德勤中国发布的《2024 AI智算家当趋势展望》显示，AI智算家当将会重构传统 ICT 家当生态。
智算中央举动步伐加速落地，高效的整合、调度算力资源为开拓者供应良好的支撑是竞争的关键。
用模型终将走向趋同，算力本钱与AI 原生运用生态将成为AI 云做事竞争的关键点。
AI赛道投资火热，基建与运用两端爆发。

IDC FutureScape：到2026年，中国40%的企业将节制天生式AI的利用，共同开拓数字产品和做事，从而实现与竞争对手比较两倍的收入增长。

美国VC机构 a16z ：AI将助力医疗康健领域的飞速发展。
消费者技能领域：语音优先运用、专业化AI助手，同时AI在教诲和艺术创作领域将会大放异彩。
AI与区块链技能将会深度领悟。
：AI技能将提高金融专业做事的效率。
AI将创造出永不绝止的游戏。
涌现由AI数据驱动的客户关系管理（CRM）。

《麻省理工科技评论》中国：2024 年开始，天生式人工智能将引发真正的企业级人工智能开端。
2023 下半年以来，环球企业确实在投资、试验天生式人工智能技能，中国企业也在关注天生式人工智能支配策略，但经由调研创造天生式人工智能在企业的支配率仍处于低位，“共识”与“谨慎”并存。

Gartner预测：到2026年，天生式AI的采取估量将猛增，超过80%的企业将天生式AI、模型和运用程序纳入其运营中，而目前这一比例还不到5%。

微软创始人比尔·盖茨：作为目前地球范围内影响最深远地创新技能，AI将会在3年内彻底席卷环球。
针对AI技能的发展，我们可以从环球康健中学到很多关于如何使 AI 更加公正的知识。
紧张的教训是，产品必须适宜利用它的人。
如果让我做个预测，在美国这样的高收入国家，普通民众大量利用AI还有18-24个月的韶光。
在非洲国家，估量在3年旁边的韶光里，AI的利用就会达到类似的水平。

AI开源社区Hugging Face CEO Clement Delangue：某个当红的AI公司会倒闭，或者以极低的价格被收购；开源LLM能够达到最好的闭源LLM的能力水平：AI在***，生物，化学，韶光序列等领域将带来巨大打破；大众将更进一步关心AI在经济上和环境上的本钱；某一个大众媒体将会充斥着AI天生的内容；1000万Hugging Face上的AI开拓者将会带来新的事情机会，不会导致失落业的激增。

360集团创始人、董事长周鸿祎：大模型不会垄断，未来会无处不在。
2024年大模型一方面追求“大”，另一方面也会追求“小”。
多模态将成为国产大模型的标配。
2024年最主要的是证明大模型能真正地办理问题。
其余，2024年AIGC方面，大模型的文生图、文生***能力会得到打破性增，至于明年会产生什么样的C端杀手级运用，还有待不雅观望。

Lightning AI创始人William Falcon：1B模型性能将优于70B；在CPU上支配模型险些是免费的，而不是API做事；数据质量将使性能提升10倍；开源模型的组合将击败最好的私有模型；编译器将使模型（演习和推理）的速率至少提高80%；立法将支持内容创建者，而非模型开拓者。

OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman：2024年将是一个具有里程碑意义的年份。
Greg Brockman预测，在人工智能的能力、安全性以及其对社会的积极影响方面，从长期来看，只需再过一年，人们的生活将好比今有所改进。
2024年，我们将把开拓事情与安全事情紧密结合，通过定量追踪、评估、预测并预防未来人工智能系统可能带来的灾害性风险。

“谷歌大脑之父”吴恩达：人工智能末日论非常荒谬，AI监管将会阻碍AI技能本身的发展。
目前，人工智能的干系监管方法对防止某些问题产生险些没有任何效果。
这样无效的监管除了会阻碍技能的进步，不会有任何正面的受益。
与其做低质量的监管，不如不要监管。

开源工具平台LlamaIndex创始人Jerry Liu：RAG将连续成为一个大焦点；每个AI工程师仍旧须要强大的软件工程根本；向量数据库开始开拓类SQL接口并支持多模态；多模态模型在文档处理中得到更多利用（但首先，打算本钱/延迟须要降落）；类似GPT-4的全部能力成为开源，并且更快/更便宜；如果是这种情形，智能体的开拓会重新发达发展；提示和以前一样主要，但提示工程的主要性会低落。

李飞飞携手斯坦福HAI发布七大预测：斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson等人估量，人工智能公司将能够供应真正影响生产力的产品，而知识事情者将受到前所未有的影响。
斯坦福大学工程学院教授James Landay等人认为，我们将看到新的大型多模态模型，特殊是在***天生方面，以是我们还必须对严重的深度假造更加当心。
斯坦福大学教授Russ Altman等人对付环球性的GPU短缺表示担心，大公司们都在考试测验将AI功能引入内部，而英伟达等GPU制造商已经满负荷运转。
斯坦福大学精彩教诲研究员Peter Norvig认为，未来的一年代理（Agent）将会兴起，AI将能够连接到其他做事，并办理实际的问题。
斯坦福大学HAI联合主任李飞飞表示，2024年，人工智能政策将值得关注。
斯坦福大学HAI高等研究员Ge Wang希望，我们将有足够的资金来研究，生活、社区、教诲和社会能够从人工智能中得到什么。
斯坦福大学 HAI 隐私和数据政策研究员Jennifer King表示，除了今年欧盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亚州和科罗拉多州将通过法规，办理消费者隐私背景下的自动决策问题。

