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为什么感觉一些大厂招聘算法工程师工资普遍比开发工资高

一个职位或者岗位的薪资跟能力和市场行情相关。

就目前来讲，算法岗位比工程岗位就是火，所以薪资相对会高一些，这是市场行情。

但是，对于校招来讲，算法岗位比工程岗高的原因除了行情之外，还有一个原因就是：算法岗其实对于经验的要求相比于工程岗低很多，毕竟算法岗更考验的是智商，算法能力在大学就能学的差不多，毕业后到公司上手更快。这属于能力范畴。

工程岗就不一样了，工程岗在学校培养的还是更多的理论，工程岗需要经验，需要时间去积累，在学校是培养不了的，所以，从这个角度来讲，起点的工资，工程岗就比算法岗低了。

但是，这并不意味着你做工程岗在未来也会比算法岗低，所以，毕业之后，随着自己能力的提升，经验的提升，工程岗也能获得高薪。

因为算法工程师比开发工程师牛：

1、从技能上来说，算法工程师干得了开发；可开发工程师干不了算法。

2、从专业上来说，算法工程师对数学能力要求特别高；而开发工程师编程水平高就行了。

3、从工作要求上来说，算法工程师需要创新；而开发工程师是写代码。

4、从职业前景来说，算法工程师比开发工程师前景广阔多了。

目前，深度学习、神经网络、机器学习、AI、Python是企业招聘算法工程师的关键字。

给你一个建议：你如果是数学专业或者计算机专业毕业的，现在赶紧转算法、赶紧学习还来得及，明年就不赶趟啦。

我用通俗的语言来回答这个问题。开发工程师很多的是利用逻辑来编程，都是大方向的简单逻辑，没有那么复杂。

在软件编程中，现在最核心的就是算法，有多重要呢？就像电脑中的CPU一样。

开发工程师可以把程序的大框架构建出来，但是如果没有算法，就是一个空壳子，我之前在国内某行业龙头，国内五百强企业工作，算法是由几个剑桥回来的博士搞出来的，一般人真搞不定，那么什么是算法呢？其实就是计算公式，看计算什么，尤其是涉及到化学变化的东西，很难计算。大家还记得高中学过的力与速度的公式吧，是不是很经典，这个公式看起来简单，但是创造出这个公式非常难，现在的算法比这个公式更加复杂，涉及各种高等函数，有点像数学模型。

所以有人说数学是一切科学的根本，这句话不是没有道理的，高等数学建模、统计学、概率学等的运用越来越频繁，这方面人才的需求也越来越多。

这是因为算法工程师是一个非常紧缺且需求量很大的职位。算法工程师不仅要拥有高超的编程技能，还要对数据科学、机器学习、深度学习等领域有很深的理解。这些技能组合在一起形成了一个非常有竞争力的人才，使得大厂对算法工程师的工资定价非常高。

另外，算法工程师所负责的工作对于公司的商业价值至关重要，因此公司会选择更加宝贵的人才去完成这样的工作。比如说，算法工程师可以开发更高效的推荐系统，提高用户的留存率，也可以开发出更准确的识别系统，减少对人工审核的依赖。因此，大厂对算法工程师的工资设置非常高，以保证这些人才的留住。

一般而言，算法工程师的工作内容涉及到更加复杂、技术性更高的算法设计、实现以及优化，因此具有更高的技术含量，需要更高的专业素养。这就要求算法工程师必须具备较高的数学基础、编程技能、逻辑思维能力和算法知识等方面的综合素质。

此外，算法工程师的工作职责也更加多样，需要涉及到多个领域，如机器学习、数据挖掘、计算机视觉等，因此具有更强的适应性和更高的技术难度。

因此，很多大厂都会针对算法工程师的职位给出较高的薪资待遇，以此来吸引更优秀的人才加盟，以保证公司的技术实力和竞争力。

总的来说，算法工程师的工作难度更高，技术含量更高，工作职责更加多样，因此薪资待遇也会更高。

看了下面清一色的贬低开发的！我只能说句真是不知者无畏，在前几年没大数据的时候ai没出来吗？算法这行业就是ai的发展衍生出来的，ai得益于大数据的发展！你们所说的开发包含大数据开发工程师吗？不管是app，web开发，领域不一样，差的太多了，不管是初级中级高级，就算都在crud，就算有轮子，你也要会使啊！2年和4年写出来的代码能一样吗？jdk的新特性，java开发平时常见的坑，jdk不同实现的性能，jvm的参数调优，数据库的版本，根据业务数据量，数据分库还是分区，shell脚本，针对微服务的容器的部署,整套系统链路的资源的监控！微服务的治理，服务的降级等等扯不完的东西！这些轮子够你吃一壶了！系统的开发部署运维，这些是资深开发需要会的！各种组件netty，mq，spring全家桶等等一系列的东西！还有大数据相关的数据采集分析等一系列组建，这都是开发要学的！慢慢学吧！开发简单吗？

开发不简单！初级开发简单而已！

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