人工智能的欺骗性现实主义：更逼真的白人面孔_人工智能_年夜众

2024-08-29 14:03:15 科技快讯

共同作者伊娃-克鲁姆胡贝尔博士（UCL 生理学与措辞科学）说：\"大众人工智能已经达到了惊人的逼真程度，在这里我们创造，有时它乃至看起来比现实更真实--超逼真--因此我们很随意马虎被骗，以为人工智能天生的人脸是真实的。
\"大众

人工智能的欺骗性现实主义：更逼真的白人面孔_人工智能_年夜众科技快讯

在这项研究中，研究职员向124名参与者展示了不同的白人面孔图像，哀求他们判断面孔是真实的还是由StyleGAN2算法天生的。
对付人工智能人脸，参与者有三分之二的韶光判断它们是真实的--比真实人脸更常见。

种族偏见和对人工智能面孔的认知

然而，在其他利用相同算法、包含不同种族人脸的研究中却没有创造这种模式。
造成这种差异的缘故原由是，人工智能算法每每是在白人面孔上进行过多的演习。

该研究的紧张作者艾米-道尔博士（澳大利亚国立大学）说：\公众如果人工智能的白人面孔一贯被认为更逼真，那么这项技能终极会在网络上强化种族偏见，从而对有色人种产生严重影响。
\公众这个问题在目前用于制作专业形象头像的人工智能技能中已经很明显。
当用于有色人种时，人工智能会将他们的肤色和眼睛颜色修正为白人的颜色\公众。

这张图片是由Midjourney V5.2 天生的。

人工智能的过度现实主义及其后果

研究职员创造，人工智能\"大众超逼真\"大众的问题之一是，人们每每意识不到自己被愚弄了。

研究报告的共同作者、澳大利亚国立大学博士生伊丽莎白-米勒（Elizabeth Miller）说：\"大众令人担忧的是，认为人工智能人脸最真实的人每每最自傲他们的判断是精确的。
这意味着，把人工智能伪装者误认为真人的人并不知道自己上当受骗了。
\公众

研究职员还创造了人工智能人脸骗人的缘故原由。

克鲁姆胡贝尔博士说：\公众在过去，人工面孔和类人面孔之间常常会涌现不一致，从而产生不可思议谷效应。
特殊是眼睛（即折射、阴影）会透露人脸是真实还是人造的线索。
现在看来，我们已经战胜了静态图像的谷效应\"大众。

道尔博士补充说：\"大众事实证明，人工智能和人类的脸部仍旧存在物理差异，但人们每每会误解这些差异。
例如，白色的人工智能人脸每每更不相称，人们会误认为这是人类的标志。
然而，我们不能长期依赖这些物理线索。
人工智能技能正在飞速发展，人工智能与人类面孔之间的差异可能很快就会消逝。
\"大众

对缺点信息和身份盗窃的影响

研究职员认为，这一趋势可能会对缺点信息和身份盗窃的扩披发生严重影响，因此须要采纳行动。

道尔博士说：\"大众人工智能技能不能被割裂开来，只有科技公司才知道背后发生了什么。
须要提高人工智能的透明度，这样研究职员和民间社会才能在问题变成大问题之前创造它们。
\"大众

研究职员认为，提高"大众年夜众意识也能在降落技能风险方面发挥主要浸染。

克鲁姆胡贝尔博士在伦敦大学洛杉矶分校从事研究和传授教化事情，探索新兴技能背后的社会认知和情绪过程及其对人类心灵的影响：\"大众鉴于人类已经无法识别人工智能的面孔，社会须要能够准确识别人工智能冒名顶替者的工具。
\公众