取名小蛮驴，四轮布局，形状酷萌、灵巧技艺还能穿梭在各种末端道路场景中完成送货。

阿里方面阐明，驴作为中国人过去最常用的劳动力，是帮助人代步、赶集、载货的生产力工具。
而“小蛮驴”定位便是是数字原生时期的赶集工具。

它有驴一样暖萌、可靠、通人性，还有一股义务必达的“蛮劲”。
无惧高温雨雪、雷暴闪电、极寒酷暑。
也寓意着蛮聪明、蛮能干，蛮安全

作为阿里旗下首款物流机器人，小蛮驴具有类人认知智能，能轻松处理繁芜路况，能聪明选择最优路径，碰着紧急情形，大脑应急反应速率是人类的7倍。

同时，做到了规模化商用量产的必要条件，除了低本钱，还有高可靠——相称耐苦刻苦，充4度电就能跑100多公里，每天最多能送500个快递，雷暴闪电、高温雨雪以及车库、隧道等极度环境均不影响其性能。

阿里巴巴达摩院院长张建锋（行癫）透露，小蛮驴已经在末端真实场景中久经考验，很快就会在社区、学校，办公园区大规模利用。

这也意味着：巨子阿里，正式进军机器人赛道。

先宏不雅观看产品。

外不雅观参数，小蛮驴尺寸为21009001200mm——加上激光雷达高1445mm。

车身外不雅观采取银灰色调，线条圆润、跟驴子一样自带萌感。

须要把稳的是，车厢格口可以自由定制，按照最多每车满载50件常规尺寸的快递/包裹/外卖、每天送货10次打算，机器人峰值运力可达一天500单。

由于面向末端物流场景、供应末了三公里配送，小蛮驴在车速、续航和功耗方面，也有专门适配和设计。

车速方面，均匀速率设定为15km/h，最高速率20km/h。

续航，采取抽拉式充电电池，每次充电4度、续航里程102公里。
机器人均匀行驶100公里所耗费的电量，还不到吃一顿两小时火锅用的电。

功耗方面，事情功率仅有615w，不到戴森吹风机的一半（1600w）,不到常规家用电磁炉的三分之一（约2000w）。

接着技能维度拆解。

小蛮驴可以被分为三大部分——熟习自动驾驶汽车的盆友或许不会陌生。

一是底盘，包括车身和线控集成，是小蛮驴的核心躯干。

而且阿里方面透露，底盘和车身的供应，实际也与汽车同等，出自整车厂。

二是传感器，小蛮驴的“眼睛”，让它有出色的感知能力。
一前一后各1个激光雷达，加上6个摄像头组成的环视方案，以及毫米波雷达、惯导等传感器，跟当前最前辈的无人驾驶汽车采取类似方案。

三是打算单元 ，小蛮驴的“大脑”，也是让小蛮驴最显技能实力的地方。

阿里达摩院团队搭建了一个异构方案，利用嵌入式GPU和FPGA的相互合营，既能实现末端繁芜场景下的高性能打算，还可以把本钱和功耗降下来，能以1/3算力的达到同等智能水平。

GPU可以发挥在打算性能方面的上风，FPGA则可以降落本钱和补足GPU在数据传输方面的局限。

终极，这套嵌入式打算硬件+达摩院量身打造的算法、压缩模型，让小蛮驴不仅有L4级自动驾驶能力，还能够低功耗长续航，为量产和规模化商用奠定了根本。

那么这样的外不雅观和技能硬件，究竟让小蛮驴拥有若何的能力？

阿里官方回答，核心还是最前沿的AI和自动驾驶的根本技能，并且在智能、安全、可量产三方面具备行业领先的竞争力。

首先是智能，具备类人认知决策能力。
能在繁芜的末端场景中自若行驶、稳妥避障，顺滑处理转弯、急停、会车、倒车等情形。

在前两年的“内测”中，小蛮驴的自动驾驶率达到了“6个9”——99.9999%。

阿里还表露，机器人识别数量上百的行人、车辆的意图只需0.01秒；碰着危险须要急停时，只需0.1s大脑就能完成决策、方案并下发掌握指令。

其次是安全，拥有五重安全设计，多层次冗余。

系统架构方面，就有大脑决策、冗余小脑、非常检测刹车、打仗保护刹车、远程防护等。

其余，远程驾驶系统——即云代驾，卖力在特定情形，比如碰着超越机器人认知能力边界之外的状况，可以由人力远程参与接管，并且由于5G的不断遍及，这种远程接管的时延和安全性也得到了进一步保障。

