日前，美国笑剧演员兼作家萨拉·西尔弗曼以及其他两位脱销书作家联合起诉Meta（科技公司）和OpenAI（科技公司），未经作者赞许擅自利用他们的书原来“演习”人工智能软件。
一段韶光以来，在艺术、编剧等领域都已有不同规模的类似起诉。
但有状师认为，作家们胜算不太大。
这一征象解释，人工智能的遍及与进步正在彻底地改变我们的社会，同时也带来诸多寻衅。
这些问题在当今社会以不同形式呈现，深刻地影响着普通人的生活，形成了所谓的“人工智能困境”。
面对这些寻衅和问题，我们期待在不断探索和研究中探求办理问题的打破口。

确保数字道德下的隐私保护。
随着人工智能技能的迅猛发展，个人数据隐私的保护已成为公众年夜众关注的焦点。
日常生活中大量个人隐私的透露，引发了人们对人工智能陵犯隐私的强烈担忧。
作为破局之道，一方面须要在人工智能技能的设计和操作中强调法律与伦理的浸染。
详细而言，可以制订完善的法律法规，以及建立道德委员会和道德准则来规范人工智能的利用，明确数据网络与利用的目的并征得用户的赞许，加强数据隐私保护和网络安全策略，并授予用户删除或更正数据的权利等。
另一方面，重视通过人工智能技能来保护数据隐私。
差异隐私和同态密码学等技能通过对个人数据节点进行眇小的变动来降落个人的可识别性，从而实现在履行数据隐私保护的同时保留数据的有用性。
在用户可控性提升方面，为了让用户可以更好地掌握数据网络与利用，干系平台与工具正在研发中。
例如，著名的ImageNet图像数据集就在2022年对所有人脸进行了模糊处理，并供应了用户接口来进一步处理数据隐私。

重新方案能效提升下的职业发展。
人工智能的进步带来了效率的提升，彻底改变了环球劳动力市场。
自动化的实现减少了一些事情岗位并改变了职业构造，这使得从业者对个人职业和就业前景感到焦虑。
我们须要加强与人工智能技能干系的教诲项目和培训，重点培养人类技能和批驳性思维，帮助人们适应新的就业环境。
尤其应重视那些具有灵巧性与创造力的技能培养路子。
如今，在线教诲平台发达发展，使人们在家中能够灵巧选择培训课程和干系资格认定课程，大幅增加了个人技能提升的机会。
例如，Coursera和edX等线上平台供应了与人工智能和数据科学等前沿技能干系的课程。
此外，政府和干系企业也在积极推动连续教诲与技能培训操持，为符合一定条件的社会成员供应学习人工智能前沿信息与数字化新技能的机会，以知足不断变革的劳动力市场需求。

系统规范监督规制下的公正决策。
人工智能系统的决策和算法可能存在内置偏见。
在当代社会哀求考虑公正性和多样性的背景下，人们急迫须要办理与人工智能偏见干系的问题。
作为破局之道，须要确保演习数据的多样性，肃清偏见，并引入独立审计和审查机制。
如今，前沿的人工智能技能致力于网络和天生更多样化的数据集，特殊是对付公共数据集的掩护和众筹数据的网络非常关注。
让与人物干系的图像识别数据集中，努力扩展采集工具的种族、地域、性别和年事等，以丰富数据集的多样性。
在审查与监管方面，涌现了越来越多用于识别算法偏见的公正性评估框架，并且公正性提升指南也正在逐渐成型。

人工智能下的隐私保护、职业发展、公正决策等方面都与人们生活密切干系。
实际上，我们遭遇的人工智能困局远不止这些，人工智能带来的社会问题影响广泛，须要从多角度采纳办理方法予以应对。
破局之道须要精准、科学，共同构建一个合乎伦理，高效、公道和透明的人工智能时期。

（作者分别系长沙学院打算机科学与工程学院党总支布告，长沙学院打算机科学与工程学院西席）