电路巡检、运维事情是一贯是三大电网公司的主要事情之一。
传统输电线路巡检、运维事情紧张存在几个问题：1）我国电网规模弘大，传统人工巡检事情量大、劳动强度高，同时增加了电力部门巡检的运维本钱；2）输电线路多支配在偏僻的山区、荒郊野岭，如遇恶劣景象长间隔、大规模的巡检作业存在诸多隐患；3）传统的人工检测须要人工从大量图片剖析出可能存在的数十种到一百种毛病，时延严重，同时随意马虎漏掉很多毛病。

「土星科技」作为家基于视觉识别为电网巡检供应AI办理方案的公司，出身之初就致力于办理这些问题。
公司为电网客户供应从算法、软件平台、数据剖析、智能检测设备到智能终端，集软硬件一体的办理方案，能实现输电线路AI毛病监测、智能防外破、电力职员行为智能剖析以及电网聪慧安全监督等功能。

「土星科技」为输电供应的办理方案紧张包含两方面内容。
一方面针对输电通道安全问题，通过基于高压塔上摄像头所摄图像的视觉识别、视觉剖析，实现输电通道可视化，设备可24小时监控周边环境，对可能的威胁及时预警。

另一方面针对输电杆塔毛病问题，方案中无人机巡检拍摄的图片传回云端做事器、在做事器上做视觉识别以及数据剖析，并一键天生毛病检测报告。
比较起传统人工识别大量图片准确率70%，公司的人工智能算法可以实现80%以上的准确率，并检测出包括三大电网内部专家都希望实现的开口销缺失落问题。

上述人工智能方案核心点在于视觉识别人工智能算法的剖析的精准性上，“图片大、目标小、滋扰多”，要识别出销钉、线缆、均压环、螺母、绝缘子等眇小却对输电安全极为主要的零部件，对算法哀求高。
由此也须要足够的数据量来进行演习。
但不像传统安防、无人驾驶等领域数据量足够大，电力电网的有效数据并不多。

据公司创始人陈双辉先容，「土星科技」自2017年景立以来，通过与电力部门、无人机公司的项目互助，已经有了数据上的先发上风，结合业务熟习后为电网行业特殊打造的深度神经网络和人工智能方案，已经可以实现商用。

创始人见告36氪：“我们也碰着人工智能机器视觉的大厂考试测验进入这个垂直行业，但是我们所经历过的韶光他们不会节省，从客户末了的选择上也可以看出来。
目前没有一个算法或方案可以覆盖所有行业，乃至两个常见的毛病种别都须要不同的算法，大厂如果做，同样须要永劫光的积累，我们做过的所有脏活累活他们都会经历。
”

且今年三大电网对付数据保密性的收紧，后期想要进场的AI公司不仅在业务熟习上须要永劫光积累，在数据量方面或面临较大寻衅。

目前，「土星科技」的人工智能办理方案已经被多个电网客户和无人机公司采取。
据公司联合创始人张飞飞博士先容，在与客户沟通时，得到反馈如果毛病检测的识别准确率能达到50%以上就可以运用，然而多数厂商在小金具上仅有20-30%的准确率，这样的情形下公司产品能稳定在80%以上的准确率上风很大。
客户在选择产品时核心考量成分便是准确率，「土星科技」在跟客户做互换的时候常日都会带上检测设备，当场测试。

在商业模式上，公司一方面采纳互助的模式，无人机厂商代理或者利用公司产品，目前正与数家无人机公司进行此类业务的商务对接；另一方面，公司与甲方直接签约，供应一整套的办理方案，并进行私有云支配。

在收费模式方面，一方面平台云端以及设备采取一次性付费的模式，供应一年保修、三年的维保做事，后期运维升级须要收费；另一方面，在与无人机公司、部分电力部门互助的时候，采取SaaS做事模式，按照图片剖析数量收费。

在未来方案上，「土星科技」将于下半年推出拥有打算能力的前端摄像头、性能提升后的毛病检测设备，并进入电网安监这一新的领域，安监在电网安全生产考察中霸占比较主要的地位，公司姑息这一场景做算法上的深入研究和开拓。

团队成员方面，公司团队成员共计30多人，个中有24名算法与研发技能职员。
公司高层团队拥有多年人工智能技能及干系领域从业履历。
「土星科技」CEO陈双辉拥有十余年机器视觉与软件产品管理履历，首席科学顾问沈春华博士是机器学习及打算机视觉领域国际著名专家。

目前在电力巡检领域，由于都以摄像头作为前端图像采集设备，通过做事器和云打算等办法进行图片处理，赛道上的竞争者除了无人机及其做事商，还有商汤、旷视、依图等AI公司。
据创始人先容，客户在选择产品时核心考量标准是产品识别的准确率，这也是客户选择土星科技的关键情由。

电力行业对技能投入高。
根据2010年发布的《国家电网智能化方案总报告（修订稿）》，2009 年至 2020 年国家电网操持总投资 3.45 万亿元，个中，智能化投资超过3800亿元，占比约 11.1%。
2019-2021年，国网每年在人工智能干系投资从100亿上升至400-600亿。
在过去，做事于电力行业已经上市的公司就包括信息化市场国电南瑞、岷江水电，国网系智能化市场除了国电南瑞，还有亿嘉和，电力营销系统市场紧张有朗新科技、东软集团等。