末了，可量产，能够担保规模化商用。
在算法自研和深度定制的根本上，小蛮驴在整体本钱上实现了大幅低落，比业内一些原型产品同比只有其1/3乃至1/10。

并且随着供应链进一步整合和激光雷达等本钱降落，整体本钱还会进一步降落，这也意味着小蛮驴迈出第一步后，规模化商用只会越铺越快。

但是，并不代表统统轻而易举。

发布会上，阿里巴巴达摩院院长张建锋说：

物流配送需求正在极速爆发，估量在不久的将来，中国每天将产生10亿个配送订单。
而末端物流是全体物流体系中本钱最高、效率最低的环节，物流机器人便是阿里供应的办理方案。

以是阿里此番进军物流机器人领域，利益和动机都很明确。

有天时的机遇。
云打算、AI、5G等技能的交叉交融发展，正在推动机器人加速进化，机器人化办理方案也正在各行各业成为现实。

一贯以来，机器人和自动化都是制造业皇冠上的明珠，但在上述根本技能之前，详细产品和效果始终差强人意。

而随着大数据、云打算、5G等新一代信息技能的发展，会匆匆使机器人技能快速演进，软硬件技能日趋成熟、本钱不断降落、性能不断提升……一个人机共生的时期正在到来，人与机器人的协作交互才刚刚开始。

据国际机器人联合会预测，即将到来的机器人革命将创造数万亿美元市场。
Gartner预测，企业级机器人市场2018年至2028年的复合增长率会超过15%，年装载数量会从280万台增加至1100万台。

还有地利的诱惑。
中国是公认的环球最大的机器人市场，中国电子学会数据显示，2014年至2019年，中国机器人市场均匀增长率达到20.9%。
个中做事机器人增速更高。

个中，2019年中国家用做事机器人、医疗做事机器人和公共做事机器人市场规模分别为10.5亿美元、6.2亿美元和5.3亿美元，占比分别为47.7%、28.2%和24.1%。

从环球范围看，中国在工业制造领域的机器人渗透率（density）已高于环球均匀水平。

但即便巨如阿里，想要摘取这颗“制造业皇冠上的明珠”，也不大略。

核心有三大寻衅，每一项都是天下级难题。

一，技能可用性和可靠性。

那这次小蛮驴要办理的末端物流场景来说，一方面涉及AI领域最前沿的难题，除了小空间密集场景内的感知识别，还有实时动态的意图剖析和认知能力进化。

另一方面，令全天下自动驾驶从业者头疼的“长尾寻衅”。

小蛮驴上岗，可以视为限定区域（ODD）内的低速自动驾驶配送。

但虽然条件范围已经相对明确，但只要场景中有人，而且人机共处，就会永久面临潜在的未知场景和难题，如果系统未曾学习、也无法聪明应对，就会在长尾寻衅中沦陷。

而且自动驾驶，当前仍是一门实验科学，对付长尾寻衅尚无定式和套路可用。

全天下范围内，一条路线是谷歌、Waymo首创的路测、ODD、规模化路测和试运营，终极在积累起足够场景和数据迭代之后，将产品和解决方案——RoboTaxi推向市场。

另一条路线的代表是特斯拉。
直接在量产和实际场景中，让AI司机不断学习和迭代，终极可以进化至真正的RoboTaxi。
但由于特斯拉作为车企、又是高速繁芜的开放道路，这样的方案也始终被诟病过于激进。

