措辞西席如何与天生式人工智能“谈天”——以英语学科为例

武和平

在天生式人工智能涌现之前，人工智能已经在语音识别、模式识别、智能推举、自动翻译以及虚拟现实和增强现实等领域得到了广泛运用，对我们的生活、学习和事情产生了很大影响。
但随着ChatGPT的问世，基于措辞大模型的天生式人工智能如雨后春笋般涌现，如NewBing Chat、Google Bard、文心一言、讯飞星火，等等。
我们就像打开了隐蔽在一个个AI程序、运用和算法背后的“潘多拉盒子”，只需在谈天框中大略输入人类自然措辞，就能得到相应的文本回答，实现与人工智能直接的、面对面的交互，零间隔体验人工智能的技能上风。
天生式人工智能不仅能够处理机器措辞发出的指令或问题，而且能够利用人类自然措辞进行更为繁芜的对话和文本天生，从而实现更加智能、更加自然的人机交互。

由于天生式人工智能是基于深度学习的措辞模型，措辞是理解它的运作机制的关键。
天生式人工智能在大规模语料演习、自然措辞理解、文本自动天生和语境化咨讯问答等方面表现精良，在长文本序列处理和自然措辞文本的天生方面也有主要创新和打破。
在天生式人工智能问世后，自然措辞代替了其他人工智能系统后台事情的算法或程序措辞，于前台界面亮相，成为人和机器顺畅互换的“事情措辞”，并迅速得到许多人的喜好和追捧。

天生式人工智能的紧张功能是谈天机器人，要想最大限度地发挥其上风，我们须要提高与它互换的质量，输入得当的提示语。
下面，笔者将结合天生式人工智能在措辞传授教化领域的运用处景，磋商如何在与它谈天时给出得当的提示语。

一、探索运用处景

天生式人工智能可以被广泛地运用于措辞西席的事情场景，成为一款胜任传授教化设计、资源整合、文本翻译、测试演习、对话练习、供应反馈、释疑解惑以及个性化学习辅导等多种任务的西席传授教化助手。
它也凭借自身的措辞处理上风，让措辞西席直接与之“谈天”，填补了人工智能在教诲领域的不敷。

措辞西席成功注册天生式人工智能后的第一件事，便是探索它可以运用于哪些措辞传授教化场景。
我们把这个问题抛给天生式人工智能后，可以看看它在哪些方面会为措辞传授教化供应帮助。

Hi, I’m teaching English language in a middle school in China, and I’ve been told that you are a very powerful tool for language teaching and learning. Please tell me in what ways ChatGPT can be helpful for an English teacher in China. Thank you!

天生式人工智能随即给出措辞天生、会话反馈、传授教化方案设计、资源开拓、作业辅导、传授教化设计、措辞评估、个性化学习辅导、跨文化互换、多语互译、措辞游戏等内容，险些涵盖西席事情的所有方面。
西席可以结合自己的措辞传授教化实际案例，给天生式人工智能“出题”，选取多个运用处景，测试天生式人工智能可以在哪些方面充当自己措辞传授教化事情的称职小助手，在哪些方面的表现不尽如人意。
例如，英语新课标倡导“主题单元整体传授教化”，很多西席对此传授教化设计的理念可能不甚理解，这时可以乞助于天生式人工智能，让它按照主题单元整体传授教化的思路帮助我们起草一个单元传授教化设计。
详细如下所示。

我是一名屯子中学的英语西席，想在传授教化中考试测验利用新课程标准提倡的主题单元整体传授教化思想，打算从教材的Clothing and Fashion这个单元开始考试测验。
请根据单元主题整体传授教化的思想为我起草一个以clothing and fashion为主题的单元传授教化设计。

二、指令详细精确

提示语是我们发给天生式人工智能的事情指令。
为了让天生式人工智能准确实行指令，我们给出的提示语必须详细、精确，避免含混不清和过于笼统或模棱两可。
上例中，天生式人工智能确实能够在几秒钟内洋洋洒洒地给出一个完全的传授教化设计，但基本上是一个模板式的万能教案，险些可以套用在任何主题的单元设计中。
如果我们给出的提示语包含学生的英语水平和年事层次、课型和传授教化材料等详细信息，天生式人工智能则可以撰写一份具有更强操作性的传授教化方案。
下面以Clothing and Fashion单元中的一个传授教化环节为例进行详细剖析。

I am teaching English language to Chinese students in a rural middle school. I’m going to teach them a unit about clothing and fashion, which is a topic that my students are not quite familiar with. I wish that you would make a list that the most frequently used words and expressions on this topic. I also want you to group the words according their categories and give their Chinese equivalent.

