早在2013年,Pete Ceglinski和Andrew Turton一起定了一个目标——打消掉海洋里所有的垃圾。
几年过去,他们决定建立Seabin,以具有一定抵牾性的义务感开始他们的环保之路——“让人类生活在一个不须要他们产品的天下里”。

海上垃圾桶Seabin运用AI技能助力海洋污染监测与治理_数据_垃圾箱 AI快讯

Ceglinski表示,一开始Seabin只是垃圾桶,现在已经演化成了一项环球任务,重点在于监测数据和预测行为。
将生活中涌现的垃圾箱变换成一个个独立的数据监测单元,Seabin带来了数据背后无穷的可能性。

Seabin是垃圾箱和拍浮池撇沫器的结合体。
它坐在水中,掠过水面,水从底部流出,漂浮的污染被捕获在一个过滤器里。
迄今为止,环球53个国家已支配超过一千个垃圾箱,Seabin阻挡了大约3500万件塑料物品进入海洋。
但是,Seabin对付数据的认知和网络数据的流程还是没有跟上当下时期的步伐。

在这个数据为王的时期,Seabin通过真实的数据打算得失落,虽然讲失事实的过程是困难的,但却是值得的。
在项目一开始,Seabin并没有太多的资金,所有网络到的数据都是手动获取和输入。
Seabin在19个国家和地区拥有71位志愿者来帮助及时上传数据,实际统计来自天下各地的71000多个数据种别。
从Seabin的数据程序中可以得知,海洋垃圾箱已经由滤掉超过5亿升水,并捕获约4.2吨塑料、微塑料、塑料纤维、石油等。

Ceglinski说:“真正的寻衅并不是塑料污染,而是人类的行为,预测并监管人类对环境造成污染的行为才是能从根源上办理问题的关键,因此清洁只是我们所做事情的附加产品。

Seabin目前拥有一个移动运用程序,一个自动天生报告的仪表盘和一个交互式网络舆图,被用来在监控数据的同时清理海洋垃圾。
专家团队目前正在研发新一代具备基于云真个物联网功能的科技硬件,可以记录并且监控实时数据。
随着处理数据并且在一定的韶光内与景象模式进行叠化运用,Seabin创造了一些特定区域内的污染规律,并可以通过现有的数据建模预测可造成污染的行为。

下一步,Ceglinski操持引入人工智能使数据网络更加高效、频繁和准确,并将产品和做事扩展到194个国家和地区,以帮助当地作出明智的决策和有效的预防。

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