加大投入培养人工智能高层次人才

当下，为抢占新一轮科技革命和家当变革的计策先机和竞争上风，多个国家在人工智能高层次人才培养上超前布局。
据统计，环球目前有45个国家的451所高校开设了人工智能专业课程，个中，英、美、德、日4国高校占比达50%以上。
这4个国家探索形成了较有特色的人工智能人才培养模式，拥有一些共性举措和普遍履历。

课程体系设置上强调跨学科

人工智能属于范例的交叉学科，按照跨学科的思路来设置课程体系，才能培养出高层次的创新人才。

美国高校在人工智能人才培养上坚持走“三维知识领悟”的阶梯化推进道路。
首先是“根本知识、专业知识、跨学科知识”的三维领悟，其次是课程学习的阶梯化推进。
在美国首个开设人工智能本科学位项目的卡内基梅隆大学，以数学、统计、打算机科学为根本的核心课程占比达36.5%，通识课程和专业课程分别占31.4%和29.2%。
在这一根本上，学校重视课程安排的递进性，大一、大二阶段紧张讲授人工智能概论、机器学习导论等根本课程和专业课程，大三后则逐步纳入人文、艺术、道德伦理等跨学科课程内容，循规蹈矩地培养学生理解和把握人工智能的能力。

英国高校在人工智能人才培养上普遍采取“二维并举”路径，其一是“宽口径+跨学科”的专业设置路径，其二是“理论+实践”的课程设计路径。
以牛津大学为例，它紧张供应打算机科学和哲学、打算机科学和数学、打算机科学和法律等复合学位课程，旨在培养能够在多个领域运用人工智能技能的高端人才。
此外，该校还形成了从根本到专业、从理论到实践的课程体系，哀求学生在入学之初就建立坚实的数学和打算机科学根本，从第二学年开始学习人工智能、机器学习等课程，并积极参与编程实践和小组项目。

德国高校探索形成了“四维能力培养”模式。
在德国，主修人工智能专业常日须要完成180个学分的课程。
这些课程被划分为基本能力课程模块、数据能力课程模块、人工智能运用能力课程模块和跨学科能力课程模块。
个中，基本能力模块紧张供应人工智能核心课程以及数学和信息科学的根本性知识，特殊突出机器学习课程的主要性，重在打牢学生的理论根本；数据能力模块侧重于培养学生的数据评估和剖析能力，紧张包括数据管理和信息技能安全等课程，以期提升学生处理和剖析大数据的能力；人工智能运用能力模块包括打算机视觉、自然措辞处理、医学或机器人等运用领域的课程，意在增强学生在特定领域运用人工智能的实践技能；跨学科能力模块哀求学生理解、节制开拓和利用人工智能系统涉及的经济、法律和伦理知识，确保学生能在遵守社会伦理的条件下有效运用人工智能技能。

探索与本国实践符合的多主体协同模式

纯挚依赖高校力量没有办法培养出规模和质量兼具的人工智能人才军队。
探索与本国实践符合的多主体协同模式，是更快、更好培养人工智能人才的必由路径。

英国强调人才链与家当链的领悟，着力贯通企业与高校的人工智能人才培养链条。
早在2017年，英国政府就发布了《在英国发展人工智能》报告，提出将高档教诲资源与人工智能技能紧密结合的策略，明确提出在英国有名大学中增设200个人工智能博士学位，并由企业每年帮助至少300逻辑学生攻读人工智能硕士学位，鼓励来自不同学科背景的学生深入人工智能领域探索。
与此同时，英国政府还支持高校为家当界在职职员，尤其是拥有STEM（科学、技能、工程和数学）教诲背景的在职职员开设人工智能在线课程、供应职后人工智能培训等。

