Mathworks专家在一起研讨，聚焦于油藏建模和仿真技能，分享了基于MATLAB的地震油藏建模方法和油藏仿真工具箱（ MATLAB® Reservoir Simulation toolbox ）的利用，同时先容了MATLAB 所供应的完全的端到真个用于地震反演的 AI 算法工具链，以及高性能打算产品和优化算法运用，为干系领域研究开拓了新的思路和方法。

油气行业上游油藏建模和仿真办理方案

MathWorks®集成了在MATLAB®和Simulink®中开拓的数据科学和工程工具集，为能源行业供应有针对性的、可定制的办理方案，可在全体上游和下贱代价链中利用，重点是:

过程建模和仿真，包括3D地下表征、仿真和监测工具箱，以对新的上游和下贱过程进行原型化(例如，碳捕获和储存- CCUS、非常规提高石油采收率- UEOR、耦合地质力学仿真、不饱和身分流体动力学- UCFD等)过程优化和自动化，包括数字孪生，旨在对资产、过程、设备或组件级别的动态系统进行建模、仿真、监控和预测，以支持性能优化、预测性掩护、新过程集成、持续监控和过程自动化等任务。

基于大数据和AI的地震勘探运用

地震勘探是一项繁芜的技能，领悟了前辈的物理学和数学打算。
随着大数据和人工智能的发展，这些技能也逐渐运用到地震勘探中以提高准确率。
MATLAB供应了强大的科学打算和旗子暗记处理工具，结合最新的人工智能算法，供应了完全的用于地震反演的工具链。
本次演讲将先容基于大数据和AI的地震勘探运用，紧张包括：

MATLAB大数据和人工智能办理方案用于地震反演的AI算法工具链勘探开拓运用案例

优化算法运用及高性能打算

油气行业是一个繁芜的领域，在这个领域中优化算法运用于勘探、生产和运输等多个环节，以提高生产效率、降落本钱以及提高资源利用率。
而MATLAB供应多种优化算法用于求解线性和非线性优化问题。
同时MATLAB也推出了图形化的优化工具，用于实现基于问题的优化和基于求解器的优化。
本次会议将重点先容这些优化算法以及优化工具的利用，内容包括

MATLAB优化算法先容基于问题的优化和基于求解器的优化，以及图像化优化工具贝叶斯优化的先容与运用优化运用的并行加速

详细可以参加我们的线上研讨会，一起聆听、谈论！