，意味着企业能在激烈的市场竞争中保持技能领先，持续推出创新产品。
目前，美国头部人工智能公司的算法、算力、数据处于领先地位，我国虽然尚有一定的技能差距，但其发展也呈现了独特的上风。
比拼是场马拉松。
企业在人工智能上的创新，要吸取我国在高铁、特高压、5G发展中的创新履历，走独特的路子，笔者对此有四点体会——

一是代表市场需求的企业家起引领浸染，应着眼办理问题、形成产品、推进家当。
换言之，便是以运用为目标，突出链主任务，将义务、动力和压力集于一身。

二是加强企业和科研单位协同，整合各种资源强力推进。
我国在科技上的专利、论文数量名列前茅，还需更多集中在一些主题上，促进成果的转化，使其较快地传导到产品家当的创新上。

三是尊重科学家的主导见地。
过多谈论会降落效率，多干多试赛过议论过多决议确定迟缓，实践比理论给人的启示更加宽泛和可行，常常会出人意料地找到答案。

四是企业在科学和技能上的投入要有合理比例。
科学研究主要，但企业要更多牵头运用技能研发。

家当创新要着眼于运用

产品是家当的核心，产品创新和家当创新相辅相成。
人工智能只有变成家当才有代价。
在这方面，我国也有相对上风——

第一，我国度当完好便于垂直大模型对接。
我国度当门类完好、家当体系完全、工业经济规模大，为人工智能技能及其运用供应了丰富的需求场景和广阔的创新运用空间。
有些家当和产品亟待智能化，转型中的一些环节从信息化或数字化升级到智能化，都须要智能技能支持。
适应这种情形，大模型也从通用化更多地走向垂直化。
垂直大模型将会成为各家当的根本举动步伐，“模型运用，家当先行”也成为业界共识。
垂直大模型的行业运用将以其强大的打算和学习能力，特殊是通过海量数据的处理和剖析，可以预测设备故障，优化生产流程，提高生产效率和质量，进而增强家当和企业的智能化和自主性。

第二，天生式人工智能会玉成智能家当。
在网络运营、软硬件设备制造、互联网运营现有的三类数字家当之上，很可能涌现大模型运用先行的智能家当。
研发大模型的240多家企业和单位，会有相称部分参与智能家当。
通信互联网企业在大模型探索中，会成为智能家当的骨干根本。
比如，百度“文心一言”公开运用，能够方便百姓办理事情和生活上的问题；华为盘古大模型用于有关家当，可以提高企业的自动化、智能化水平，这些将为我国数智经济注入新的活力。

第三，天生式人工智能向传统家当扩展得天独厚。
我国正由消费互联网向家当互联网转化，可以借势将创新中的天生式人工智能技能及其产品，引入各个家当。
加之天生式人工智能是通用性技能，极易扩散和广泛运用，它同制造业等方面技能的结合，有利于天生式人工智能落地，促进制造业智能化，这将高水平巩固和发展“中国制造”。

商业模式创新在于代价转移

不同产品决定不同的商业模式。
人工智能时期，有可能改变原有的代价链和代价通报办法，改变原有的产品形态。
须要我们通过预测和剖析智能产品形态和运用来磋商它的交易主体、交易办法及进出和风险。
笔者认为，数智化的产品有三个特点和两类模式——

转移代价。
数字科技及其产品、做事、工具，渗透进家当过程，包括资源配置、设计、制造、管理、营销，赋能到终端、硬件等实体产品上，目前在传统家当的附加值至少占到1/3以上。

隐性代价。
我们利用的微信等数智产品和做事，除了流量险些是免费，感想熏染不到个中的隐性代价，比方说，给你多少好处，你会赞许永久不用微信？比如500元，1000元，乃至更多，这种问答有利于加深对隐性代价的认识。
美国研究创造，2004年以来，仅一家社交网络就为消费者创造了超过2250亿美元的隐性代价。

共享代价。
数字智能产品的科技含量高，利用代价大，而实际付费少，乃至不收费。
比如，过去旅游至少要买一张舆图，现在百度舆图、高德舆图都能智能导航，险些免费利用，顶多花些流量。
诸如此类还有很多，人们在不知不觉中共享着技能进步的红利。

类数字产品模式。
同数字产品一样的智能产品和做事有几种商业模式，比如tob模式，将智能技能、工具、做事嵌入或附着在智能终端、数字平台等各种产品上，特殊是打造新一代智能终端。
该当说，天生式人工智能会非常快地进入手机，通过手机上的智能运用，方便地辅导日常生活和事情。

探索智能产品独特商业模式。
智能家当还在创新中，纯粹的智能产品和做事还不多见。
但是，我们可以从商业角度思考一些干系问题，促进这方面的探索。
比如，适应智能技能和产品的迭代以及市场需求和利用场景的变革，若何建立人工智能运用商店，完善人工智能运用种类和增强功能，才能不断供应更好的做事和体验？比如，未来借助人工智能产品的事情、生活、学习、思维，人机会有更多协作，怎么超越传统的盈利思维，使人类代价和幸福在智能产品的商业模式中霸占主要位置？比如，适应人工智能技能的创新和运用处景拓展，若何在较高技能门槛和较大投入的情形下，构建可持续的商业模式，形成良好的商业生态系统。
相信，当智能产品的代价通过各种办法转移到消费大众时，也就表示出企业的真正代价。

（作者系中国国际经济技能互助促进会副理事长）