日本强调打造“协作网络”，通过政府、家当界、学术界与研究机构之间的协作，共同推动人工智能领域的运用型人才培养。
2015—2016年，日同族当技能综合研究所和理化学研究所联合企业成立了人工智能研究中央和改造智能统合研究中央，致力于招募日本顶尖的人工智能专家，以推动该领域的研究、开拓和运用。
日本《人工智能计策2019》提倡通过官民协作促进人工智能发展，目标是将日本打造成为天下领先的人工智能研究基地，培养和吸引天下级的高本色研究职员。
2020年，东京大学和软银公司互助成立了超越人工智能研究所，专注于人工智能的根本研究和运用研究。
2021年，日本文部科学省启动了“数学科学、数据科学、人工智能高档教诲认证操持”，鼓励大学和专科院校开设人工智能课程，并制订人工智能专业人才培养操持。

美国重视“政—产—学—研—用”结合。
首先，大学与工业界紧密互助，设计灵巧多样的研究项目和演习操持，帮助学生将理论知识与实际运用处景相结合。
例如，麻省理工学院的“本科生实践机会操持”供应为期一年的专业发展机会，培养学生在工业界或科研机构事情所必须节制的关键技能。
通过得克萨斯大学奥斯汀分校的Moncrief本科生暑期演习操持，工程学院的学生有机会与研究所的研究职员互助，参与前沿的人工智能课题研究。
同时，美国政府持续推动多主体间的互助。
2023年，美国国家科学基金会、美国国家标准与技能研究院、美国农业部等机构，联合马里兰大学、加利福尼亚大学圣巴巴拉分校、卡内基梅隆大学等高校和IBM等企业，共同建立了7个人工智能研究所。
2024年，美国政府成立了人工智能安全研究所同盟，汇合了企业、高校、用户、政府、行业研究机构和民间组织的研究职员。
这也有助于政产学研共同培养人工智能人才。

保障人工智能领域的经费支持

给予倾斜性的经费保障支持，是许多国家在人工智能高层次人才培养上的共同做法。

德国在新修订的人工智能计策中提出，到2025年，将国家对人工智能领域的帮助总额从30亿欧元提升至50亿欧元。
与此同时，该计策明确，从2022年7月起，联邦政府与各州政府每年共同为柏林学习和数据根本研究所、慕尼黑机器学习中央、莱茵—鲁尔机器学习能力中央以及德累斯顿—莱比锡可扩展数据剖析和人工智能中央等4个研究机构供应5000万欧元，用于吸引和培养人工智能专家。
此外，德国人工智能研究中央每年亦可从德国联邦教诲及研究部得到1100万欧元的专项资金支持。

自2017年起，英国政府开始显著增加人工智能人才培养的资金投入。
首项方法是投资2亿英镑，建立专门的新技能学院，致力于供应高等人工智能培训。
此后，英国政府于2021年推出《国家人工智能计策》，明确将投资10亿英镑，支持人工智能人才的培养和发展。
今年初，英国政府又向高校供应了倾斜性的资金支持，专门投入9000万英镑，新建9个人工智能研究中央，专注于医疗保健、化学和数学等关键领域的人工智能技能研究和人才培养。

自2018年起，日本文部科学省投入6亿日元资金，选定北海道大学、东京大学等6所大学作为试点，建立数理和数据科学教诲中央。
这些中央的宗旨是做事所有学科的学生，推广人工智能根本性教诲。
2019年，日本明确在科学技能领域的新增预算中，投入133亿日元支持人工智能技能开拓和人才培养。
2023年11月，日本文部科学省发布新的人工智能人才培养方案，特殊强调对年轻研究者和博士生供应财政支持，详细方法包括：为对国家计策领域研究作出重大贡献的大学独立研究者每年供应1000万日元的经费支持，期限5年，涵盖200名研究者；为从事国家计策领域研究的博士生每年供应390万日元的经费支持，期限3年，涵盖600名博士生。

（段从宇系深圳大学教诲学部教授，王燕单位系厦门大学教诲研究院。
本文系全国教诲科学方案国家一样平常项目“制度变迁视域下教诲科技人才一体化推进履行路径研究”［BGA230253］成果）

作者：段从宇 王燕

《中国教诲报》2024年06月27日第9版

来源： 中国教诲报