Please note that the vocabulary size of my students is no more than 1500 English words so you are expected not to exceed the limit when making the list.

由于这一提示明确给出了学习者的措辞水平、单元话题以及天生词汇表的哀求等，因此，天生式人工智能模型给出了20多个与clothing and fashion话题紧密干系的生词，包括clothing（衣物）、accessories（配饰）、patterns（图案）、colors（颜色）、shoes（鞋类）以及其他与着装和时尚干系的词汇，为西席设计主题单元活动供应资源支持。

三、充分利用语境

由于天生式人工智能能够很好地理解自然措辞，对提示语没有分外的格式和字数等限定哀求，我们可以供应比较丰富的语境信息，让天生式人工智能模型更清晰、更全面地理解我们的真实意图。
对付同一话题的谈天记录，也是语境信息的主要组成身分。
为此，我们可以哀求它回溯前面某话轮的某个信息，进行补充解释或深入阐明。
例如，在“Clothing and Fashion单元主题整体传授教化设计”这个话题下，我们可以直接在谈天框中接着输入新的提示语，无须重复提示该话题的背景信息。

Please write an interesting story using some of the words listed above which I will use in the first class hour of the new unit, and I wish the text would be about 150 words long.

天生式人工智能模型很快就会天生一篇符合教室传授教化须要的短文。

Lisa loved fashion. She attended a fashion show wearing a stylish outfit. At the show, she admired the clothes and saw some famous people. However, two women in black dresses laughed at her, making her feel sad and angry. Another woman dressed in bright colors said that Lisa looked pretty in her colorful clothes. They exchanged kind words, and Lisa felt happy again. She realized fashion was about having fun and being yourself. Lisa ignored the mean women, enjoyed the show, and made friends with the kind woman who shared her passion for fashion.

四、话轮依次递进

虽然我们可以在天生式人工智能对话框中输入整段笔墨，为模型供应丰富的语境，但也可能会因提示语不足聚焦，随意马虎让天生式人工智能的回答“顾此失落彼”。
对此，我们须要逐渐细化问题，借助一系列干系问题，深入磋商话题。
在这个过程中，天生式人工智能会得到一定的演习，逐渐理解西席的真实意图，给出的回答也会靠近问题最优解。
如在Clothing and Fashion主题单元整体传授教化中，我们可以先让天生式人工智能先容什么是主题单元整体传授教化，再让它依据主题单元整体传授教化理念起草Clothing and Fashion单元设计传授教化方案，之后不断丰富授课西席、学生和教材等干系信息，让模型不断修正传授教化设计方案，直到西席满意为止。

五、考试测验表格呈现

天生式人工智能还可根据指令绘制出表格，便于我们直不雅观、系统地不雅观察某个问题各组成部分的横向与纵向联系。
例如，我们可以让天生式人工智能以表格的形式呈现单元整体传授教化设计的步骤和环节，每个环节包括传授教化步骤、活动名称、传授教化资源、活动形式、传授教化用时等，以从整体上系统、直不雅观地把握主题单元整体传授教化设计全貌及各构成要素之间的关系。
它还会在表格之后给出传授教化设计的理念解释（见表1）。

六、善用双语切换

天生式人工智能是一个基于深度学习技能的自然措辞处理模型，紧张是基于大量的文本语料进行演习，以是，我们要让它学会理解措辞的规律和特色。
某一措辞的预演习文本语料所占比例越大，其丰富性和多样性就越高，模型对这一措辞的理解和天生也更加闇练，天生的文实质量就越高。
由于英语在模型演习语估中的比例超过90%，霸占压倒性的地位，而中文仅占5%旁边，以是一样平常情形下，英文的应答质量要比中文更高、更全面。
因此，建议英语西席在向天生式人工智能提问时，最好能发挥自己的措辞上风用英语提问，这样就可以在与系统“谈天”时自由切换两种措辞，充分发挥两种措辞的上风。

七、设定身份人格

虽然天生式人工智能是一款谈天“机器人”，但由于算法设计和优化演习，回答问题时，它表现出思维严密、条理清晰、镇静客不雅观、从善如流、知错就改等聪慧人设特色。
如果我们在提问时一开始就向模型先容自己的身份特点，并对预期回答的措辞风格和措辞难度等进行限定，模型的回答可能更加精准，更靠近人类之间的自然对话。
例如，为了准备本单元的“班级时装秀”演出，西席可以让天生式人工智能变身为服装设计师，为即将参加演出的学生供应演出穿搭建议。

Please act as a fashion stylist named Betty. One of my students, Cathy, is going to take part in the “class fashion show” and she wants you to give her some advice on the combination of clothing and accessories. You are going to have a talk with her. You are going to give her advice according to her preferences. You are expected to list the expressions wherein you give suggestions and Cathy expresses preferences at the end of your talk. Please don’t forget that my students are still learning English in a Chinese secondary school and their vocabulary size is no more than 1500 English words. Thank you.

