在大会主题演讲中，华为云CTO张宇昕引述了量子物理学“跃迁”变革的观点，指出人类社会技能革命历史上每一轮重大变革背后，都是科技“跃迁”创新的结果。
他表示，云原生和AI技能已成为智能时期家当变革式发展的关键动力，将全面引发系统架构、算力技能、存储技能、数智技能、运用开拓、媒体技能、安全体系的七大技能领域实现“跃迁”，加速千行万业智能升级。

云原生与AI叠加，将七大技能“跃迁”

张宇昕以农业革命、工业革命、信息革命、智能革命为例，对宏不雅观科技发展进程进行洞察剖析。
他指出，历史上的多次科技革命对人类获取食品、动力、信息等各维度的社会活动产生了巨大影响，随着云原生、AIGC、数字人、大模型等新兴技能加快实践落地，新一轮的智能革命将全面颠覆信息生产与消费办法。

“云原生和AI技能为代表的技能创新，将为智能时期的家当跃迁集聚新动能。
”张宇昕说，过去数年，云原生为传统IT技能体系带来了许多变革，引发互联网、政务等领域的数字化“跃迁”，如秒杀大匆匆、一网通办等新业态、新模式不断呈现；而大模型等AI技能的迅速发展和运用，也为各家当智能化供应了核心驱动力。
当云原生与AI技能“能量叠加”，将以系统性的创新开启企业数智化跃迁新阶段。

张宇昕提出，云原生与AI的叠加将为家当带来七大技能“跃迁”：在架构方面，引发从“以CPU为中央的主从架构”向“多元算力对等架构” 跃迁；在算力方面，从“通用算力”向“澎湃AI算力”跃迁；在存储方面，从“数据湖存储 ”向“AI-Native智算存储”跃迁；在数智领悟方面，从“Data+AI”向“Data for AI / AI for Data全面数智领悟”跃迁；在运用开拓方面，从“全码、低码、零码开拓向AI赞助开拓、自主开拓”跃迁；在媒体技能方面，从拍摄到“打算”、从制作到“天生”跃迁；在安全体系方面，从“网络与信息安全”走向“零信赖、合规、隐私保护、伦理遵照、非歧视”等前沿理念跃迁。
基于这七大技能变革，从而加速千行万业实现智能升级。

华为云CTO张宇昕

作为云原生的家当倡导者、思想引领者和实践先锋，华为云在2015年参与了云原生打算基金会（CNCF）的创建。
为加速云原生技能与家当的领悟，华为云、CNCF、中国信通院及业界云原生技能精英联合成立了环球化原生互换平台——创原会。

过去三年，创原会以“启航”、“扬帆”、“远行”为主题，携手家当圈层、技能专家、研究机构和成员企业不断开展技能研讨与实践互换。
聚焦前沿技能和行业需求，创原会先后提出了“云原生2.0”、“十大云原生新范式”、“以云原生思维践行云原生”、“深度云化，造诣云原生企业”等技能和数字化理念。

面对当前云原生与AI领悟创新的趋势，创原会在2023年度技能创新峰会上提出了“云原生×AI，开启数智化跃迁”的新主见，希望携手业界伙伴共同把握“跃迁”新机遇，共赴数智化时期。

AI成为创新核心引擎

在大会主题演讲中，华为云副总裁、计策与家当发展部总裁黄瑾，信通院云打算与大数据研究所副总工陈屹力，清华大学教授、IEEE Fellow、中国人工智能学会学士周伯文等业界代表，就AI创新的干系话题展开分享。

行业数据显示，从2023年到2027年，云打算、软件、AI领域的市场规模将保持年均两位数的高速增长，每一个赛道都将有万亿美元级别的市场空间。
从环球IT市场代价分配趋势看，高代价家当正加快向云打算、软件、AI领域转移，个中AI将是发展最快的领域。