以是从两条路线来说，摆在阿里和小蛮驴面前的，没有成功路径可循。

二、量产。

不仅涉及本钱和资源，也须要兼顾效率和安全，是一道探求最优解的现实运用题。

如果如行业内自动驾驶车辆动则上百万的本钱，难言量产。
如果不办理打算力和功耗方面的寻衅，规模化商用也无从谈起。

三，技能和商业模式都要形成闭环。

无论是谷歌Waymo，还是马斯克的特斯拉，终极目标都是希望用AI司机把人类从驾驶行为中解放出来，都奔着RoboTaxi实现而去。

但马斯克终极选择广为诟病的影子测试模式，背后也离不开商业模式闭环的寻衅。

如果直到RoboTaxi真正实现才能产生现金流，没有其他现金奶牛业务支撑的特斯拉，可能根本活不到RoboTaxi真正实现的那一天。

以是，虽然现在阿里小蛮驴，迈出的第一步是末端场景下的载货，但上述三大寻衅，不仅须要办理，还得铁人三项、项项精良。

那么现在，公开喊响量产、商用和规模化启动的小蛮驴，究竟有什么底气？

阿里解题：小蛮驴如何炼成？

最核心的底气，自然还是来自技能自傲。

除理解构小蛮驴构成时谈到的传感器和打算硬件，阿里团队认为最能彰显技能领先性的，是其自研的自动驾驶机器学习平台：

AutoDrive。

该平台的实质，是由机器替代人工进行算法调参、模型优化，让AI模型可以在数据中实现循环迭代和进化，能够越来越智能、高效地办理长尾问题。

达摩院自动驾驶实验室卖力人王刚说，人工智能办理问题的发展规律，一定是不断减少人工参与。

以是在打造小蛮驴的全体过程中，他们始终秉持这样的理念：

不断把人工规则和方法，变成打算驱动，变成自学习，告别有多少人工才有多少智能的尴尬。

于是在AutoDrive的“大中台”浸染下，能够基于繁芜的多模态的自动驾驶数据进行自学习，做事感知、定位、决策、掌握等“小前台”的算法迭代，办理了人工调参本钱高、效率低、结果不可控的问题。

其余，基于AutoDrive平台的支持，感知、定位、决策方案等“小前台”能够不断提出更轻、更快的算法模型。

感知方面，达摩院自研的3D点云语义分割算法，让小蛮驴能够识别厘米级障碍物；

高精定位，能在无GPS或弱GPS环境下实现厘米级高精定位；

意图预测能力，只用0.01秒就能判别100个以上行人和车辆的行动意图。

……

总之，AutoDrive也是阿里给出的应对自动驾驶长尾寻衅的方法。

在路线上，他们凑集了Waymo路线和特斯拉路线的精华，在一个限定区域场景内，在现实运营中不断实现迭代。

但又在安全上多重冗余，从技能方案冗余到运营中的安全冗余，都让规模化落地商用有了保障。

当然，小蛮驴的底气，毫无疑问还有阿里综合实力和阿里经济体的支撑。

AutoDrive固然办理了数据和模型迭代问题，但没有大规模打算力支撑，就显得纸上谈兵。

实际上，在小蛮驴研发过程中，达摩院从一开始就搭建了自己的自动驾驶云平台，将海量数据（场景数据库、自动驾驶车数据、数据采集车数据）搬上阿里云。

打通数据网络、数据标注、仿真、模型演习、评价等整套系统，在云端开展数据管理、仿真测试以及算法模型演习，大大提升了自动驾驶算法研发效率。

基于这个自动驾驶云平台，达摩院推出了环球首个自动驾驶“稠浊式仿真测试平台”。

该平台采取***结合的仿真技能，引进真实路测场景和云端演习师，仿照一次极度场景只需30秒，系统逐日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型演习效率。

而阿里的经济体，则供应了最直接的运用处景。

小蛮驴虽然今日才对外发布，但阿里方面透露，内测运营早已在两年前开始。

核心内测场景，便是与菜鸟驿站结合送货，真实场景、真实问题，而且商业模式也非常直接。

小蛮驴方面透露，菜鸟现在便是内部最大客户，接下来的大规模落地中，也会与菜鸟驿站更深入互助。

以是小蛮驴的发布，绝不是达摩院黑科技落地交货的“表象”。

这只刚加入阿里动物园的“新物种”，是全体阿里经济体和生态中厚积薄发的技能成果。

小蛮驴，是阿里根本举动步伐之上，结出的最新果实。

这也侧面反响出物流机器人这件事，进场并非如此轻而易举，连阿里这样拥有顶尖技能、强大资源和自洽经济体生态的巨子，都积蓄了3年，才有阶段性答案。

故意思的是，机器人也好、自动驾驶也是，外界实在早就知道阿里在研发。

也时常有“是骡子是马拉出来溜溜”的调侃。

没想到，终极站上阿里云栖黑科技年度发布的，是一只小蛮驴。

以是也是时候，回答这个第三方不雅观察的问题。

首先，小蛮驴，真的很阿里。

这是一种技能的空想主义和务实落地的平衡理念。
从无到有打造小蛮驴的阿里团队，来自达摩院自动驾驶实验室。

这是一个2017年内部组建的团队，卖力人王刚，伊利诺伊大学喷鼻香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终生教授……听说当时他主动请缨开启阿里自动驾驶研发，然后得到张建锋支持，一做便是三年。

