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ai代币有哪些

代表主要有GRT、FET、ALI、AGIX 和 ROSE ，这是一些正在上涨的代币。目前几种人工智能支持的代币一直在绿色区域交易，证明了它们在更广泛的加密货币市场中的潜力。

另一方面，根据 Coinmarketcap 的数据，比特币和以太坊等加密货币巨头的价格飙升，在过去 24 小时内分别上涨了 11.28% 和 8.77%

区块链技术如何应用到人工智能上

推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合，将会是互联网领域发展的重头戏。

区块链技术在这里就不做过多的说明了，相信很多人是通过加密货币了解到区块链这个技术的，包括我自己。

人工智能其实就是计算机科学的分支，早在很多年前我们看科幻电影，就有类似人工智能的科技产物。说白了它就是企图了解智能的实质，并生产出一种能实现与人类智能相似的智能机器。目前我们现实中就有接触的有：语言识别、图像识别、siri、语音输入等都是人工智能的应用。

那么看看区块链能为人工智能带来什么？区块链技术如何应用到人工智能上？

人工智能的关键，是一种模仿人类思考和执行的能力，这种能力依赖于数据构造出来的模型。如果数据越多越全面，那么模型自然越优越。而区块链就可以为人工智能提供一份优良的数据：数据可在共识机制下写入、可追溯、无法篡改。

区块链的分布式记账法，保证了数据的备份，也有利于跨区域共享数据，建立一个超级数据账本。在区块链技术下，这种超级数据账本的建立成本很小，而且不用担心数据的安全性。

区块链数据的不可篡改和可追溯的特点，对人工智能的进步有很大的优势。它可以监控人工智能化的流程，方便分步骤建模，更精确地修改数据模型和控制整个过程。区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，人工智能有着高速分析海量数据的能力。它们的结合，会产生一种全新的模式。

现在人工智能已被运用到很多的领域：在知识产权的管理上，医疗行业中以及无人驾驶上。

以医疗行业说明一下：以往人工智能应用在医疗行业上时，往往会因为数据的出错而导致人工智能的错误监督，病人在使用过程中的体验并不好。如果把人工智能和区块链结合起来，区块链技术可以保证医疗档案的数据准确性和及时性，人工智能的健康管理就可以普及开来，可以预防或者根除很多病症。

区块链技术重新打开了互联网的价值，它可能比人工智能技术更快的发展起来。但区块链技术现在还处在新生阶段，区块链技术更多的是以人工智能为载体。相信在不久以后这两者的融合，能为我们带来更便捷的生活。

尽管区块链技术本身就是一个变革性的步骤，但人工智能与它的整合为公共和私人部门的利益相关者带来了前所未有的机会。 人工智能平台如今已经成为几个大型技术系统的重要组成部分。 在你身边的数码产品中有一些AI，无论是在Google上搜索某件东西，从亚马逊购买一件衣服。 你的决定正受到已经开发出来的算法的影响，以迎合几乎所有的人类角色。

将这两者结合起来可以为长期困扰关键人员的挑战提供解决方案。区块链提供了一种在无冲突的情况下交换有价值的嵌入数据的方式，而人工智能则可以将数据付诸行动，无需人力即可创造价值人工智能可作为维持区块链网络不变性的主要因素，从而为交易和数据交换创造世界上最安全的生态系统之一。

为什么AI综合区块链有很大的潜力？

人工智能对消耗尽可能多的数据集以更好地了解它们，以及区块链提供给数据的可信度使其成为所有利益相关者的重大主张。 整合这两者可以创建以下生态系统：

1 改进的业务数据模型

2 新的见解和发现

3 智能预测

4 数字知识产权

5 自治组织

6 更智能的金融

7 透明治理

8 智能零售

9 全球化验证系统

10 创新的审计和合规体系

区块链的出现以及人工智能融入主流产品和服务为这些力量携手合作创造了全新的机遇。人工智能和区块链的融合创造了世界上最可靠的技术支持的决策制定系统，它实际上是防篡改的，并提供可靠的见解和决策。

区块链和人工智能是两个不同范畴的技术。区块链偏向于基础架构（Infrastructure），而AI偏向于利用大数据进行统计性的分析，这两者从技术的角度并没有太多的交集。

而作为风口，区块链和人工智能都广受热议，也有很多跟风和炒作，相对而言区块链还在比较前期的阶段，而人工智能已经开始慢慢落地。有许多一开始在区块链领域的初创公司发现单纯的区块链不能实现太大商业价值以后，发挥了“想象力”把人工智能也加了进来，这样可以显得更加的高大上，也可以进一步地融资和对外宣传。

并不是所有的现象都是合乎逻辑的，但的确是有人愿意这么去炒作。

看来现在大家都已经不能满足于在某单一技术上掘金了，多种技术的结合似乎能创造出更大的价值。

最近，纽约一家名为Thought的人工智能和区块链创业公司就在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中，从而让应用程序变得有用、有价值而且“聪明”。据了解，通过将应用程序层结合到数据层之中，可能不再需要传统的应用程序，Thought的智能数据（Smart Data）就会意识到自己的来源、目的，并能够独立地完成各种任务。

Thought公司首席执行官兼创始人Andrew Hacker表示：“数据本质上是无生命的，只有在被应用程序处理时才会有用。而随着数据的大规模增长，大量应用程序所产生的信息却可能没有足够的智能技术来处理。”