“在未来十年，华为云的软件伙伴和做事伙伴将面临非常多的发展机遇。
同时，每一家公司都应该关注，AI已成为生产力创新的核心引擎。
”黄瑾指出，云打算、AI、软件等家当将欢迎发展黄金十年，AI已成为生产力创新的核心引擎，加快改变云的技能堆栈和重塑千行万业。

对付AI市场的发展趋势，黄瑾认为，当前AI技能堆栈的各个层面均在发生变革，根本举动步伐创新加快全云化、全AI化转型；模型创新加快往多模态、具身智能、机器人、Agent等方向演进，大模型安全也受到广泛关注；运用创新的ToC、ToB通用、ToB垂直行业场景等，都呈现百花齐放态势。

“大模型正在加快改变云的技能堆栈，加快重塑千行万业，成为企业生产力根本需求。
”黄瑾认为，未来每一位员工都至少须要一个AI助手，每一家企业都须要AI大模型和数智领悟平台，每一款软件都须要AI大模型赋能，每一个运用开拓都须要AI驱动的编程助手。

信通院云打算与大数据研究所副总工陈屹力

陈屹力表示，数字化浪潮袭来，云打算和大模型的深度领悟势必会加速家当的颠覆性变革。
其一，云打算对大模型工程化创新的浸染日益明显，“云+AI大模型”模式已在环球取得广泛认可；其二，大模型将重塑云打算，形成运用做事新范式——大模型云做事。

陈屹力从内、外两方面阐释大模型云做事范式之变。
对内是“平台智能化”，云打算供应智算资源灵巧调度支撑大模型发展，同时依托大模型实现云平台自身智能化升级。
对外是“智能做事化”，云打算为大模型供应便捷化的支配、管理，以及运用开拓迭代的做事平台，降落智能运用构建门槛，加速孵化创新运用新场景。

陈屹力环绕大模型云做事根本层、模型层、做事层、运用层四方面展开标准体系及发展趋势的先容，并表示信通院未来将持续聚焦大模型云做事干系研究，完善大模型云做事标准体系培植。

聚焦AI技能发展、家当运用以及面临的寻衅，周伯文强调了在云原生和AI结合的情形下，企业如何利用大模型实现更高效的产品创新和精准营销。

周伯文首先回顾了AI的发展进程，2016年他在IBM事情期间，提出了狭义人工智能（ANI）和广义人工智能（ABI）的观点。
他表示，ABI是通往AGI的必经阶段，具有自监督学习和端到真个特点。
如今，ChatGPT的出身验证了ABI的能力，为实现AGI奠定了根本。

在家当运用方面，周伯文指出了天生式AI在客户运营、营销和发卖、软件工程、产品研发等方面的巨大潜力。
他通过衔远品商大模型来剖析瑞幸咖啡和茅台的互助为例，展示了AI在产品创新和营销方面的上风。
此外，他还提到了AI在图像天生、个性化营销等方面的运用，以及如何通过数字水印技能保护AIGC的知识产权。

周伯文认为，在云原生和AI结合的情形下，企业可以演习具备通用能力但专业性很强的大模型，以实现更高敏捷度的产品创新和精准营销。
这种闭环式的大模型落地将为企业带来数据飞轮和运用处景的双重闭环，提升竞争力。

面对未来的寻衅和机遇，周伯文表示乐不雅观。
他认为，天生式AI和云原生的结合将为企业带来更大的机会变量。
他呼吁企业高管学习新技能、创造市场，节制如何用最新的技能提升竞争力。

峰会现场，网易伏羲、潞晨科技、茄子科技等多家企业的技能代表也就各行业的创新实践展开分享，深入阐述了以云为底座、加快数智化创新的技能实践与思考。
会上，创原会揭晓了第三届“云原生技能创新与先锋实践”的评比结果，为来自互联网、汽车、金融、零售、教诲等多个行业的二十余家获奖企业颁发名誉奖项。