去年12月31日，国家数据局联合16个部门共同印发《“数据要素×”三年行动操持（2024—2026年）》，指出发挥数据要素的放大、叠加、倍增浸染，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的一定哀求。
今年《操持报告》以专栏的形式，从紧张目标、专项行动和支撑保障三个方面对“数据要素×”行动操持作出阐释。
“数据要素×”不仅是我国对数据要素关键特色的精确总结，更是我国发挥利用好数据要素乘数效应的重大制度创新。

“数据要素×”，“×”什么？

数字经济时期的到来，传统地皮要素、劳动力要素、成本要素等对付经济增长拉动浸染正边际递减，数据则因其独特技能和经济属性，逐渐成为5G、云打算、人工智能等新一代信息技能的关键助推，不仅成为提升全要素生产效率的主要引擎，更是办理生产过剩、供需错配等关键性问题的主要抓手。

“数据要素×传统要素”。
传统的四大生产要素地皮、劳动力、成本和技能，无一例外具有一定排他性，并随着同一种要素的不断投入，可变要素的边际产量会递减。
其余，传统要素大多是竞争性的，在同一时点不能被多个主体同时利用，其代价在利用后随意马虎发生消逝或转移。
数据要素则不同，其边际复制本钱险些为零，并可被多个主体同时利用，利用后其代价也不被削弱，因而在与传统要素领悟的过程中，将对经济发展将产生放大、叠加与倍增浸染。

“数据要素×数据要素”。
数据要素具备显著的规模经济特性，其蕴含的代价随数据规模扩大与数据类型丰富而不断累积。
其余，随着数据资源的日益增长与多元化，利用数据的主体亦将逐步增加，从而能够从数据中提炼出更多的代价，形成“滚雪球”式的正反馈循环。
这一趋势导致不同类型、不同行业、不同区域的要素在不断聚合的过程中，其代价将会呈指数级增长，并将会为数据处理者供应更加丰富的代价信息与洞察。

“数据要素×”，如何“×”？

开释数据要素倍增潜力，做好“乘法”，实现“数据要素×传统要素”的乘数效应是今年我国数字经济深化发展的主要任务，详细而言要从以下“四个化”动手。

一是要巩固数据要素“资源化”进程。
降落数据采集整理、聚合、剖析等技能本钱，推动数据共享与数据开放，实现政务数据、企业数据和个人数据平分歧类型数据要素的资源化处理。

二是要推动数据要素“资产化”制度构建。
健全建立数据资产登记制度、数据资产代价评估标准和数据确权法律规范，为数据要素供应明确的资产化路径。

三是要完善数据要素“市场化”机制。
健全完善数据交易规则和流程，提升数据供给水平，以公正的数据市场促进数据要素流利和转化，实现数据资源代价的最大化利用。

四是要加强数据要素“国际化”探索。
重视数据要素在国际竞争互助中的主要浸染，加快建立跨境数据流动的干系制度，冲破被边缘化为“数据孤岛”的禁锢风险，同时积极促进数据要素资源在环球层面的安全有序流利，争取环球数据管理主动权。

“人工智能+”叠加“数据要素×”，正逐渐揭示我国加快形成新质生产力的主要公式。
正如《操持报告》的进一步明确，新质生产力是“由技能革命性打破、生产要素创新性配置、家当深度转型升级而催生”，个中以人工智能代表的前沿创新技能和以数据要素为代表的新型生产要素，正不断领悟迭代，推动家当向智能化、数字化转型升级，加快催生形成新质生产力，助力我国当代化家当体系的培植。

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