模型随即天生一段对话，并按照提示列举出对话中表示建议及个人喜好的表达方法。

Betty: Hi Cathy! I heard you’ll be in the class fashion show. That’s exciting! I’m here to help with your outfit. Can you tell me what colors and styles you like?

Cathy: Hi, Betty! Thank you for helping. I like light blue and pink colors. I prefer something feminine and comfortable.

Betty: Great! Based on that, I have a few ideas. How about a light blue floral dress? It’s pretty and the pastel color suits you. Pair it with comfy white sneakers. You can also add a pink cardigan if it gets chilly.

Cathy: That sounds nice! I like the dress and sneakers. What about accessories?

Betty: For accessories, wear a small silver necklace and earrings. They add a nice touch without being too much. And don’t forget a cute floral hairpin for your hair.

Cathy: I love it! Thank you so much for your help.

Betty: You’re welcome, Cathy! Remember to wear your smile and be confident on the runway. You’ll do great in the fashion show!

八、探索模态转换

干系研究表明，措辞学习涉及多种模态的协同浸染，多模态学习比单模态学习更能增强学生对所学知识的认知加工，不同模态的转换可以增强学习者对所学内容的内化程度，提高内容影象的持久性。
升级版的天生式人工智能开始支持多模态功能。
比如，利用Voice Control for ChatGPT等浏览器插件，我们能够进行语音输入，并得到语音回答。
这一功能可以让英语西席、学生与天生式人工智能实时对话，得到真实的措辞交际体验。
此外，OpenAI的DaLL-E、百度的文心一格，以及Midjourney等运用供应的“文生图”功能，可以让英语西席根据谈天窗口的笔墨描述创作图片，实现文本模态到视觉模态的转换。
例如，在Clothing and Fashion单元传授教化中，西席把上述对话中天生式人工智能为学生建议的时尚穿搭，输入DaLL-E的“文生图”运用——Bing Create中，天生如图1所示的图像。
同时，Bing Create还会给出提示语。

与从网络中***的图片不同，我们用文本“投喂”AI运用天生的图像，是在传授教化过程中天生的传授教化资源，可以自然嵌入传授教化活动中，具有情境真实性的特点；由文生图运用天生的图像可以实现图文互证，让学生在两种模态的转换中加深对措辞的理解与利用。

九、及时甄别验证

由于演习文本语料不敷或者对话高下文信息不清，有时候，天生式人工智能会给出干系性不高的缺点回答，即涌现所谓的“不苟言笑地胡说八道”的问题。
以是，对付天生式人工智能给出的应答，我们不应全部采信，也不应过于依赖它供应的信息。
如果创造天生式人工智能给出错误应答，我们要重新修正提示语、限定提示语范围或直接指出错误答案。
在措辞传授教化教室上，我们乃至还可以把天生式人工智能给出的缺点应答设计为教室活动，让学生根据自己的理解判断内容的真实性和可信度，或让他们为天生式人工智能纠错，借此提升学生利用人工智能的信息素养和批驳性思维能力。

天生式人工智能作为一款强大的措辞模型，汇聚了海量的人类措辞和教诲知识，是提升西席传授教化能力与专业素养的有效工具，但是要最大限度地发挥它的强大能力，关键在于西席采取精确的提示策略，学会与ChatGPT有效对话，提高有效提问的能力，这样才能挖掘天生式人工智能作为知识宝库的巨大潜力，为外语学习者创设更有代价的学习体验。

在传授教化实践中学会利用天生式人工智能，与它有效互动，也是一线西席提升数字素养和专业发展能力的主要办法。
通过与天生式人工智能的互换，西席有机会提高自身的措辞理解和交际能力，发展跟进提问和批驳性思维的能力。
这些技能不仅在与天生式人工智能的互动中显现出代价，还能直策应用到与学生的互动中，提出启示学生高阶思维的勾引性问题。
西席还能更好地将对话技能融入传授教化设计和教室上，勾引学生进行更深入的思考、学习与探究。

（本文首次揭橥在《中小学数字化传授教化》2023年第8期）