各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能答的问题，为大家整理了2个问题人工智能答的解答内容来自网络整理。

人工智能概念的提出和正确表述

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。

约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。

答:人工智能概念的提出和正确表述？要说最早，这个词其实最早来源于雨果的一本著作中，这是第一次出现这个词，而人工智能真正意义上来说，是在 1956 年 Dartmouth 学会上提出的，在学会上提出这个概念后，也就是从 20 世纪 50 年代中期到 70 年代中期，众多学者以及研究人员对其展开了深刻的研究，这也是首次对人工智能这个概念进行了一个深入的研究，当然好景不长，我们当时时代的落后，科技的浅显，相关基础理论研究结果的匮乏，以及硬件与软件的落后使得人们对人工智能的这股热潮慢慢冷却。

到如今，八十年代后，科技的进步，软件和硬件的迅速提升，人工智能再次登上历史舞台，众多的理论和原理也被人们所熟知，人工智能这个概念也得到了扩展。总的来讲，人工智能是一门极富挑战性的综合科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学， 不仅如此，这个概念也比较宽泛，就比如说，我们按照人工智能的智能水平就可以将其分为三个层次，分别是弱人工智能，强人工智能和超人工智能。

综上所述，我们了解到了人工智能提出的时间以及它的发展阶段和发展历程，相信人工智能在未来会给我们带来更多的便利，更多的惊喜。

有一天悟空问答的问题由人工智能来回答，那今日头条我们又会何去何从

都是一个模式，没有特点和特色的回答，达不到人们的偏好。就像撒贝宁的‘’模特‘’一样，样子像讲话还是按照撒贝宁的话模仿的。但是，我还是觉得一个人的‘’原声‘’比较好，怎么能够取代人的特点呢？这就是我国人工智能的不足，还达不到人们想要的水平。没有日本的那么生动自然，中国的科技虽然十分发达，但是，和别的国家相比，还有一定差距。这个是一个实际问题，提醒做人工智能的厂家和技术人员，要跟踪世界潮流，注意中国的特点和特色，把人工智能开发得好上加好，做到让人尽量满意。

用人工智能回答人类的问题，是迟早的事，如今一些服务行业，己可以靠人工智能回答一些工作中的专业性问题，小米、百度开发的家用小机器人，也可回答一些简易的问题。但人工智能研发毕竟还在初级阶段，回答问题还停留在简易，简单的初级层面。

那么，当下的人工智能回答问题，那些问题具有优势？哪些还处在相对劣势？

优势方面，至少有三：一是知识性、专业性极强的问题，人工智能可以明显胜出一筹。比如每个家庭都会遇到的法律知识，医疗知识，外语知识甚至与人们兴趣爱好相关的养花知识，养魚知识等，人工智能几乎都能准确回答。可以说，随着人类大数据的不断开发，人工智能几乎可以集成人类有史以来的所有有用知识，说人工智能是人类知识的“百库宝典”，一点不为过。

二是全球各个角落每时每刻正在发生的大事要事等相关问题。这是因为人工智能的大脑搜索能力比人脑的搜索或手工搜索快了许多，这方面问题的及时性，准确性，人类只能甘拜下峰。

三是具有多种选择性的问题。大数据建设，可以把人类己碰到过的各种解决问题的成功方案，经验，办法进行海量储存，那么，当人们问到相关问题时，人工智能可以通过大数据及云计算，给出你可供选择的若干方案，当然，你的问题若十分确定，清晣，人工智能也许可以为你在多方案中优选出最佳方案或最优路径。

当然，当下的人工智能在回答问题上，会有明显劣势，比如逻辑性很强的问题，比如情感性很深，有温度的问题，比如伦理性、道德性问题，比如多知识交叉比较复杂的问题，再比如面对未来的，由复杂判断构成的趋势性问题等等。

小编问：今曰头条会不会由人工智能作答，不能排除一些简单的问题完全可以；随着人工智能科研的深入，不排除未来人工智能也可回答一些复杂问题。但有一点几乎可以肯定，人类在回答问题时的逻辑性，情感性，幽默性，文采性等方面，会胜出一筹。

到此，大家对人工智能答的解答时否满意，希望人工智能答的2解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。