3月13日，天下上第一位AI程序员Devin出身，不仅能自主学习新技能，自己改Bug，乃至还能演习和微调自己的AI模型，表现已然远超GPT-4等“顶流选手”。

AI的学习速率如此之快，人类的教诲能否跟上“机器学习”的速率？AI将成为人类的“对手”还是“差错”？AI将如何改变家当？对此，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授王有为提出了自己的意见。

AI时期人才须要新定义

AI技能的发展会改变教诲行业，根本教诲和人才选拔模式将受到冲击。
目前主流的人才选拔形式是进行各种科目的考试。
在美国的法学院入学考试中，GPT的考试成绩已经超过了大部分人。

考试的初衷是筛选出精良的人才，如果AI的能力已经达到乃至超过大部分通过考试的人类的水平，按现有办法筛选出来的人才在职场又有何竞争上风？

王有为说，该当重新去思考精良人才的定义和选拔标准，事实上，比较影象力和准确打算的能力，当代社会更缺少的是知识的综合利用能力，以及提出创意和创新的能力。

例如，在天生式AI技能的加持下，只须要为全国水平最高的西席制作一个虚拟人，就能让所有学生进入“同一教室”并接管最高水平的根本课教诲，乃至可以让虚拟人为每个同学供应个性化的知识辅导（一人千面）。
这样一来，省下来的师资就可以投入到须要启示式教诲、个性化传授教化、创新思维的课程中去，而这才是当今高校中稀缺的师资力量。

同时，AI也会对文科和理工科的科研事情带来重大影响。
在文科领域，天生式AI对现有的生产关系带来哪些冲击，AI又将如何影响组织构造、管理办法和业务流程，传统的管理学理论在通用人工智能技能环境下是否仍旧适用，这些都是值得探索的研究方向。

在理工科领域，天生式AI能够为人类供应办理问题的新思路，虽然这些思路是否可行仍旧须要让人类专家去验证和判断。
通过人机协作，以前无法办理的科学难题或将迎来打破的机会。

短期来看，AI技能的发展会让某些行业会受到负面影响；长期来看，天生式AI是新质生产力的代表，全人类将整体受益。
当技能日月牙异，没有人可以“一招鲜吃遍天”。
就像马车时期过去往后不再须要马车夫一样，一些职业不可避免会被淘汰。
取得本科或者硕士学位不应该是教诲的终点，终生教诲才是常态。

人类或将为AI“做包管”

王有为说，大部分的B2C企业会受到天生式AI的影响，口碑传播和广告营销的办法都会发生很大变革。
B2C行业很大一部分成本来自人和人的沟通，比如产品设计、产品开拓、广告营销、售后做事等，每个环节都须要人类员工做大量的事情。

有了天生式AI之后涌现了一些新的交互模式。
一件商品从生产到流利，每一个环节都可以借助AI来降落沟通本钱。
例如，顾客购物后会评价商品和做事的质量，营销职员须要在各种渠道（如货架电商、直播和短视频平台、内容平台等）上制作和分发“千人千面”的广告。
不管是顾客还是企业员工，都可以利用天生式AI来再造内容的生产和传播过程。

这个中不可避免会受很大影响的是口碑的内容和传播办法。
AI可以用于天生真实评价，也可以天生虚假评价来恶意攻击竞争对手。
在鱼龙殽杂的信息海洋中，将来可能须要对发布的信息内容进行标注，或者建立一种新的信息审核制度。
例如，经由人工核实的内容可以标记为“经由人工审核”。
有了天生式AI往后，在真假难辨的网络环境中供应信息的真实性认证将对人们做出明智的决策起到积极浸染。

王有为提出，在未来，更多的内容是通过人与AI的协作天生。
不管天生结果究竟属于“人造”还是“AI造”，末了可能都须要归因到一个人类主体，发布内容都须要一个“包管人”。
同时，个人和企业都要对自己发布的信息卖力，利用AI天生与事实不符的虚假信息该当受到相应的惩罚。

来源： 澎湃新闻