科学家出身的王刚，深知自动驾驶的核心寻衅所在——实质是一个实验学科，须要基于案例和范例去不断学习，通过场景倒推技能不断进步。

同时，有技能空想，但也要用商业化办法去倒逼科学难题办理。

一样平常而言，科学课题变成商业范式，无外乎两条路：

一条是没有条件和资源限定，最大程度办理难题，然后在过程中寻求商业化机会，人类历史上诸多技能创业，都分流于这条主干。

另一种则是一开始就有明确的定义域，然后寻求极致最优解。

王刚坦承，小蛮驴属于后一种，从3年前探索开始，他们就定下了智能、安全、可量产的三重维度，终极在物流机器人领域，找到了将AI和自动驾驶现阶段完美落地的钥匙，推动自动驾驶技能从垂直场景向更广泛的场景演进。

大的逻辑很明确，你现在还不知道自动驾驶的能力边界究竟在哪里，如果一开始不能定义，就会变成一个不断找边界的过程。

而这种思考问题和解决问题的逻辑，也似曾相识。

由于当初发起创办达摩院时，马云便是这样说的：

研究不应该是Research for Fun（为快乐研究），也不应该Research for Profit（为利润研究），而是Research for solving the problem with Profit and Fun（为办理问题研究并带来利润和快乐）。

For fun走得太远，for profit走得太近，都走不长。
一个企业做得多大，在于企业办理多大的社会问题。
这是阿里巴巴思考的逻辑。

以是小蛮驴的对外发布，也不但是一个产品亮相，而因此机器人平台、以小蛮驴智能科技有限公司亮相。

阿里之道，一以贯之。

其次，小蛮驴还展现了阿里的平台化逻辑、生态逻辑，根本举动步伐逻辑。

小蛮驴亮相后的第一步，是在末端物流场景中规模化商用，供应末了三公里配送做事。

同时，名为智能机器人的平台也在今日推出。

这个平台，要开放的是小蛮驴考验成熟的机器人通用技能和能力模块，用户可在平台上快速开拓各种不同场景机器人。

阿里官宣，除了轮式机器人，机器人平台还会开拓双足、履带平分歧类型机器人产品，用于救火救灾、防疫消杀、机场做事、景区导览、安全巡防等场景。

以是由此推导，这个平台的边界，肯定还不会止于物流或做事类机器人。

从一开始，小蛮驴便是AI和自动驾驶技能的产物，而在AI和自动驾驶领域，还有更大的场景和生态可展开。

比起小蛮驴代表的RoboDeliver货运方向，这条赛道上，还有更耳熟能详的RoboTaxi。

阿里会止步于货运和做事的开放平台吗？

肯定不会。

或许未来某一天，小蛮驴这家公司，就会像平头哥一样，喊出“让天下没有难做的机器人\自动驾驶”。

这个意义上，小蛮驴的实质，是阿里义务愿景在AI\机器人\自动驾驶的的一次着花结果。

而现在，阿里进军机器人的第一步，已正式迈出。

One more thing

末了的末了，还有一个小问题：

如何尽快享受到小蛮驴的机器人送货做事？

阿里达摩院透露了一种办法——可以“挟包裹量以令小蛮驴”。

目前小蛮驴详细落地运用，还没有明确的地点方案，但会沿着学校、社区和公司园区三大场景展开。

那些日包裹量超过1000单的校园\社区\公司园区，可以被优先考虑。

1000单是一个什么样的观点？

618或双11为基准，不少大学校区都超过了这个数。

以是想用小蛮驴，写信、发邮件，打Call ~~~

— 完 —

量子位 QbitAI · 号签约

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