人工智能（AI）在医疗质量管理中具有广泛的运用，借助AI技能对医院诊疗、考验、检讨、影像、病理、手术等数据进行挖掘和整理，不但可以对年夜夫的诊疗行为进行有效剖析，还可以为医院管理事情的有效开展及医疗决策供应全面、准确、科学的依据。
接下来，随着

传染病防控

在AI的帮忙下，医院预防和掌握传染病的能力不断提升。
基于机器学习的传染病预警系统可针对某特定传染病进行实时监测、早期预警和预测，为传染病的掌握和管理决策供应科学依据。
如某疾控中央利用AI预警模型提前预测流感和伯仲口病，准确率达80%以上[1]；通过实时监测患者行为、症状信息，利用AI算法和分类器模型可以分类识别潜在医院得到性传染的患者[2]。

安全事宜报告

剖析患者安全事宜报告中导致疾病的成分及严重程度对提高患者在院安全性至关主要。
借助AI的自然措辞处理（NLP）和机器学习（ML）算法，可以自动剖析医疗事件报告，准确地对安全事宜进行分类。
这种方法能够缩小审查范围、节省人力资源，并提高医疗效率，确保患者安全[3]。

提升合理用药

AI在合理用药方面的运用紧张表示在以下三个方面。
第一，通过处方前置审核，减少年夜夫因给药诊断和用药不符、重复用药及药物配伍禁忌等情形而涌现的缺点。
第二，AI可以供应智能药物推举，通过剖析患者当前的症状信息，供应个性化用药方案。
第三，基于AI剖析预测未报告的药物不良反应，依据药物相似性（如化学构造、浸染机制等）为年夜夫供应药物不良反应风险评估和治疗建议，提高用药的安全性和有效性（图1）[4]。

图1 药物不良反应预测的一样平常事情流程

降落手术并发症

通过AI算法程序，可以预测手术中和手术后可能发生的不良事宜，如预测失落血量、恶心、呕吐和疼痛等症状。
一项研究结果显示，AI对接管心肺旁路术的患者进行术后出血风险分层预测和移植术后须要延长通气韶光预测的准确率可达到92%和73%（图2）[5]。
此外，AI还可以用于手术中，识别手术的关键步骤和手术操作是否规范，从而显著降落手术并发症的发生率。

图2 人工神经网络的实验室值和出血风险的网格视图

从传染病防控到安全事宜报告，再到合理用药和降落手术并发症，AI为医疗质量管理带来了全新的思路和方法。
未来，我们可以期待AI在医疗质量管理中的进一步发展和运用，为患者供应更安全、高效的医疗做事。

参考文献

[1]叶玲珑, 谢邦昌. 人工智能在医疗康健中的运用[J].中国统计,2018,(05): 11-12.

[2]庹敏, 侯梦婷, 鲍娟. 人工智能在医疗领域的运用现状和思考[J].中国当代年夜夫,2022,60(22): 72-75.

[3]曾华堂, 柯夏童, 伍丽群, 等. 人工智能在医疗质量管理中运用现状和效果范围综述[J].中国医院管理,2023,43(08): 21-26.

[4]Dey S, Luo H, Fokoue A, et al. Predicting adverse drug reactions through interpretable deep learning framework. BMC Bioinformatics. 2018 Dec 28;19(Suppl 21):476.

[5]Huang RS, Nedelcu E, Bai Y, et al. Post-operative bleeding risk stratification in cardiac pulmonary bypass patients using artificial neural network. Ann Clin Lab Sci. 2015 Spring;45(2):181-6.