4月25日至29日，2024中关村落论坛年会在北京举办。
本届论坛由科学技能部、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、***国有资产监督管理委员会、中国科学院、中国工程院、中国科学技能协会和北京市公民政府共同主理，主题为“创新：培植更加美好的天下”。

100多个国家和地区的150余家外国政府部门和国际组织机构等受邀参会，上百位顶尖专家、上千名演讲高朋环绕科技创新引领社会进步、民生改进、可持续发展等议题揭橥前沿专业见地，为培植更加美好的天下贡献聪慧和力量。

论坛期间，环球康健药物研发中央（GHDDI）首席科学官张儒民博士参加“创新应对康健寻衅”主题对话，会后他现场接管逐日经济***（以下简称“NBD”）专访，提出试图让人工智能成为超级制药科学家，进而大幅提升药物研发成功率。

环球康健药物研发中央（GHDDI）首席科学官 张儒民

图片来源：主理方

考试测验让人工智能设计药物并评估成药性

NBD：目前看人工智能在药物设计和研发方面，是否有一些突出表现呢？

张儒民：人工智能，在药物研发中的运用有很多方面。
事实上，30年前药物研发已逐渐开始用个中某些方面来作相应改进，比如基于靶点构造的虚拟筛选和分子对接好坏评估，生物信息学助力新药研发，部分药物代谢参数与理化性子预测等。
当然，现在的人工智能水平，已远超以前点点滴滴层面的表现。
现今，我们正在试图让人工智能成为一个超级制药科学家，使其能够拥有制药科学家具备的主要思考和履历，从而可把这些知识履历用于新的药物设计。

因此，我们现在正在推进的人工智能，将不再是一个被动等待操作的机器，而是作为一个超级的制药科学家可以去积极思考。
它能够设计并且评估候选药物有无可能达成我们所期待的成药性。
这是目前市场上从事人工智能研究的机构在努力的目标。

制药，实在须要的韶光投入很长，须要的资金投入很大，而且成功率很低，能够从临床前候选药物成功走完三期人体试验阶段终极获批上市的，常日仅占10%旁边。
那么，人工智能旨在打破这一现状，使药物研发不再耗费如此之永劫光，比如之前须要3年~5年才做出来一款临床前候选药物，将来可否3个月~5个月就完成？是否由于临床试验精良的安全性与良好的药效而提早获批上市？这是全体药业在努力的方向。

NBD：是否可以理解为，人工智能能够帮助药物设计和研发减少过程中的一些盲目性和随机性？

张儒民：对。
能够全程走完三期人体临床试验阶段的，为什么只有10%旁边而绝大部分都失落败呢？

缘故原由不外乎是药效不佳，或者是安全性不好。
那么，如果在这些方面能够很好地作出可以终极得到临床更快验证的精准预测，效率就大为提高。
当然，这还有很长的路要走。

NBD：也便是说，这一点目前还难以实现？

张儒民：目前还达不到。
当然，现在也有数十种不同程度上被人工智能所贡献的药正在临床试验过程中，但目前尚未走到真正意义上的高效（即远超10%）成功阶段，我们还要再等，以是离所说的big show time（大秀时候）还有一定间隔。

药物设计希望将来一次就能成功

NBD：那么，眼下人工智能对药物设计和研发供应的本色性帮助，您认为有哪些方面呢？

张儒民：现在比较突出的方面是，ChatGPT的面世，使得人工智能在交互式措辞天生能力上大有上进。
比如给它特定专业领域的书本与数据，它可以一目千行地高速阅读，基本精确地理解并且消化，从而一定程度上可以成为知识和履历相称丰富的制药科学家，在这方面它具备明显超越人类的潜力。
因此，我们在它的大数据学习根本上，为其建立有高预判能力的模型，不断演习迭代，日臻完美，从而让它为我们完成高效的药物迭代设计。
这是它有能力不断去做的。

不过，我们终极的目标，实在比这还要伟大。
我的想法是，药物设计能够一次或者寥寥几次就能成功，而不是须要迭代试错很多次，也不再须要花很多韶光去合成成百上千个化合物。
如此，研发效率就真正大幅提高了。

NBD：那么，要实现您所讲的一次性就能成功设计出药物，通过ChatGPT能实现吗？

张儒民：措辞，实在便是人类思维的表示。
我们看到，这次论坛开幕式上，有一个关于AI的演讲，他为我们演示了ChatGPT对人类自然措辞的把握等等，已经非常不错。
但现在的AI还不等同于人类智能（Human Intelligence）。
当然，我们希望未来的人工通用智能（AGI），远远超出对措辞的把握以及对图表的精准识别等等，能够像人类一样富有创意乃至异想天开地思考，并且在算力进一步提升后更加高效、精准，终极拥有类似它的缔造者——人类的思维视角、想象力与创造力，乃至超越现有人类。
哀求很高，路途很远，但前景可期。

逐日经济***