因此，Thought的目的就是让“数据变得敏捷”，并且能够在没有任何外部帮助的情况下自己“运行”。通过与区块链技术的结合，可以在最小层面上创建额外的安全层。每一部分的数据都受到加密技术的保护，然后由数据的所有者可决定访问权限。

以医院为例，当病房里面所有设备的数据都是打通的，恒温器就可以读取患者的健康记录，及其在其它设备上的健康读数，然后据此为患者找到最佳的室温和湿度。并且，在这个过程中，不需要使用任何第三方应用程序，就能够让信息数据自行流动。而区块链技术在其中的作用就是创造最高级别的安全性。

据Thought所说，该平台将可以应用于任何行业或任何数据问题，它完全基于单个比特的数据来运行。这些数据会通过服务器路由，存储在数据中心中，并通过大数据分析和人工智能算法进行编译和筛选。

具体来说，它由三个层组成，即：

（1）信息层——通过结构控制计算层的细微差别和概念;

（2）网络层——Thought软件抽象；

（3）计算层——加入该网络的所有计算机资源。

作为一种新兴技术的区块链，有可能渗透到每个行业。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。它采用分散式数据库体系架构，某些操作的记录和身份验证则取决于多方的协议，而不是单一的权限。

与其他集中式技术相比，区块链技术使操作更安全、更快速、更透明。

那么他们是如何协同工作的呢？

人工智能和区块链合并

基本上，区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则有助于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。 人工智能和区块链拥有几个特点，可以确保在不久的将来实现无缝互动。下面列出了三个主要功能。

1.AI和区块链需要数据共享

分散的数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，AI依靠大数据，特别是数据共享。随着更多开放数据的分析、机器的预测和评估被认为更加准确，并且生成的算法更加可靠。

2.安全

处理区块链网络上的高价值交易时，对安全性有很大的需求。这是通过现有协议实施的。对于人工智能，机器的自主性也需要高度的安全性，以减少发生灾难性事件的可能性。

3.信任是一项要求

对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任更大的威胁了，AI和区块链也不例外。为了便于机器对机器的通信，有一个预期的信任级别。因此，要在区块链网络上执行某些交易，则需要信任。

用例：用于医疗保健的以AI为中心的区块链技术。这种解决方案为流程带来了透明度和灵活性。

通过几个展示类似特征的人工智能和区块链共享的例子，我们现在可以继续了解区块链技术是如何转变人工智能的。

开放数据市场

如前所述，人工智能技术的进步取决于来自无数来源的数据的可用性。尽管谷歌、Facebook、亚马逊等公司可以访问大量AI数据源，但这些数据在许多AI流程中非常有用，但这些数据在市场上无法访问。

区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个单一问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问这些数据。这意味着现有的数据寡头垄断即将结束，迎来开放和自由数据的时代。

大规模数据管理机制

即使数据已经可用，管理它也是我们需要面对的另一个障碍。目前可用的数据量估计为1.3 泽字节。人工智能的一个子领域称为人工智能，它可以建模为一个反馈控制系统。此功能可帮助自治代理更好地与物理环境进行交互。

随着大量数据存储在分散系统中，与传统中央存储集线器相比，享有多种优势。在发生危机和自然灾害时，数据不会存储在一个位置，因此会被保留。此外，黑客行为也会因此而被消除，这使得数据集不会轻易收到威胁。

更可靠的人工智能建模和预测

计算机系统的一个基本原理是GIGO。人工智能领域严重依赖于大量的数据流。有些个人或公司甚至故意篡改提供的数据来改变结果。出现的垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源意外故障而引起。

通过创建已验证数据库的各个部分，可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施模型。这将检测数据供应链中的任何故障或不规则情况。由于数据流分段可用，因此它还有助于减少故障排除和查找异常数据集的压力。最后，区块链技术是不变性同义词，这意味着数据是可追踪且可审计的。

控制数据和模型的使用

这是整合区块链技术和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当你登录Facebook和Twitter时，你将放弃上传到其平台上的任何内容的权利。当歌手签署唱片协议时也会发生同样的情况。相同的概念可以应用于AI数据和模型。

当为模型构建而创建数据时，你可以指定导致限制或许可的许可证。而区块链技术使得这一过程变得相对容易。

为了解释在区块链网络中查看或使用这些数据的权限被视为一项资产。与***可以在加密货币平台上转移的方式一样，这些访问网络信息的权限也可以转移。

使用案例：SingularityNET开发的AI市场，它是一个开放源代码协议，也是一个分布式协调AI服务市场的智能合约集合。该团队表示，区块链技术为管理SingularityNET上的网络交易提供了理想的工具，因为它具有事务性交易和簿记优势。该平台允许添加AI服务供网络使用，并接收网络支付令牌作为交换。但是，首先，必须设计基于区块链的框架，以允许人工智能代理与彼此和外部客户进行交互。下面是高级网络架构图。

有了这个，你可以控制你的数据用于你拥有的任何数据集。对于需要隐私的行业来说，这项技术将派上用场。由于这两种技术目前在几乎所有的工业领域都处于领先地位，因此，这两个领域的协同作用将带来更大的收益。技术的未来不可避免地是一个分散的操作系统，机器之间的交互作用会更好，对人类活动的理解也能更好地建模。

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