Meta研究员Martin Signoux：人工智能智能眼镜蔚然成风；ChatGPT之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一样；大模型模型再见，多模态模型你好；新模型不会带来真正的打破（GPT-5)；小模型（SLM）已经涌现；开源模型击败GPT-4；基准仍旧是一个难题；与现有风险比较，存在的风险不会引起太多谈论。

总部位于纽约的对冲基金Coatue：未来AI会让更多人更随意马虎上手编程、调试和支配软件。
设备上的AI会被广泛运用，往后每个人的口袋里都会有一个强大的AI助手。
扩展AI模型会是一项工程寻衅。
多模态大模型是前沿创新方向，根本架构会有新的发展。

Rubrik首席产品官Anneka Gupta：2024年的一大趋势是大型传统企业终于意识到天生式AI在提升生产力方面的上风，并找到在组织内大规模采取这项技能的办法。

Canva高管John Milinovich：2024年的一大趋势是实时多模态AI将无所不在。
结合边缘打算设备上低延迟小模型的进步，各种运用和连接设备中会涌现人工智能创新的爆发式增长。

ReflexAI 联合创始人兼首席实行官Sam Dorison：2024年将会有更多软件工具将天生式AI真正融入企业事情流程。
大家会看到这些工具在投资回报率、用户接管度、履行难易程度和安全性方面的真实评估结果。

《麻省理工学院技能评论》（MIT Technology Review）发布了对今年的人工智能技能趋势的预测：首先，天生式人工智能在智能谈天机器人领域的运用将变得更为个性化，用户可定制强大措辞模型以知足特定需求。
其次，天生式人工智能将进入***领域的第二波浪潮，为影视制作、殊效和广告带来新的可能性。
此外，人工智能天生的选举虚假信息的传播，对舆论和选民的影响引发了深刻的担忧。
末了，机器人学家正利用天生式人工智能技能，构建更通用、多任务处理的机器人，为各个领域带来革命性的改变。

赛迪智库发布的《2024年我国人工智能家当发展形势展望》显示，展望2024年，人工智能家当将保持高速增长发展态势，逐步迈入深度赋能垂直行业和前沿领域的新阶段，有力推动新型工业化培植和经济高质量发展。
也要看到，行业进入门槛变高、适度监管与促进发展间的平衡面临寻衅、重点行业领域运用率偏低、大模型存在无序竞争风险等问题亟待办理。

高盛发布最新报告指出，2023年毫无疑问是“人工智能年”，而高盛估量，人工智能主题将连续贯穿2024年股市话题。
报告估量，人工智能技能和创新终极将提高各个家当生产率，并将美国2024年的GDP年增长率提高0.4%。

《逐日邮报》的科技罗伯·沃（Rob Waugh）讯问了两款领先的谈天机器人——谷歌的Bard和亚马逊的Claude——对2024年进行预测：Claude.ai预测，第一批人工智能模型可能会具有“通用人工智能”（AGI）的表现。
AGI是一种假设的智能代理，有望通过实行人类所能做的任何智力事情，从根本上改变人类社会。
根据Claude.ai的说法，不可预测的系统行为和超越工人适应能力的事情自动化是人工智能的两个潜在问题。
Bard预测，2024年旁边可能会产生提升人类极限的生物技能。
根据谷歌的人工智能谈天机器人所述，这可能涉及“脑机接口”技能的发展。
根据Bard的说法，在未来一年里，人工智能可能会推动定制医疗的发展。

腾讯研究院发布的《人机共生——大模型时期的AI十大趋势不雅观察》从技能、运用、社会等角度，提出大模型时期的关键性趋势不雅观察：LLM推动AI快速进化到AGI（通用AI）阶段。
多模态助力大模型办理繁芜问题。
天生式AI带来更贴近人的交互办法。
模型即做事（MaaS）生态呼之欲出。
垂直领域运用是大模型的主沙场。
Plugin工具让大模型迎来“App Store时候”。
大模型为数字人“注入灵魂”。
AI大模型将帮助个体成为超级生产者。
版权“思想表达二分法”基石正在动摇。
伦理和安全培植塑造负任务的AI生态。

微软CTO Kevin Scott也做出对AI发展的一些预测：到2024年结束时，我们将拥有许多新的体验、运用和工具，为全天下越来越多的人带来层层叠加的好处。
只管人工智能增长的炒作幅度和加速率可能让人们专注于每一个接下来的“下一个大事宜”，但如果我们轻微退后一点，就更随意马虎看到我们面前的机会比我们已经实现的要大得多。